"すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージ タイプのユースケースを紹介し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データ エンジニアの役割や、効果的なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて確認し、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。
Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する
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Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
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48 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
データ パイプラインを構成する 2 つの主要コンポーネントである、データレイクとデータ ウェアハウスの違いを理解する。
各ストレージ タイプのユースケースを確認し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションについて、技術的な詳細を学習する。
データ エンジニアの役割と、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて理解する。
クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を確認する。
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Storage Technologies
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Cloud Computing Architecture
- Catégorie : Cloud Engineering
- Catégorie : Data Infrastructure
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Metadata Management
- Catégorie : Data Security
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Advanced Analytics
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Cloud Services
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Cloud Storage
- Catégorie : Operational Databases
- Catégorie : Operational Data Store
- Catégorie : Data Lakes
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Japonais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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