Ce cours fournit une compréhension pratique et un cadre pour les tâches analytiques de base, y compris l'extraction, le nettoyage, la manipulation et l'analyse des données. Il présente le cycle OSEMN pour la gestion des projets d'analyse et vous examinerez des exemples réels de la façon dont les entreprises utilisent les données pour améliorer la prise de décision.
Introduction à l'analyse des données
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Introduction à l'analyse des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Anke Audenaert
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Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
1,082 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Appliquer le Processus d'analyse des données OSEMN aux données de marketing
Comparer et opposer divers formats de données et leurs applications dans différents scénarios
Identifier les lacunes dans les données et articuler les forces et les faiblesses des données collectées
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Récit de données
- Catégorie : Marketing
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Indicateurs d'activité
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Visualisation des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(329 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Marketing
Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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SG
Révisé le 2 oct. 2024
Best module to understand the Fundamentals of Data Analysis and much more. I love the way of teaching and doing exercises
SA
Révisé le 5 janv. 2024
The course is a great stepping stone for subsequent courses in Data Analytics. The OSEMN framework is promising to be applicable in both industrial and academic research. Thank you
KT
Révisé le 3 oct. 2024
I recently completed the "Introduction to Data Analytics" course, and I found it to be quite informative and engaging
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¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.