Re-bonjour ! Voici le deuxième cours du certificat Google Cloud Analytique des données. Familiarisez-vous avec les composants clés de la gouvernance des données, les schémas normalisés et en étoile, les catalogues de données et l'architecture data lakehouse.
Gestion des données et stockage dans le nuage
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Gestion des données et stockage dans le nuage
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Google Cloud Analytique des données
Instructeur : Google Cloud Training
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41 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Expliquer comment les données sont définies et structurées dans BigQuery et Google Cloud Storage.
Identifier les éléments clés qui constituent l'architecture d'un lac de données.
Expliquer comment le partitionnement peut améliorer les performances des requêtes et réduire les coûts.
Définir les éléments clés de la gouvernance des données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Gestion des bases de données
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Infrastructure de données
- Catégorie : Technologies de stockage des données
- Catégorie : Gouvernance des données
- Catégorie : Gestion des métadonnées
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Schéma en étoile
- Catégorie : Qualité des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Lacs de données
- Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : Langages de requête
- Catégorie : Stockage en nuage
Détails à connaître
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Évaluations
19 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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Avis des étudiants
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RM
Révisé le 8 août 2024
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BJ
Révisé le 30 sept. 2024
This is very well design, one i would add is that add some more videos and more ways to solve the same problem. other than that i learn a lot.
AC
Révisé le 28 nov. 2024
I had technical challenge with the Lab Test on Comparing Datasets using BigQuery and Dataproc which I affected my overall grade.
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