Au cours de la deuxième semaine, vous apprendrez à découvrir différentes sources de données et à évaluer leur validité. Vous explorerez également différents formats de données. Vous commencerez à appliquer le cadre OSEMN en apprenant les étapes du processus de nettoyage des données ainsi que la manière de traiter les données manquantes ou incorrectes dans vos ensembles de données.

Cette semaine, nous passons aux phases d'exploration et de modélisation de l'OSEMN. Vous apprendrez à inspecter et à résumer vos données ainsi qu'à évaluer les relations entre les données. Vous découvrirez l'objectif de la modélisation des données et les types courants de modèles de données et de visualisations de données.

Cette semaine, vous apprendrez à interpréter les données avec lesquelles vous travaillez et à relier les résultats de votre analyse à un objectif commercial spécifique. Vous apprendrez également à créer une histoire pour une présentation de vos données afin d'expliquer et d'impliquer un public.

Dans ce module optionnel, vous apprenez ce qu'est l'IA générative et comment elle fonctionne. Vous découvrez également comment l'IA générative peut être appliquée dans différents scénarios d'entreprise, ainsi que la navigation dans les préoccupations autour de son utilisation. Ensuite, vous explorez comment incorporer la GenAI dans vos efforts d'analytique des données pour rationaliser les processus et améliorer la qualité des données.