Data Science Foundations with No-Code Tools

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Data Science Foundations with No-Code Tools

Ce cours fait partie de Spécialisation "No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone"

Instructeur : LearnQuest Network

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Ce que vous apprendrez

Learn to acquire, clean, and visualize business data using intuitive no-code tools—turning raw information into clear, actionable insights fast.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Collection
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Market Data
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Science
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Data Capture
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Exploratory Data Analysis

Outils que vous découvrirez

Catégorie : No-Code Development

Détails à connaître

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Évaluations

8 affectations¹

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Enseigné en Anglais

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Il y a 3 modules dans ce cours

Build the confidence to tackle any data project with zero coding. This course introduces modern no-code platforms, guiding learners in acquiring, cleaning, and visualizing data from diverse sources. Master the principles of robust data science practice, from data integrity checks to exploratory analysis. By the end, learners will know how to design models mapped directly to solving pressing business problems, all within easy-to-use tools that bridge technical and non-technical roles. Each module builds job-ready skills for regional and global data needs, with applications relevant to India, the USA, and Spanish-speaking markets.

Welcome to Module 1: Data Acquisition and Preparation. In today’s fast-paced business world, confidently acquiring, cleaning, and preparing data is the foundation for all impactful analytics and machine learning. This module empowers you to pull data from a diverse range of sources with ease, automate error-prone cleaning routines, and ensure your data practices comply with local privacy laws—without writing a single line of code. You’ll build market-relevant skills for overcoming real workplace challenges, giving you the confidence and capability to drive results from day one in any data-driven environment.

Inclus

9 vidéos1 lecture3 devoirs

9 vidéosTotal 19 minutes

Data Science Foundations with No-Code Tools3 minutes
Demystify AI and Machine Learning for Business1 minute
Integrate siloed business data using platform-native connectors2 minutes
Streamline data import for varying formats across departments2 minutes
Ensure compliance with region-specific privacy and data handling laws3 minutes
Apply one-click missing value imputation and anomaly detection2 minutes
Structure raw data with pre-built parsing scripts for immediate analytics2 minutes
Validate dataset readiness using embedded audit tools2 minutes
From Demystification to Exploration: Data Analysis2 minutes

1 lectureTotal 6 minutes

Action Story: Regional Sales Data in Chaos6 minutes

3 devoirsTotal 31 minutes

AI & ML for Business - Exam15 minutes
Connect and Integrate Diverse Business Datasets10 minutes
Automated Data Cleaning and Preprocessing for Quality6 minutes

Welcome to Module 2: Exploratory Data Analysis & Visualization Techniques. In this module, you’ll master the art of transforming raw data into powerful, actionable insights using no-code platforms. You’ll discover how to quickly create interactive dashboards, identify key patterns and outliers, and deliver automated reports that drive business decisions. Learn how to present data stories that anyone in your organization can understand—empowering you to influence stakeholders and demonstrate value, regardless of technical background. These essential skills will position you as a trusted data communicator in today’s data-driven world.

Inclus

7 vidéos1 lecture3 devoirs

7 vidéosTotal 12 minutes

Exploratory Data Analysis & Visualization Techniques1 minute
Generate interactive charts and summaries from raw datasets2 minutes
Use drill-down dashboards to identify outliers and trend clusters2 minutes
Automate report delivery for regular business reviews2 minutes
Build narrative slideshows from model outputs2 minutes
Simplify technical findings for executive presentations2 minutes
Illustrate business impact with customized local-market examples2 minutes

1 lectureTotal 8 minutes

Action Story: A Dashboard for the Executive Review8 minutes

3 devoirsTotal 32 minutes

Exploratory Data Analysis & Visualization Techniques12 minutes
Visualize Key Data Insights with No-Code Dashboards10 minutes
Data Storytelling for Non-Technical Audiences10 minutes

Welcome to Module 3: Model Design Fundamentals for Business Applications. This module gives you the tools to confidently turn business challenges into practical machine learning solutions—even if you have limited technical experience. You’ll learn how to select and configure no-code models tailored to real-world problems in your sector, leverage automation to highlight the most valuable predictors, and ensure your inputs are ready for robust analysis. By mastering these steps, you’ll boost efficiency and transparency across analytics projects and lay a solid foundation for effective model training, testing, and deployment in any industry setting.

Inclus

8 vidéos2 lectures2 devoirs

8 vidéosTotal 16 minutes

Model Design Fundamentals for Business Applications1 minute
Map problem statements to model types using built-in recommenders3 minutes
Assess algorithm strengths for regional sector applications3 minutes
Compare classification, regression, and clustering use cases2 minutes
Use automated feature selection to reduce noise and improve performance2 minutes
Reframe business metrics as actionable data features2 minutes
Employ data transformation tools for optimal model input2 minutes
Course Review: Fundamentals of Model Design2 minutes

2 lecturesTotal 12 minutes

Action Story: The Wrong Model Could Sink the Project6 minutes
Action Story: Drowning in Too Many Features6 minutes

2 devoirsTotal 26 minutes

Fundamentals of Model Design - Exam20 minutes
Select the Right Model Type for Your Business Case6 minutes

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