Edureka

Créez votre premier flux de données sans code

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Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données et apprentissage automatique sans code"

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Instructeur : Edureka

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Naviguez dans l'interface KNIME et créez des flux de traitement de données de bout en bout sans code pour collecter des données à partir de fichiers, de bases de données, d'API et de sources Web

  • Collectez et intégrez des données provenant de multiples sources, notamment des fichiers, des bases de données, des API et des sources Web, en créant des flux de travail structurés sans code dans KNIME.

  • Identifier, analyser et résoudre les problèmes liés à la qualité des données à l'aide de techniques de nettoyage et de transformation adaptées dans les workflows KNIME.

  • Utiliser des synthèses statistiques et des visualisations pour analyser les tendances, les relations et les informations issues des données, afin de prendre des décisions éclairées.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Logiciel d'analyse de données
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
  • Catégorie : Validation des données
  • Catégorie : Analyse de corrélation
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Collecte de données

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

mars 2026

Évaluations

15 affectations¹

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données et apprentissage automatique sans code"
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

Renforcez vos connaissances fondamentales en science des données en explorant ses concepts CORE, son cycle de vie et son impact concret dans divers secteurs d’activité. Découvrez comment sont structurées les solutions basées sur les données, les types de données utilisées dans l'analyse, et comment les plateformes « no-code » permettent d'obtenir plus rapidement des informations exploitables. Familiarisez-vous concrètement avec l'interface KNIME, ses workflows et ses formats de données afin d'acquérir des bases solides pour la science des données pratique sans programmation.

Inclus

8 vidéos4 lectures3 devoirs

Développez des compétences pratiques en matière d'acquisition de données en apprenant à collecter, consulter et intégrer des données provenant de sources et de formats variés. Acquérir une expérience concrète dans le traitement de données structurées et semi-structurées, notamment au format CSV, Excel, JSON, XML, ainsi que dans des bases de données et des sources Web. Apprenez à créer vos premiers workflows KNIME, à vous connecter à des bases de données et à extraire des données à l'aide d'API et de techniques de web scraping dans le cadre de scénarios concrets de collecte de données.

Inclus

10 vidéos3 lectures3 devoirs

Améliorez votre capacité à préparer des données de haute qualité en identifiant et en résolvant les problèmes courants liés aux données, tels que les valeurs manquantes, les doublons et les incohérences. Apprenez les techniques essentielles de transformation des données, notamment la normalisation, la standardisation, l'encodage, l'agrégation et la création de caractéristiques. Acquérir une expérience pratique dans la création de pipelines de traitement automatisé des données dans KNIME afin de garantir des ensembles de données propres, fiables et prêts à être analysés.

Inclus

12 vidéos5 lectures4 devoirs

Renforcez vos compétences analytiques en apprenant à explorer, synthétiser et interpréter efficacement les données. Appliquez les statistiques descriptives, l'analyse des distributions et les techniques de visualisation pour mettre en évidence des schémas, des tendances et des relations au sein des ensembles de données. Acquérir une expérience pratique dans la création de graphiques, de matrices de corrélation et de cartes thermiques dans KNIME afin de favoriser les analyses fondées sur les données et une prise de décision éclairée.

Inclus

8 vidéos3 lectures3 devoirs

Ce module est conçu pour évaluer un individu sur les différents concepts et enseignements couverts dans ce cours. Évaluez vos connaissances à l'aide d'un quiz complet et gradué.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs1 sujet de discussion

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