Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
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Niveau débutant
Connaissance des Dark Data : Comment il est utilisé, une compréhension de la livraison de produits, des compétences techniques, y compris une feuille de calcul, la visualisation et la gestion des données.
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niveau Débutant
Expérience recommandée
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Niveau débutant
Connaissance des Dark Data : Comment il est utilisé, une compréhension de la livraison de produits, des compétences techniques, y compris une feuille de calcul, la visualisation et la gestion des données.
Les apprenants acquerront des connaissances fondamentales sur les données sombres et développeront des compétences qui les aideront à résoudre les problèmes de base liés aux données sombres.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Taxonomie
Taxonomie
Catégorie : Stratégie en matière de données
Stratégie en matière de données
Catégorie : Maîtrise des données
Maîtrise des données
Catégorie : Gestion des données
Gestion des données
Catégorie : Pensée informatique
Pensée informatique
Catégorie : Accès aux données
Accès aux données
Détails à connaître
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours
Ce cours vous aidera à acquérir le vocabulaire et les concepts nécessaires pour comprendre - et utiliser - les données sombres afin de créer de la valeur pour votre organisation.
Bienvenue dans le cours Dark Data Basics, Understanding the Unknown (L'essentiel des données sombres, comprendre l'inconnu). Nous sommes ravis que vous soyez ici et espérons que vous quitterez ce cours avec une compréhension des données sombres et de la gestion de l'inconnu. Ce cours vous aidera à apprendre le vocabulaire et les concepts nécessaires pour comprendre - et utiliser - les données sombres afin de créer de la valeur pour votre organisation.
Inclus
3 vidéos3 lectures
Afficher les informations sur le contenu du module
3 vidéos•Total 9 minutes
Données sombres•2 minutes
Rencontrez l'instructeur•6 minutes
Fondements des données sombres•1 minute
3 lectures•Total 15 minutes
Description du cours•5 minutes
Biographie de l'instructeur•5 minutes
Conseils pour le cours et informations sur les vidéos•5 minutes
Module 1 : Introduction aux données sombres
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Afin de comprendre et d'utiliser en profondeur les données sombres, vous devez connaître les concepts fondamentaux. Dans ce module, vous apprendrez les bases liées aux données sombres, y compris le vocabulaire, les concepts et les idées.
Inclus
8 vidéos3 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
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8 vidéos•Total 68 minutes
Définitions des données sombres•9 minutes
Exemples de haut niveau de données sombres•9 minutes
La valeur de la production de données, partie 1•7 minutes
La valeur de la production de données, partie 2•10 minutes
La valeur de la production de données, partie 3•9 minutes
Quel est l'impact des données sombres ?•6 minutes
Impacts non évidents des données sombres•9 minutes
Cas d'utilisation en cours d'utilisation CASE•10 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
Qu'est-ce que le Dark Data ?•10 minutes
Quel impact peuvent avoir les données sombres ?•10 minutes
Les données internes (dark data) sont les données auxquelles vous avez (ou pourriez avoir) accès au sein de votre organisation. Dans ce module, vous apprendrez à classer les dark data et à comprendre où les données sont détenues.
Inclus
9 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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9 vidéos•Total 49 minutes
Aperçu de la classification des données sombres : A l'intérieur et à l'extérieur•5 minutes
Systèmes OLTP•7 minutes
Systèmes OLAP•7 minutes
Systèmes intégrés externes•4 minutes
Dark Data Tier 1, Captive Data Deep Dive•3 minutes
Découverte de données sombres•6 minutes
Dark Data Tier 1, exemple de données captives•6 minutes
Vue d'ensemble des données génératives•3 minutes
Exemple de données génératives•9 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
Tiers de données sombres•10 minutes
Données captives : Niveau 1•10 minutes
Données génératives : Niveau 2•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz de la leçon 1•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Dark Data Tier 2, données génératives•30 minutes
Module 3 : Classification des données sombres, données externes
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Toutes les données ne sont pas à votre portée ou disponibles. Parfois, vous aurez besoin de données qui ne font pas partie de votre organisation, qui peuvent ne pas être clairement ou facilement obtenues, ou qui peuvent nécessiter l'utilisation de stratégies pour comprendre les prochaines étapes avant l'analyse. Dans ce module, vous en apprendrez plus sur les Données externes sombres et sur les étapes à suivre.
Inclus
9 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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9 vidéos•Total 54 minutes
Vue d'ensemble des systèmes intégrés externes•4 minutes
Aperçu des données non capturées•6 minutes
Combler le fossé : stratégies de sensibilisation aux données sombres•13 minutes
Exemple de saisie de données•6 minutes
Dark Data Tier 4 : Données inaccessibles•5 minutes
Stratégies pour combler le fossé des données sombres inaccessibles•4 minutes
Exemple de travail avec des données sombres inaccessibles•8 minutes
Dark Data Tier 5 : Aperçu des données nébuleuses•3 minutes
Exemples nébuleux de données sombres•4 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
Données non capturées : Niveau 3•10 minutes
Données impossibles à obtenir : Niveau 4•10 minutes
Données nébuleuses : Niveau 5•10 minutes
1 devoir•Total 15 minutes
Quiz de la leçon 2•15 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Données nébuleuses•30 minutes
Module 4 : Penser à l'inconnu : La pensée computationnelle
Module 5•4 heures à terminer
Détails du module
Travailler avec des données sombres nécessite des modes de pensée spécifiques. Dans ce module, vous découvrirez la pensée computationnelle et la façon dont elle mène à la valeur lorsque vous travaillez avec des données sombres.
Inclus
8 vidéos3 lectures2 devoirs2 sujets de discussion
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8 vidéos•Total 42 minutes
Aperçu de la pensée informatique•3 minutes
Éléments de la pensée informatique•4 minutes
Exemples de pensée informatique•3 minutes
Aperçu des algorithmes•12 minutes
Raisonnement logique pour les données sombres•3 minutes
Problèmes liés aux voyages dans l'espace•5 minutes
Quelques informations et conseils généraux•6 minutes
Résultats et objectifs OKRs pour les voyages dans l'espace•6 minutes
3 lectures•Total 80 minutes
Pensée informatique - Décomposition des problèmes•10 minutes
Pensée algorithmique et raisonnement logique•10 minutes
Activité de voyage dans l'espace•60 minutes
2 devoirs•Total 30 minutes
Quiz de la leçon 2•10 minutes
Évaluation de l'activité de voyage spatial•20 minutes
2 sujets de discussion•Total 60 minutes
Pensée algorithmique et raisonnement logique•30 minutes
Voyage dans l'espace Exercice de réflexion informatique•30 minutes
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L'Arizona State University a développé un nouveau modèle d'université de recherche américaine, créant une institution qui s'engage à l'excellence, à l'accès et à l'impact. L'ASU se mesure à ceux qu'elle inclut et non à ceux qu'elle exclut. L'ASU poursuit des recherches qui contribuent au bien public et assume une responsabilité majeure dans la vitalité économique, sociale et culturelle des communautés qui l'entourent.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.