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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce cours explore les méthodes d'analyse courantes utilisées par les spécialistes du marketing, telles que la segmentation de l'audience, le regroupement et la modélisation du marketing mix. . Vous découvrirez comment utiliser la régression linéaire pour la planification et la prévision marketing, et comment évaluer l'efficacité de la publicité par le biais d'expériences.
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Comprendre votre audience en utilisant des analyses et des descriptions de variables - Définir une audience cible en utilisant la segmentation avec K-means clustering - Utiliser des données historiques pour planifier votre marketing à travers différents canaux - Utiliser la régression linéaire pour prévoir les résultats du marketing - Décrire la modélisation du marketing mix et appliquer différents modèles d'attribution - Évaluer l'efficacité de la publicité - Expliquer comment fonctionne le test A/B et comment vous pouvez l'utiliser pour optimiser les publicités - Évaluer les résultats des expériences et évaluer la force de l'expérience - Optimiser votre entonnoir de vente Ce cours est destiné aux personnes qui veulent apprendre à planifier, prévoir et optimiser les efforts de marketing en utilisant le marketing mix, planifier, prévoir et optimiser les efforts de marketing en utilisant la modélisation du marketing mix, les modèles d'attribution et les tests A/B.
Au cours de la première semaine, vous découvrirez l'importance de la segmentation dans le domaine du marketing et les différentes méthodes permettant d'utiliser la segmentation pour déterminer les publics cibles de votre marketing.
Inclus
17 vidéos5 lectures4 devoirs
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17 vidéos•Total 70 minutes
Introduction au programme•6 minutes
Introduction aux méthodes d'analyse des données pour le marketing•3 minutes
Présentation d'Anke Audenaert•2 minutes
Carrières dans le domaine du marketing et de l'analyse marketing•4 minutes
Introduction : Trouvez votre public grâce à la segmentation•1 minute
L'importance de la segmentation en marketing•3 minutes
Exemples de segmentation des publics•6 minutes
Créations programmatiques à partir de segments d'audience•7 minutes
Plateformes de données clients (CDP)•2 minutes
Segmentation à l'aide de la classification•6 minutes
Regroupement K-Means•8 minutes
Détermination du nombre de grappes•4 minutes
Description des segments•4 minutes
Exemple : Déterminer le public cible de Snackwall•3 minutes
Approche de regroupement K-Means•4 minutes
Décrire les segments (application)•8 minutes
Résumé de la semaine : Trouvez votre public grâce à la segmentation•1 minute
5 lectures•Total 50 minutes
Méthodes d'analyse des données pour le marketing Syllabus du cours•10 minutes
Rejoignez la communauté Meta Marketing Analytics !•10 minutes
Comment réussir dans ce programme•10 minutes
Lignes directrices communautaires•10 minutes
Différentes approches de la segmentation•10 minutes
4 devoirs•Total 65 minutes
Réviser vos connaissances sur la communauté•10 minutes
Quiz pratique : La segmentation en marketing•10 minutes
Quiz pratique : L'analyse en grappes•15 minutes
Quiz noté : Segmentation•30 minutes
L'analyse au service de la planification et de la prévision
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine, vous aurez un aperçu des mesures descriptives courantes pour le marketing, y compris le retour sur les dépenses publicitaires et le retour sur investissement. Vous découvrirez l'importance de la valeur à vie du client et la manière de prévoir les résultats du marketing à l'aide de l'analyse de régression linéaire.
Inclus
15 vidéos3 lectures3 devoirs
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15 vidéos•Total 61 minutes
Introduction : L'analyse au service de la planification et de la prévision•1 minute
L'entonnoir des ventes et les mesures de marketing descriptif•3 minutes
Mesures descriptives et mesures prédictives•2 minutes
Retour sur investissement (ROAS) et retour sur investissement (ROI)•4 minutes
Profit du client•6 minutes
ICP, rapports et tableaux de bord•7 minutes
La valeur à vie du client et son importance•3 minutes
Calculer la valeur à vie des clients•5 minutes
Valeur à vie du client : Exemple•5 minutes
Introduction : Régression linéaire•4 minutes
Régression linéaire•6 minutes
Régression linéaire Suite•6 minutes
Utilisation de la régression linéaire pour prévoir les résultats du marketing•3 minutes
Différentes formes d'analyse de régression•5 minutes
Résumé hebdomadaire : L'analyse au service de la planification et de la prévision•1 minute
3 lectures•Total 35 minutes
3 façons de calculer les marges bénéficiaires•15 minutes
Différentes approches du calcul du CLTV•10 minutes
Exemple : Utilisation de la régression linéaire pour prévoir un résultat marketing•10 minutes
3 devoirs•Total 80 minutes
Quiz pratique : Méthodes descriptives•15 minutes
Quiz pratique : Valeur à vie du client•15 minutes
Quiz noté : Planification et prévision•50 minutes
Évaluer l'efficacité de la publicité
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Au cours de la troisième semaine, vous vous pencherez sur l'utilisation d'expériences pour évaluer l'efficacité du marketing. Vous découvrirez également les tests A/B et la manière dont ils peuvent vous aider à optimiser vos campagnes.
Inclus
11 vidéos1 lecture3 devoirs
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11 vidéos•Total 48 minutes
Introduction : Évaluer l'efficacité de la publicité•1 minute
Comprendre l'efficacité de la publicité•5 minutes
Méthodes observationnelles et expérimentales pour l'évaluation de l'efficacité des publicités•7 minutes
Formuler une hypothèse•7 minutes
Qu'est-ce qu'une expérience ?•4 minutes
Essais contrôlés aléatoires•4 minutes
Intention de traitement•3 minutes
Interpréter les résultats d'une expérience•3 minutes
Tests A/B•6 minutes
Tests unicellulaires, multicellulaires et imbriqués•7 minutes
Résumé hebdomadaire : Évaluer l'efficacité de la publicité•2 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Décider de l'utilisation de méthodes expérimentales ou d'observation•10 minutes
3 devoirs•Total 50 minutes
Quiz pratique : Mesure de l'efficacité publicitaire•10 minutes
Quiz pratique : Mesurer l'efficacité publicitaire avec des expériences•10 minutes
Quiz noté : Évaluer l'efficacité de la publicité•30 minutes
Optimiser votre marketing mix
Module 4•4 heures à terminer
Détails du module
Au cours de la dernière semaine, vous serez initié à la modélisation du marketing mix et aux différents modèles d'attribution, et vous apprendrez à les utiliser pour formuler des recommandations en matière de stratégie marketing. Vous terminerez la semaine en apprenant à visualiser et à analyser les entonnoirs de vente et à les utiliser pour recommander les prochaines étapes d'une campagne de marketing.
Inclus
14 vidéos4 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
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Qu'est-ce qu'un modèle de marketing mix ?•4 minutes
Comment fonctionne la modélisation du marketing mix ?•10 minutes
Formuler des recommandations sur la base de la modélisation du marketing mix•6 minutes
Qu'est-ce que l'attribution ?•6 minutes
Attribution d'une seule touche•6 minutes
Attribution multi-touch•7 minutes
Les défis de la mesure à travers les canaux•6 minutes
Introduction à l'analyse de l'entonnoir de vente•2 minutes
Chute dans les entonnoirs de vente•9 minutes
Formes de l'entonnoir de vente•4 minutes
Visualisation d'un entonnoir de vente dans Tableau•7 minutes
Résumé de la semaine : Optimiser votre marketing mix et votre entonnoir de vente•1 minute
Résumé du cours et félicitations !•2 minutes
4 lectures•Total 45 minutes
Évaluation des résultats de la modélisation du marketing mix•10 minutes
Guide de référence des modèles d'attribution•10 minutes
Fiche de référence de l'entonnoir de vente•10 minutes
Visualisation d'un entonnoir de vente dans Tableau Summary•15 minutes
5 devoirs•Total 130 minutes
Quiz pratique : Modélisation du marketing mix•15 minutes
Quiz pratique : Attribution•15 minutes
Quiz pratique : Analyse de l'entonnoir de vente•10 minutes
Quiz noté : Optimisation•30 minutes
Méthodes d'analyse des données pour le marketing Quiz final•60 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Faites-nous part de vos réflexions !•10 minutes
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Avis des étudiants
4.7
294 avis
5 stars
81,63 %
4 stars
13,94 %
3 stars
2,38 %
2 stars
1,36 %
1 star
0,68 %
Affichage de 3 sur 294
V
VJ
5·
Révisé le 23 mars 2023
Great course delivery by Anke Audenaert . Extremely informative Thanks !!!
S
SP
5·
Révisé le 22 juin 2023
The course content is comprehensive and lectures well organized. You will not really learn this in a a traditional MBA class.
D
DM
5·
Révisé le 19 mai 2024
Great course explaining the foundational concepts and metrics with practical examples
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