Ce cours est le septième d'une série de huit. Dans ce projet, nous nous attaquerons à un problème de prédiction : prévoir le nombre de bicyclettes qui seront louées un jour donné. En utilisant des données historiques, nous prendrons en compte des facteurs tels que les conditions météorologiques, le jour de la semaine et d'autres variables pertinentes pour prédire avec précision les locations quotidiennes de vélos. Cela permettra de s'assurer que notre service de location de vélos est prêt à fournir le nombre approprié de vélos chaque jour. Nous nous familiariserons plus particulièrement avec l'acquisition et la corrélation des données.