Avant de pouvoir travailler avec des données, vous devez en obtenir. Ce cours aborde les principales façons d'obtenir des données. Il abordera l'obtention de données à partir du web, d'API, de bases de données et de collègues dans différents formats. Il abordera également les principes de base du nettoyage des données et la manière de les rendre "propres". Des données bien rangées accélèrent considérablement les tâches d'analyse des données en aval. Le cours couvrira également les composants d'un ensemble de données complet, y compris les données brutes, les instructions de traitement, les livres de code et les données traitées. Le cours couvrira les bases nécessaires à la collecte, au nettoyage et au partage des données.
Obtention et nettoyage des données
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Obtention et nettoyage des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
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Inclus avec
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2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
90%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Comprendre les systèmes de stockage de données les plus courants
Appliquer les principes de base du nettoyage des données pour les mettre en ordre
Utilisez R pour la manipulation de textes et de dates
Obtenir des données utilisables à partir du web, des API et des bases de données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Traitement des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
- Catégorie : MySQL
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
67,42 %
- 4 stars
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- 3 stars
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- 2 stars
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RR
Révisé le 9 juil. 2017
I found the last project insufficiently explained. I was struggling in understanding what the task is. A bit more clear task description (as in Course 2) would be really appreciated.
WC
Révisé le 31 oct. 2016
This course is amazing! I have spent the majority of my time in R merely doing analytics. This course taught me the tools needed to go out and grab the data that I need for those analytics.
NA
Révisé le 7 juin 2020
A very useful course. The audio quality of some lectures (especially those by the main instructor) was not good. This course completes the sister course of R programming and they work together.
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