Dans ce cours, vous analyserez et appliquerez les principes de conception essentiels à vos visualisations Tableau. Ce cours suppose que vous compreniez les outils de Tableau et que vous ayez une certaine connaissance des concepts fondamentaux de la visualisation des données. Vous définirez et examinerez les similitudes et les différences entre l'analyse exploratoire et l'analyse explicative et commencerez à poser les bonnes questions sur ce qui est nécessaire dans une visualisation. Vous évaluerez comment les données et la conception fonctionnent ensemble, y compris comment choisir la représentation visuelle appropriée pour vos données, et la différence entre les visuels efficaces et inefficaces. Vous appliquerez les principes des meilleures pratiques de conception à vos visualisations de données et serez en mesure d'illustrer des exemples d'utilisation stratégique du contraste pour mettre en évidence des éléments importants. Vous évaluerez les attributs pré-attentifs et pourquoi ils sont importants dans les visualisations. Vous examinerez l'importance d'utiliser la "bonne" quantité de couleurs au bon endroit et serez en mesure d'appliquer les principes de conception pour désencombrer votre visualisation de données.

Principes de conception essentiels pour Tableau
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Principes de conception essentiels pour Tableau
Ce cours fait partie de Spécialisation "Visualisation des données avec Tableau"


Instructeurs : Govind Acharya
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Inclus avec En savoir plus
2,051 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Examiner et améliorer une visualisation inefficace
Examiner et améliorer une visualisation inefficace
Appliquer les meilleures pratiques de visualisation
Créer et concevoir des visualisations qui conviennent le mieux au public cible
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Facteurs humains
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Conception visuelle
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Éléments et principes de conception
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Détection des anomalies
- Catégorie : Récit de données
- Catégorie : Logiciel Tableau
- Catégorie : Esthétique
- Catégorie : Conception graphique et visuelle
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Théorie des couleurs
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Présentation des données
Détails à connaître

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4 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Avis des étudiants
- 5 étoiles
62,26 %
- 4 étoiles
25,69 %
- 3 étoiles
8,28 %
- 2 étoiles
2,04 %
- 1 étoile
1,70 %
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Révisé le 6 oct. 2021
More explanation and reasoning on why specific charts should be used during hands on session can help. Especially with control chart, personally found bit difficult. Rest the course was good.
Révisé le 27 sept. 2017
Great course! I learned things I could imminently apply to my job, I would say that a solid base understanding of Tableau is needed for this class.
Révisé le 30 juil. 2018
Learned a lot about knowing who the audience is (that I am designing a visualization for), also about use-of-color and de-cluttering my visualization.
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