L'intégration d'un modèle d'apprentissage automatique dans le monde réel implique bien plus qu'une simple modélisation. Cette Specializations vous apprendra à naviguer dans divers scénarios de déploiement et à utiliser les données plus efficacement pour former votre modèle.
Pipelines de données avec les services de données TensorFlow
Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant
Pipelines de données avec les services de données TensorFlow
Ce cours fait partie de Spécialisation "TensorFlow : données et déploiement"
Instructeur : Laurence Moroney
28 528 déjà inscrits
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
536 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Réalisez des tâches ETL efficaces en utilisant les APIs de Tensorflow Data Services
Construisez des splits de formation/validation/test de n'importe quel jeu de données - personnalisé ou présent dans la bibliothèque TensorFlow Hub Dataset - à l'aide de l'API Splits
Utilisez différents modules et fonctions de l'API TFDS pour préparer vos données pour les pipelines de formation
Identifiez les goulots d'étranglement dans vos pipelines d'entrée et augmentez l'efficacité de votre flux de travail en parallélisant les entrées
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Partage des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Extraire, transformer, charger
- Catégorie : Optimisation des performances
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "TensorFlow : données et déploiement"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(51 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Développement de logiciels
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitCoursera
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
68,34 %
- 4 stars
17,87 %
- 3 stars
8 %
- 2 stars
3,53 %
- 1 star
2,23 %
Affichage de 3 sur 536
EJ
Révisé le 9 avr. 2021
Just completing this course and I have already applied the knowledge gained to solve a problem.This course is quite practical.
SS
Révisé le 2 oct. 2020
Just what i needed. Would have gotten 5 starts, if they fix the last lab.
RR
Révisé le 7 juil. 2020
First 3 weeks are really nice but for me week 4 was a bit tough with very less explanation
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,