Avant de pouvoir travailler avec des données, vous devez en obtenir. Ce cours aborde les principales façons d'obtenir des données. Il abordera l'obtention de données à partir du web, d'API, de bases de données et de collègues dans différents formats. Il abordera également les principes de base du nettoyage des données et la manière de les rendre "propres". Des données bien rangées accélèrent considérablement les tâches d'analyse des données en aval. Le cours couvrira également les composants d'un ensemble de données complet, y compris les données brutes, les instructions de traitement, les livres de code et les données traitées. Le cours couvrira les bases nécessaires à la collecte, au nettoyage et au partage des données.
Obtention et nettoyage des données
Obtention et nettoyage des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
215 685 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Demander à Coursera
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
8,081 avis
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
90%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Comprendre les systèmes de stockage de données les plus courants
Appliquer les principes de base du nettoyage des données pour les mettre en ordre
Utilisez R pour la manipulation de textes et de dates
Obtenir des données utilisables à partir du web, des API et des bases de données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : SQL
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : MySQL
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours est disponible dans le cadre de
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
(339 évaluations)Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
67,40 %
- 4 stars
23,62 %
- 3 stars
5,85 %
- 2 stars
1,65 %
- 1 star
1,46 %
Affichage de 3 sur 8081
AT
Révisé le 19 nov. 2017
Very interesting and enjoyed doing the Assignment. but the assignment instructions are not clear.A lot of time was wasted trying to figure out what data is what are what are we interested in.
VV
Révisé le 25 nov. 2017
A lot of insight and practical knowledge of cleaning data that is available in many places in the Internet. I loved this course and it took me 2 tries to pass the peer graded assignment. ;)
SB
Révisé le 16 mars 2018
So knowledgeable and interesting course. I have learned much about data cleaning and getting from different sources. Finally thanks to coursera team for giving us the opportunity.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,