Le cours Code Free Data Science est conçu pour les apprenants qui cherchent à acquérir ou à élargir leurs connaissances dans le domaine de la science des données. Les participants recevront une formation de base sur les approches analytiques prédictives efficaces qui accompagnent la discipline croissante de la science des données sans aucune exigence de programmation. Les méthodes d'apprentissage automatique seront présentées en utilisant la plateforme analytique KNIME pour découvrir des modèles et des relations dans les données. Prédire les tendances et les comportements futurs permet de prendre des décisions proactives, basées sur les données. Pendant le cours, les apprenants acquerront de nouvelles compétences pour appliquer des algorithmes prédictifs à des données réelles, évaluer, valider et interpréter les résultats sans aucun pré-requis de programmation. Les participants acquerront les compétences essentielles pour concevoir, construire, vérifier et tester des modèles prédictifs.

Science des données sans code
Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

217 avis
Ce que vous apprendrez
Comment concevoir des flux de travail de science des données sans aucune programmation ?
Compétences essentielles en science des données pour concevoir, construire, tester et évaluer des modèles prédictifs
Manipulation et préparation des données, méthodes de classification et de regroupement
Les moyens d'appliquer les algorithmes de la science des données à des données réelles et d'évaluer et d'interpréter les résultats
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Science des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Développement sans code
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
12 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 4 modules dans ce cours
Instructeur

Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
57,14 %
- 4 stars
28,11 %
- 3 stars
7,83 %
- 2 stars
2,30 %
- 1 star
4,60 %
Affichage de 3 sur 217
Révisé le 27 févr. 2022
something was missing like a clarified explanation of the methods and resources for the quiz is totally incompetence
Révisé le 5 juil. 2020
Very nice and interesting Course.. Thank you team & University..
Révisé le 26 févr. 2022
I have gained a lot of knowledge
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,




