Concentrez-vous sur les fondements des données de l'IA pour le CRM : ce qu'il faut capturer, comment l'intégrer et comment préserver la qualité et la gouvernance. Vous interpréterez les sorties des modèles prédictifs (par exemple, le taux de désabonnement) et exécuterez un flux de travail pratique sur les sentiments et la voix des clients - y compris des considérations multilingues - pour transformer les commentaires non structurés en actions.

Traduisez les capacités de l'IA en leviers d'engagement : personnalisation, assistants et activation des ventes. Vous expérimenterez des stratégies de contenu/recommandation, concevrez et évaluerez des expériences de chatbot/assistant vocal, et appliquerez la conception et la spécialisation rapides du LLM, le tout lié aux résultats en termes de revenus via le scoring des leads et le cross/upsell.

Apprenez où l'automatisation fait bouger l'aiguille : tarification dynamique, optimisation des revenus et fraude/sécurité dans les interactions avec les clients. Vous évaluerez la réactivité des prix, concevrez des flux de travail de prévention de la fraude avec un contrôle humain dans la boucle et spécifierez des indicateurs clés de performance pour quantifier l'efficacité et la réduction des risques.

Rassemblez le tout dans un plan prêt à être mis en œuvre. Vous alignerez les initiatives IA sur les objectifs de l'entreprise à l'aide d'une approche Goal-Question-Metric (GQM), produirez une feuille de route technologique et aborderez la gestion du changement, l'éthique et les risques afin que votre stratégie IA-CRM soit viable, gouvernable et à l'épreuve du temps.