Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
5.0
23 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau débutant
Aucune expérience préalable n'est nécessaire. Aucun prérequis. Il est recommandé de suivre les cours dans l'ordre, car les compétences et les connaissances s'appuient sur les cours précédents.
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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours
Préparation et gestion des données est conçu pour vous doter des compétences essentielles nécessaires pour préparer et gérer efficacement les données à l'aide de Microsoft Power BI. Tout au long de ce cours, vous apprendrez à connecter, nettoyer et transformer des données provenant de diverses sources afin de garantir leur intégrité et leur qualité. Vous explorerez les principes des processus d'Extraction, Transformation, Chargement (ETL), le stockage des données et l'importance de maintenir l'exactitude des données. Ce cours met l'accent sur les applications pratiques, vous offrant une expérience pratique dans la gestion de scénarios de données du monde réel. À la fin de ce cours, vous serez prêt à gérer en toute confiance les tâches de préparation des données et à vous assurer que vos données sont prêtes pour l'analyse et la visualisation.
Ce programme s'adresse à toute personne intéressée par l'analyse et la visualisation des données ; il n'y a pas de prérequis. Pour tirer le meilleur parti de l'expérience d'apprentissage, il est recommandé de suivre les cours dans l'ordre, car chacun s'appuie sur les compétences et les connaissances acquises dans les précédents. Au moment où vous commencerez ce cours, vous devriez avoir une solide compréhension des différents types de visualisations et de leur utilisation appropriée, ainsi que la capacité de créer des rapports cohérents et convaincants dans Power BI. Vous devriez également être capable d'identifier et de résoudre les problèmes de conception courants dans les rapports, de produire des rapports axés sur l'audience en comprenant les besoins de l'entreprise.
Dans ce module, vous apprendrez à configurer des sources de données dans Power BI. Vous explorerez les différents types de sources de données disponibles, des données structurées aux données non structurées, et comprendrez comment les connecter à votre environnement Power BI. Dans ce module, vous aborderez également les bases des connecteurs, des déclencheurs et des actions, ce qui vous permettra d'acquérir les connaissances fondamentales pour gérer efficacement les sources de données et assurer une intégration fluide des données.
Inclus
8 vidéos15 lectures7 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
8 vidéos•Total 41 minutes
Introduction au cours•5 minutes
Le processus ETL (Extract, Transform, Load)•5 minutes
Ensemble de données d'une source de données simple•5 minutes
Identifier et évaluer les données nécessaires•6 minutes
Données structurées et non structurées•5 minutes
Qu'est-ce qu'un connecteur ?•5 minutes
Déclencheurs et actions•6 minutes
Résumé du module : sources de données•5 minutes
15 lectures•Total 160 minutes
Comment réussir ce cours•5 minutes
Navigation dans les cours : Visualisation améliorée des images•10 minutes
Navigation dans les cours : Localisation des fichiers téléchargés•10 minutes
Activité : Mise à jour du chemin d'accès à une source de données•10 minutes
Plan de cours•10 minutes
Comment la combinaison de sources de données permet d'obtenir des informations sur les entreprises•10 minutes
Exemple : Mise en place d'une source de données Excel•10 minutes
Exemple : Identifier les sources de données appropriées•10 minutes
Sources de données prises en charge par l'Informatique décisionnelle (BI)•10 minutes
Exemple : Mise en place d'un déclencheur•10 minutes
Naviguer dans les abonnements à Microsoft Fabric•10 minutes
Walkthrough : Résumer un modèle sémantique avec Copilot•30 minutes
Ressources complémentaires : Sources de données•5 minutes
7 devoirs•Total 165 minutes
Activité : Ensemble de données d'une source de données Excel•30 minutes
Contrôle des connaissances : Introduction à Extraction, transformation, chargement (ETL)•15 minutes
Activité : Identifier les sources de données appropriées•30 minutes
Contrôle des connaissances : Collecte de données•15 minutes
Activité : Mise en œuvre d'un déclencheur•30 minutes
Contrôle des connaissances : Travailler avec des sources de données•15 minutes
Module quiz : Les sources de données•30 minutes
Transformation des données
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
Ce module se concentre sur la transformation des données brutes en un format structuré adapté à l'analyse. Vous serez initié à Power Query, un outil au sein de Power BI, et apprendrez à effectuer des transformations de données de base et avancées. Vous abordez également des techniques essentielles telles que l'ajout, la fusion et le nettoyage des données, en veillant à ce que vous puissiez convertir divers ensembles de données dans un format cohésif prêt pour la visualisation et la création de rapports.
Inclus
10 vidéos8 lectures7 devoirs
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10 vidéos•Total 53 minutes
Pourquoi les données doivent-elles être transformées ?•5 minutes
Introduction à Power Query et à son interface•5 minutes
La liste des étapes appliquées•5 minutes
Travailler avec des colonnes•6 minutes
Colonnes pivotantes et non pivotantes•6 minutes
Combinaison de tableaux avec appendice•5 minutes
Qu'est-ce qu'une jointure ?•5 minutes
Types de jonction•4 minutes
Combinaison de tableaux avec la fusion•6 minutes
Résumé du module : Transformation de données•5 minutes
8 lectures•Total 75 minutes
Types de données dans Power BI•10 minutes
Erreurs de données courantes•10 minutes
Exemple : Travailler avec des étapes appliquées•10 minutes
L'importance de la concordance des noms de colonnes•10 minutes
Exemple : Tableau croisé dynamique et tableau annexe•10 minutes
Identifier les clés de jointure•10 minutes
Exemple : Fusionner deux sources de données•10 minutes
Ressources complémentaires : Transformation de données•5 minutes
7 devoirs•Total 165 minutes
Activité : Travailler avec des étapes appliquées•30 minutes
Contrôle des connaissances : Introduction à la Transformation de données•15 minutes
Activité : Tableau croisé dynamique et tableau annexe•30 minutes
Contrôle des connaissances : Transformations avancées•15 minutes
Activité : Fusion de deux sources de données•30 minutes
Contrôle des connaissances : Combinaison de données•15 minutes
Module quiz : Transformation de données•30 minutes
Stockage et traitement des données
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous explorerez les principes du stockage et du traitement des données au sein de l'Informatique décisionnelle (BI). Vous apprendrez à configurer les options de stockage des données, à comprendre les implications des choix de stockage sur les performances et à vous assurer que vos données sont optimisées pour un accès et une analyse rapides. En outre, au fur et à mesure que vous progresserez dans ce module, vous couvrirez les processus de nettoyage des données pour corriger les erreurs et les incohérences, garantissant ainsi la qualité et la fiabilité de vos données.
Inclus
5 vidéos5 lectures4 devoirs
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5 vidéos•Total 27 minutes
Gérer les erreurs dans Power Query•6 minutes
Évaluation et modification des types de données des colonnes•5 minutes
Stockage et gestion des données•5 minutes
Modes de stockage dans Power BI•6 minutes
Résumé du module : stockage et traitement des données•4 minutes
5 lectures•Total 45 minutes
Nettoyage des données à la source•10 minutes
Exemple : Nettoyage des données propres dans Power Query•10 minutes
Configurer les modes de stockage dans Power BI•10 minutes
Présentation de la procédure : Configuration du mode de stockage•10 minutes
Ressources supplémentaires : Stockage et traitement des données•5 minutes
4 devoirs•Total 90 minutes
Activité : Nettoyage des données propres dans Power Query•30 minutes
Contrôle des connaissances : Nettoyage des données•15 minutes
Contrôle des connaissances : Stockage des données•15 minutes
Quiz du module : Stockage et traitement des données•30 minutes
Projet final et évaluation : Gestion des données
Module 4•4 heures à terminer
Détails du module
Ce module rassemble tous les concepts appris dans le cours par le biais d'un projet pratique. Vous serez chargé de préparer et de gérer des données pour un scénario réel simulé, en appliquant vos connaissances sur les sources de données, la transformation et le stockage. Dans ce projet, vous testerez votre capacité à assurer l'intégrité et la qualité des données, démontrant ainsi que vous êtes prêt à gérer des tâches de préparation et de gestion de données dans un cadre professionnel.
Inclus
1 vidéo5 lectures2 devoirs1 plugin
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1 vidéo•Total 6 minutes
Récapitulatif du cours : Gestion des données•6 minutes
5 lectures•Total 75 minutes
A propos du projet final et de l'évaluation•5 minutes
Projet final : Transformation de données multiples•40 minutes
Mettez en valeur vos compétences•10 minutes
Communauté Coursera•10 minutes
Prochaines étapes•10 minutes
2 devoirs•Total 120 minutes
Auto-évaluation : Transformer des sources de données multiples•30 minutes
Quiz du cours : Gestion des données•90 minutes
1 plugin•Total 20 minutes
Exemple : Transformer des sources de données multiples•20 minutes
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L'objectif de Microsoft est de permettre à chaque individu et à chaque organisation de la planète d'aller plus loin. Dans cette nouvelle révolution de la transformation numérique, la croissance est tirée par la technologie. Notre approche intégrée du cloud crée une plateforme inégalée pour la transformation numérique. Nous répondons aux besoins réels des clients en intégrant de manière transparente Microsoft 365, Dynamics 365, LinkedIn, GitHub, Microsoft Power Platform et Azure afin de libérer de la valeur commerciale pour toutes les organisations, des grandes entreprises aux entreprises familiales. Azure en est l'épine dorsale et le fondement.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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23 avis
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M
MU
5·
Révisé le 26 juin 2025
Out class Next level .I am amazed how much I am updated due to this course .
Ce certificat professionnel est conçu pour les aspirants data scientists juniors qui souhaitent donner un coup de fouet à leur carrière dans le secteur de la veille stratégique. Il s'adresse également aux professionnels actuels qui cherchent à mieux comprendre les fondamentaux de la visualisation des données.
Ce programme est fait pour vous :
- Si vous êtes intéressé par le domaine de l'analyse et de la visualisation des données ou si vous commencez à travailler dans un rôle d'analyste de données junior.
- Si vous voulez changer ou commencer une carrière dans le domaine de l'analyse et de la visualisation des données.
- Si vous travaillez déjà dans l'analytique des données et que vous cherchez à mieux comprendre les principes fondamentaux de la visualisation des données. L'obtention d'un certificat Microsoft Visualisation des données peut vous aider à faire progresser votre carrière ou à combler les lacunes dans vos connaissances, vos compétences et vos aptitudes.
Quelles sont les connaissances de base nécessaires ?
Ce programme s'adresse à toute personne intéressée par l'analytique des données et la visualisation ; il n'y a pas de prérequis. Pour tirer le meilleur parti de l'expérience d'apprentissage, il est recommandé de suivre les cours dans l'ordre, car chacun s'appuie sur les compétences et les connaissances acquises dans les précédents.
Combien de temps faut-il pour terminer la Specializations ?
Il faut généralement 5 à 6 mois pour suivre les 5 cours. Mais certains apprenants peuvent parcourir le contenu plus rapidement.
Qu'est-ce que la visualisation de données ?
La Visualisation des données est la représentation graphique des données, en cours d'utilisation, à l'aide d'éléments visuels tels que des diagrammes, des graphiques et des cartes. Elle aide à simplifier les ensembles de données complexes, permettant aux utilisateurs de comprendre facilement les tendances, les modèles et les idées, ce qui facilite la prise de décision et la communication.
Que fait un data scientist ou un analyste de données junior ?
Un data scientist ou analyste de données junior collecte, traite et analyse des données pour aider les organisations à prendre des décisions éclairées. Ils travaillent avec des outils de visualisation des données tels que Microsoft Power BI, créent des rapports, identifient les tendances et soutiennent les perspectives commerciales. Ils collaborent également avec des équipes pour améliorer les stratégies basées sur les données, repérer les opportunités et résoudre les problèmes.
Quels emplois puis-je obtenir avec des compétences juniors en visualisation des données ?
Grâce aux compétences acquises dans le cadre de ce certificat professionnel, vous pouvez prétendre à des postes de débutant tels qu'analyste de données junior, analyste en informatique décisionnelle (BI) ou analyste de rapports. Ces postes se concentrent sur l'analyse des données, la création de rapports et de tableaux de bord, et l'utilisation d'outils tels que Microsoft Power BI pour présenter des perspectives exploitables, aidant ainsi les organisations à prendre des décisions basées sur les données.
Pourrai-je suivre ce cours en ligne ?
Oui, ce cours est entièrement en ligne, ce qui vous permet d'étudier à votre rythme depuis n'importe quel endroit disposant d'une connexion internet. Vous pouvez accéder à vos leçons, lectures et devoirs à tout moment et n'importe où via le web ou votre appareil mobile.
Dois-je suivre les cours dans un ordre précis ?
Oui. Nous recommandons vivement de suivre les cours de chaque programme de certificat dans l'ordre où ils sont présentés. Le contenu des cours s'appuie sur les informations des cours précédents.
Que pourrai-je faire après avoir obtenu le Professional Certificates ?
Une fois que vous aurez terminé le certificat professionnel Microsoft Data Visualization, vous posséderez les compétences et les connaissances essentielles pour prospérer dans ce domaine dynamique. Ces compétences améliorent votre expérience pratique et vos perspectives de carrière dans la visualisation des données, en vous assurant que vous êtes bien préparé à relever les défis dans les rôles de niveau d'entrée. Ce certificat est précieux à partager au sein de votre réseau professionnel.
Tout au long du programme, vous vous êtes engagé avec des activités pratiques, des projets de cours finaux et des évaluations, maîtrisant des concepts fondamentaux tels que :
- Interpréter les ensembles de données et communiquer les résultats aux parties prenantes par le biais de visualisations à l'aide de Power BI.
- L'analyse des données pour extraire des informations qui éclairent les décisions de l'entreprise.
- Créer des rapports et des tableaux de bord interactifs et visuellement attrayants.
- Appliquer des techniques avancées de modélisation des données, y compris l'utilisation de Data Analysis Expressions (DAX).
- Appliquer des techniques d'analyse statistique et tirer parti d'outils pilotés par l'IA pour découvrir des insights et des tendances cachés.
La spécialisation donne-t-elle droit à des crédits universitaires ?
Non, compléter le certificat professionnel Microsoft Data Visualisation des données n'accorde pas de crédit universitaire. Cependant, en terminant avec succès tous les cours du programme, vous recevrez un certificat professionnel Coursera, ce qui est précieux pour le développement de votre carrière. La certification est reconnue à l'échelle mondiale, ce qui renforce votre crédibilité et votre potentiel de commercialisation auprès d'employeurs potentiels. Il démontre votre compétence dans les outils de visualisation des données comme Microsoft Power BI.
Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je m'abonne à ce certificat ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - à partir de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.