Oui, il y a de la pratique, mais il s'agit surtout d'exercices guidés plutôt que d'un grand projet indépendant. Vous travaillerez sur des tâches telles que la configuration d'un schéma en étoile, l'ajout de colonnes calculées et de mesures, et la mise en place d'une intelligence temporelle avec une table de dates commune. Il y a également une évaluation finale appliquée, afin que vous appliquiez chaque idée au fur et à mesure que vous l'apprenez et que vous réunissiez vos compétences.

Ce cours se concentre sur la conception de modèles de données, les calculs DAX et l'amélioration des performances dans Power BI. Vous travaillerez avec des relations et des schémas, créerez des mesures et des calculs temporels, et apprendrez comment les choix de modélisation affectent le comportement des rapports. Le plus important est de savoir comment organiser les données pour que l'analyse reste précise et que les rapports restent utilisables au fur et à mesure de l'évolution du modèle.

Après avoir terminé, vous devriez être en mesure de construire un modèle Power BI qui prend en charge l'analyse, d'écrire des calculs DAX de base et de résoudre certains problèmes de performance courants. Par exemple, vous pourrez connecter des tables de faits et de dimensions, créer des mesures pour les comparaisons de revenus ou d'année en année, et ajuster les paramètres du modèle pour améliorer la réactivité des rapports. Il s'agit d'un champ d'application solide si vous souhaitez aller au-delà de l'importation de données et commencer à les façonner pour l'analyse.

Il s'agit davantage d'une approche conceptuelle avec une pratique guidée que d'une approche axée sur les projets. Le cours explique le fonctionnement des relations, de DAX et des choix d'optimisation, puis les renforce au moyen d'exercices, de quiz et d'une tâche finale appliquée. Il convient aux apprenants qui veulent comprendre la logique d'un modèle, et pas seulement reproduire les étapes.