Ce programme de huit cours est conçu pour toute personne souhaitant acquérir des compétences techniques recherchées afin de démarrer une carrière d'analyste marketing ou de mieux analyser son entreprise. Aucune expérience n'est nécessaire.

Développé par des experts en analyse marketing chez Aptly et Meta, et conçu pour vous préparer à des emplois tels que analyste marketing, chercheur en marketing, et plus encore.

Vous apprendrez les principes de base du marketing, comment les données informent les décisions marketing, et comment vous pouvez appliquer le cadre d'analyse des données OSEMN pour aborder les questions analytiques courantes. Vous apprendrez à utiliser des outils essentiels tels que les feuilles de calcul, SQL et Python pour collecter, connecter et analyser des données pertinentes. Vous appliquerez les méthodes statistiques courantes utilisées pour segmenter les audiences, évaluer les résultats des campagnes, optimiser le marketing mix et évaluer les entonnoirs de vente.

Tout au long du programme, vous gagnerez en compétence dans la visualisation des données à l'aide de Tableau et comment utiliser Meta Ads Manager pour créer des campagnes, évaluer les résultats et mener des expériences pour optimiser vos campagnes. Vous aurez l'occasion d'appliquer vos nouvelles compétences dans des projets pratiques et spécifiques à l'industrie.

Le dernier cours vous prépare à l'examen de certification professionnelle Meta Marketing Science. Une fois le programme terminé avec succès, vous obtiendrez un certificat d'achèvement de Coursera. Si vous choisissez de passer et de réussir l'examen de certification professionnelle Meta Marketing Science, vous obtiendrez également le certificat professionnel Meta Marketing Science.

Projet d'apprentissage appliqué

Tout au long du programme, vous aurez l'occasion de mettre en pratique vos nouvelles compétences en matière d'analyse de données marketing grâce à des projets pratiques, notamment :

• Identifier les sources de données

• Utiliser des feuilles de calcul pour nettoyer et filtrer les données

• Utiliser Python pour trier et explorer les données

• Utiliser Tableau pour visualiser les résultats

• Évaluer l'efficacité de la publicité

• Optimiser l'entonnoir des ventes

• Optimiser les campagnes de marketing à l'aide de Meta Ads Manager

Vos efforts aboutiront à un portfolio que vous pourrez présenter à des employeurs potentiels ou utiliser pour votre propre entreprise.