Transformez la façon dont votre organisation établit la confiance dans l'IA. Apprenez à concevoir des cadres de lignage des données et de Gouvernance éthique de bout en bout qui rendent l'IA explicable, auditable et conforme - sans ralentir l'innovation.
Lignée de données et cadres éthiques pour une IA responsable
Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.
Lignée de données et cadres éthiques pour une IA responsable
Ce cours fait partie de Spécialisation Stratégie de données modernes pour l'IA générative en entreprise
Instructeurs : David Drummond
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Traduire les exigences de l'entreprise en modèles de lignage et en points de contrôle
Capturer et visualiser la lignée des données sources aux modèles déployés, construire des feuilles de données / cartes de modèles qui rendent les décisions de l'IA explicables
Appliquer les évaluations alignées sur le RMF de l'IA du NIST et définir les mesures d'atténuation
Réaliser des évaluations de l'impact sur la vie privée, mettre en œuvre des contrôles de consentement et de conservation et produire des dossiers d'audit et des tableaux de bord de gouvernance
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gouvernance
- Catégorie : Sécurité IA
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Assurance de l'information
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Transformation de données
- Catégorie : Modélisation des risques
- Catégorie : Gestion des métadonnées
- Catégorie : MLOps (Apprentissage automatique)
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Flux de travail IA
- Catégorie : Sécurité des données
- Catégorie : Gouvernance de données
- Catégorie : Intégrité des données
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
septembre 2025
Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Stratégie de données modernes pour l'IA générative en entreprise
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
Explorez les principes fondamentaux de la gouvernance des données et de l'IA éthique. Apprenez comment des cadres comme C2PA et des outils comme DuckLake aident à vérifier l'authenticité du contenu et à détecter la désinformation. Comprenez les perspectives de gouvernance mondiale et comment intégrer la confiance dans les systèmes d'IA.
Inclus
8 vidéos3 lectures3 devoirs
Plongez dans l'architecture des pipelines de données et apprenez à les construire en tenant compte de la gouvernance. Utilisez des outils comme OpenLineage pour visualiser, surveiller et tracer les données tout au long de leur cycle de vie, afin de garantir la transparence et la conformité.
Inclus
6 vidéos1 lecture3 devoirs2 laboratoires non notés
Concevez des systèmes d'IA à la fois puissants et fondés sur des principes. Apprenez les workflows ethics-by-design, l'automatisation de la gouvernance et les stratégies de conformité avancées pour préparer l'avenir de vos initiatives IA.
Inclus
10 vidéos3 devoirs
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
Statut : PrévisualisationSimplilearn
Statut : Essai gratuitCoursera
Statut : PrévisualisationJohns Hopkins University
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Foire Aux Questions
Ce cours fournit des cadres et des techniques pratiques pour mettre en œuvre des pratiques de données éthiques, traçables et conformes pour les systèmes d'IA. C'est important parce que les organisations sont confrontées à un examen réglementaire croissant et aux attentes du public concernant la transparence et l'éthique de l'IA.
Ce cours est conçu pour les professionnels qui doivent s'assurer que les systèmes IA respectent les normes éthiques et les exigences réglementaires tout en maintenant la traçabilité et la gouvernance des données.
Vous serez en mesure de concevoir des cadres de gouvernance pour les systèmes d'IA, de mettre en œuvre le suivi du lignage des données, de créer des flux de travail d'éthique des données et d'établir des systèmes de vérification de l'authenticité du contenu. Ces compétences vous permettent de construire des systèmes IA responsables qui maintiennent la confiance et la conformité.
Plus de questions
Aide financière disponible,