Dans ce cours, vous apprenez comment la Science des données est appliquée dans le monde réel, ce que nous entendons par données et ce que nous entendons par apprentissage automatique.
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Il y a 2 modules dans ce cours
Ce cours s'adresse principalement aux personnes qui souhaitent apprendre comment la Science des données est appliquée dans le monde réel, ce que nous entendons par données et ce que nous entendons par apprentissage automatique. Le cours couvre également des concepts tels que les K-moyennes et les données catégoriques et numériques.
L'objectif du matériel de cette semaine est de vous présenter en douceur la Science des données à travers quelques exemples du monde réel où la Science des données est utilisée, et aussi en mettant en évidence certains des principaux concepts impliqués.
Inclus
10 vidéos2 lectures4 devoirs3 sujets de discussion
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10 vidéos•Total 26 minutes
Introduction à la spécialisation•4 minutes
Introduction à ce cours dans la spécialisation•3 minutes
Introduction à la science des données•3 minutes
Qu'est-ce qu'une donnée ?•2 minutes
Types de données•1 minute
Apprentissage automatique•4 minutes
Apprentissage supervisé ou non supervisé•3 minutes
Regroupement K-Means•4 minutes
Préparer vos données•2 minutes
Un ensemble de données réelles•1 minute
2 lectures•Total 20 minutes
Plan de cours•10 minutes
Se préparer à ce cours•10 minutes
4 devoirs•Total 45 minutes
Semaine 1 Évaluation sommative•30 minutes
Types de données - Informations sur l'examen•5 minutes
Supervisé ou non supervisé - Informations sur l'examen•5 minutes
K-Means Clustering - Informations sur la révision•5 minutes
3 sujets de discussion•Total 80 minutes
Bienvenue !•30 minutes
Exemples de données•30 minutes
L'apprentissage automatique dans l'actualité•20 minutes
Semaine 2 : Entretiens avec les étudiants
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Le cours de cette semaine vise à plonger dans les diverses perspectives et idées au sein du domaine de la science des données à travers des entretiens avec des camarades étudiants. En explorant leurs expériences et visions variées, vous acquerrez une compréhension globale du paysage multiforme de la science des données.
Inclus
5 vidéos1 devoir5 sujets de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
5 vidéos•Total 18 minutes
Qu'est-ce que la Science des données pour vous ?•3 minutes
Quels sont les défis auxquels vous êtes confrontés en tant qu'étudiant en Science des données ?•4 minutes
Quelle est la journée dans la vie d'un étudiant en Science des données ?•5 minutes
Quels conseils pouvez-vous donner à un camarade qui souhaite étudier la Science des données ?•5 minutes
Fin du cours•1 minute
1 devoir•Total 30 minutes
Semaine 2 Évaluation sommative•30 minutes
5 sujets de discussion•Total 50 minutes
Votre point de vue sur la Science des données•10 minutes
Relever les défis de la Science des données•10 minutes
Une journée dans la vie d'un étudiant en Science des données•10 minutes
Échange de conseils•10 minutes
Voyage dans la Science des données•10 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'Université de Londres est une université fédérale qui comprend 17 collèges de renommée mondiale. Forte d'une vaste expérience en matière d'enseignement à distance depuis 1858, l'université de Londres a enrichi la vie de milliers d'étudiants en délivrant des diplômes de grande qualité dans le monde entier. Aujourd'hui, l'université de Londres est un leader mondial en matière d'études flexibles, offrant des programmes diplômants à plus de 45 000 étudiants dans plus de 190 pays et menant des recherches de premier plan dans le monde entier. Pour en savoir plus sur l'université de Londres, visitez le site www.london.ac.uk
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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T
TG
5·
Révisé le 29 avr. 2025
It is an excellent presentation. Everyone should take this course if he/she is thinking to become a data scientist
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Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
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Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.