Dans le cours Gestion des données et Design de données Partie 1, vous obtiendrez une base essentielle dans la théorie et les compétences des bases de données, en explorant les concepts fondamentaux et les structures de base de données. Vous acquerrez des connaissances et des compétences précieuses pour comprendre, interroger et travailler avec les systèmes de base de données de base, en mettant l'accent sur les fondamentaux des bases de données relationnelles et NoSQL.

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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Théorie des bases de données
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Architecture et administration des bases de données
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Bases de données relationnelles
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Systèmes de gestion de bases de données
- Catégorie : Gestion des bases de données
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Modèle de langage unifié
- Catégorie : Langage de requête
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : NoSQL
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juillet 2025
16 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 7 modules dans ce cours
Dans le module 1 de notre cours, vous vous lancerez dans un voyage à travers l'histoire et l'évolution des systèmes de base de données, en acquérant des connaissances précieuses sur les jalons qui ont façonné la gestion moderne des données. Grâce à une analyse critique des contextes historiques et des stratégies de conception passées, vous développerez une compréhension nuancée de la façon dont les conceptions de bases de données ont progressé et parfois échoué. Nous évaluerons également l'impact de ces développements sur les pratiques actuelles en matière de bases de données et apprendrons à appliquer ces connaissances pour évaluer et améliorer l'efficacité des bases de données.
Inclus
4 vidéos17 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
Dans le module 2, vous explorerez les subtilités de la modélisation des bases de données, en apprenant à articuler et à affiner les modèles à l'aide de méthodologies établies et émergentes. Ce module vise à vous doter d'une solide compréhension des concepts fondamentaux de modélisation, des compétences nécessaires pour utiliser efficacement les notations UML (Unified Modeling Language) et Crow's Foot, ainsi que de la capacité à exécuter et à analyser de manière critique les modèles entité-relation. En explorant les principes et les composants de divers modèles de données, vous améliorerez votre capacité à développer des structures de bases de données robustes adaptées à des exigences spécifiques.
Inclus
2 vidéos16 lectures4 devoirs
Dans le module 3, vous explorerez les phases cruciales du cycle de vie du développement des bases de données, en approfondissant la théorie et la pratique de la base de données normalisée. Ce module est conçu pour améliorer vos compétences dans le développement de structures de bases de données rationalisées et efficaces, en accord avec les meilleures pratiques de l'industrie. Grâce à une étude et une analyse complètes, vous comprendrez comment les bases de données s'intègrent dans les architectures logicielles, l'importance de chaque étape de développement et le rôle critique de la normalisation dans l'optimisation de la conception des bases de données pour la performance et l'évolutivité.
Inclus
2 vidéos20 lectures2 devoirs
Dans le module 4, vous maîtriserez l'art et la science de la conception de bases de données adaptées à des cas d'utilisation spécifiques de l'industrie, en vous concentrant sur l'optimisation de la fonctionnalité et de l'efficacité des bases de données. Grâce à ce module, vous développerez les compétences nécessaires pour identifier et hiérarchiser les exigences commerciales essentielles, créer des documents de conception de base de données complets et comprendre l'évolution et les normes du langage SQL. Cette exploration vous permettra d'évaluer de manière critique les conceptions de bases de données et d'articuler leurs forces et leurs faiblesses pour répondre aux besoins de l'entreprise.
Inclus
1 vidéo12 lectures2 devoirs
Dans le module 5, vous approfondirez votre compréhension des types de jointures SQL et de leurs applications stratégiques dans les tâches de recherche de données. Ce module est conçu pour améliorer votre capacité à évaluer de manière critique et à sélectionner les opérations de jointure les plus appropriées pour des requêtes spécifiques, ainsi qu'à développer des tables virtuelles pour une manipulation efficace des données. En apprenant le fonctionnement des différents types de jointures et leur impact sur les performances des bases de données, vous gagnerez en compétence dans le traitement des requêtes SQL complexes et la gestion efficace des interactions entre les données.
Inclus
2 vidéos24 lectures1 devoir
Dans le module 6, vous explorerez les techniques et structures SQL avancées, en vous concentrant sur l'optimisation des performances des bases de données grâce à l'indexation et à l'utilisation efficace des hiérarchies de données. Ce module vise à approfondir votre compréhension de la façon dont les données peuvent être organisées et accessibles efficacement pour améliorer les performances des requêtes et l'intégration des données. Grâce à des objectifs d'apprentissage ciblés, vous évaluerez différentes stratégies d'indexation, comprendrez les couches de la hiérarchie des données et maîtriserez les opérations stratégiques SQL JOIN pour maximiser l'efficacité de la recherche de données à travers différents niveaux d'organisation des données.
Inclus
2 vidéos11 lectures3 devoirs
Dans le module 7, vous affinerez vos compétences SQL en maîtrisant des fonctions et des techniques sophistiquées qui élèvent la manipulation et l'analyse des données. Ce module se concentre sur l'utilisation des fonctions de classement SQL et la manipulation des composants de date pour effectuer des opérations avancées, permettant une analyse des données précise et efficace. Vous apprendrez à appliquer ces outils de manière efficace pour organiser, classer et disséquer des ensembles de données, améliorant ainsi votre capacité à extraire des informations exploitables à partir d'informations complexes.
Inclus
2 vidéos20 lectures2 devoirs
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