Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
Il y a 4 modules dans ce cours
Dies ist der sechste Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Sie lernen, wie Sie Ihre Datenergebnisse visualisieren und präsentieren, während Sie den Datenanalyseprozess abschließen. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Datenvisualisierungen, wie z. B. visuelle Dashboards, dazu beitragen können, Ihre Daten zum Leben zu erwecken. Außerdem lernen Sie Tableau kennen, eine Datenvisualisierungsplattform, mit der Sie effektive Visualisierungen für Ihre Präsentationen erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, wie Sie häufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.
Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende bestens gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Im Verlauf dieses Kurses werden Sie:
- die Bedeutung der Datenvisualisierung untersuchen;
- erfahren, wie Sie mithilfe von Data Storys eine überzeugende Erzählung entwickeln
- sich mit der Verwendung von Tableau zum Erstellen von Dashboards und Dashboard-Filtern vertraut machen
- erfahren, wie Sie mit Tableau effektive Visualisierungen erstellen
- die Prinzipien und Praktiken für effektive Präsentationen kennenlernen
- erfahren, wie Sie potenzielle Einschränkungen im Zusammenhang mit den Daten in Ihren Präsentationen berücksichtigen können
- Best Practices für das Beantworten von Fragen aus dem Publikum kennenlernen
Datenvisualisierung ist die grafische Darstellung von Daten. In diesem Teil des Kurses werden Ihnen verschiedene Schlüsselkonzepte vorgestellt, darunter Barrierefreiheit, Design Thinking und andere Aspekte, die bei der Visualisierung von Analysedaten eine Rolle spielen.
Inclus
12 vidéos13 lectures6 devoirs2 sujets de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
12 vidéos•Total 53 minutes
Einführung in die Präsentation von Erkenntnissen aus Daten•3 minutes
Kevin: Die Macht liegt in den Datenvisualisierungen•3 minutes
Warum Datenvisualisierung wichtig ist•7 minutes
Bilder mit Daten verknüpfen•6 minutes
Das Rezept für effektive Visualisierungen•5 minutes
Dynamische Visualisierungen•3 minutes
Elemente der Kunst•5 minutes
Auswirkungen der Datenvisualisierung•5 minutes
Design Thinking und Visualisierungen•6 minutes
Überschriften, Unterüberschriften und Beschriftungen•3 minutes
Die wunderbare Welt der Visualisierungen•10 minutes
Daten wachsen auf Entscheidungsbäumen•10 minutes
Designprinzipien•10 minutes
Daten sind schön•10 minutes
Design Thinking zur Verbesserung der Visualisierung•10 minutes
Profitipps zum Hervorheben wichtiger Informationen•10 minutes
Ein Diagramm in 60 Minuten entwerfen•10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 minutes
6 devoirs•Total 144 minutes
Selbstreflexion: Die passende Visualisierung wählen•20 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zu Datenvisualisierungen •8 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zum Entwerfen von Datenvisualisierungen•8 minutes
Praktische Übung: Eine Visualisierung erstellen•60 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zum Erstellen von Datenvisualisierungen•8 minutes
Wochen-Challenge 1•40 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Meet and Greet•10 minutes
Datenvisualisierungen im täglichen Leben erkennen•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Wiederholung: Ihre Roadmap für das Data Analytics Certificate•15 minutes
Datenvisualisierungen mit Tableau erstellen
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
Tableau ist ein Tool, mit dem Fachkräfte für Datenanalyse effektive Datenvisualisierungen erstellen können. In diesem Teil des Kurses lernen Sie alles über Tableau und darüber, welche Rolle Kreativität und Klarheit für die Visualisierung Ihrer Datenanalyseergebnisse haben.
Inclus
7 vidéos6 lectures6 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
7 vidéos•Total 36 minutes
Datenvisualisierungen mit Tableau•2 minutes
Tableau Public und andere Online-Tools•2 minutes
Tableau kennenlernen•10 minutes
Eine Datenvisualisierung in Tableau erstellen•6 minutes
Das Gute, das Schlechte und das Hässliche•3 minutes
Kreativ werden •4 minutes
Daten in Tableau verknüpfen•9 minutes
6 lectures•Total 55 minutes
Bei Tableau Public anmelden•10 minutes
Visualisierungen in Tabellenkalkulationen und Tableau•10 minutes
Optional: Tableau Desktop verwenden•10 minutes
Bonus-Leitfaden: Zusätzliche Einblicke in die Auswahl der richtigen Datenvisualisierung•10 minutes
Tableau-Ressourcen zum Verknüpfen mehrerer Datenquellen •10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 minutes
6 devoirs•Total 206 minutes
Praktische Übung: Mit Tableau arbeiten•60 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über die ersten Schritte mit Tableau•10 minutes
Selbstreflexion: Visuelle Elemente und Diagramme auswählen•20 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zum Erstellen von Visualisierungen in Tableau•6 minutes
Praktische Übung: Üben Sie, Daten in Tableau zu verknüpfen•60 minutes
Wochen-Challenge 2•50 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Irreführende Visualisierungen•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Effektive Visualisierungen erstellen•15 minutes
Data Storys erstellen
Module 3•6 heures à terminer
Détails du module
Ihre Ziele mit Ihren Daten durch entsprechende Erkenntnisse zu verknüpfen, ist für gutes Data Storytelling unerlässlich. In diesem Teil des Kurses lernen Sie Data Storys und ihre Eigenschaften kennen. Außerdem lernen Sie, wie Sie mit Tableau Dashboards und Dashboard-Filter erstellen.
Inclus
9 vidéos5 lectures7 devoirs1 sujet de discussion2 plugins
Afficher les informations sur le contenu du module
9 vidéos•Total 39 minutes
Storytelling mit Daten•3 minutes
Ideen zum Leben erwecken•5 minutes
Zu Ihrer Zielgruppe sprechen•5 minutes
Carolyn: Datenjournalismus•4 minutes
Grundlagen zum Tableau-Dashboard•5 minutes
Von Filtern zu Diagrammen•7 minutes
Tipps für überzeugende Präsentationen•3 minutes
Eine Erzählung vermitteln•6 minutes
Sundas: So gehen Sie mit dem Hochstapler-Syndrom um•3 minutes
5 lectures•Total 55 minutes
Effektive Data Storys•10 minutes
Lernprotokoll: Eine Geschichte mit Daten erzählen•20 minutes
Dashboards und statische Erkenntnisse•10 minutes
Ihr erstes Tableau-Dashboard erstellen•10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 minutes
7 devoirs•Total 211 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zu Data Storys•6 minutes
Praktische Übung: Diagramme erstellen, filtern und anpassen•30 minutes
Praktische Übung: Ein Dashboard in Tableau erstellen•60 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über die Verwendung von Dashboards•4 minutes
Praktische Übung: Präsentieren üben•60 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über die Vermittlung von Data Storys•6 minutes
Weekly challenge 3•45 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Feststellen, wann ein Dashboard erstellt werden sollte•10 minutes
2 plugins•Total 45 minutes
Grundlagen des Data Storytelling•15 minutes
Präsentationserzählung•30 minutes
(Bildschirm-)Präsentationen entwickeln
Module 4•7 heures à terminer
Détails du module
In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenanalyse effektiv präsentieren. Bei der Erstellung der Präsentation berücksichtigen Sie alle Aspekte Ihrer Analyse und erstellen klare, zugängliche und überzeugende Datenvisualisierungen. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie potenzielle Einschränkungen erkennen und mögliche Fragen im Voraus erahnen können und später angemessen darauf reagieren.
Inclus
13 vidéos7 lectures8 devoirs3 sujets de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
13 vidéos•Total 68 minutes
Das Gesamtbild•1 minute
Mit einem Framework präsentieren•6 minutes
Daten in die Präsentation einbinden•8 minutes
Brittany: Präsentationstechniken für Nachwuchsfachkräfte für Datenanalyse•3 minutes
Connor: Beispiel für eine schlechte Datenpräsentation•5 minutes
Connor: Beispiel für eine gute Datenpräsentation•16 minutes
Bewährte Tipps für Präsentationen•5 minutes
Präsentieren wie ein Profi•5 minutes
Fragen im Voraus erahnen•6 minutes
Umgang mit Einwänden•4 minutes
Best Practices für Rückfragen•5 minutes
Connor: Daten übersetzen•3 minutes
Herzlichen Glückwunsch!•1 minute
7 lectures•Total 125 minutes
Lernprotokoll: Überprüfen einer Folienpräsentation•20 minutes
Schritt-für-Schritt-Kritik einer Präsentation•10 minutes
Leitfaden: Sharing data findings in presentations •10 minutes
Lernprotokoll: Präsentation bewerten•60 minutes
Auf den Fragenteil vorbereiten•10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 minutes
Als Nächstes geht es um …•10 minutes
8 devoirs•Total 183 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zu effektiven Präsentationen•10 minutes
Selbstreflexion: Beispiele für gute Präsentationen•20 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zu Präsentationstechniken und -praktiken•6 minutes
Selbstreflexion: Einwände aus der Praxis•20 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über Vorbehalte und Einschränkungen bei Daten•6 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über Zuhören, Antworten und Einbeziehen•6 minutes
Wochen-Challenge 4•40 minutes
Kurs-Challenge•75 minutes
3 sujets de discussion•Total 30 minutes
Bewertung von Präsentationen in der Praxis•10 minutes
Auswertung von Präsentationen•10 minutes
Um Feedback bitten•10 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen täglich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder etwas in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Was spricht für eine Karriere im Bereich Data Analytics?
Die täglich erzeugte Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS für die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erfüllen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute für Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Vergütungen.
Fachleute für Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen bei besseren Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen.
Warum sollte ich mich für das Google Data Analytics Certificate anmelden?
Mit dem Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen Fähigkeiten für eine Junior- oder Associate-Position im Bereich Data Analytics. Fachleute für Datenanalyse wissen, wie die richtigen Fragen gestellt werden. Sie können Daten für wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern teilen und datengesteuerte Empfehlungen für überlegtes Handeln geben.
Sie lernen diese Fähigkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei folgen Sie einem Lehrplan, der mit Beiträgen von Top-Arbeitgebenden und Branchenführenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die Möglichkeit, eine Fallstudie abzuschließen, die Sie potenziellen Arbeitgebenden präsentieren können, um Ihre neuen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und knüpfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen möchten.
Welcher Hintergrund ist erforderlich?
Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Sie brauchen lediglich Mathematikkenntnisse auf Abiturniveau sowie Neugier darauf, wie die Dinge funktionieren.
Muss ich gut in Mathe sein, um dieses Zertifikat erlangen zu können?
Sie müssen kein Mathe-Ass sein, um das Zertifikat zu erlangen. Sie müssen neugierig und offen für das Lernen mit Zahlen (der Sprache der Datenanalyse) sein. Gute Fachleute für Datenanalyse beherrschen mehr als nur Mathematik. Es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen, die besten Quellen zu finden, um Fragen effektiv zu beantworten, und die Ergebnisse in Visualisierungen anschaulich darzustellen.
Welche Tools und Plattformen werden im Kurs behandelt?
Sie lernen den Umgang mit Analysetools und -plattformen, wie Tabellenkalkulationen (Google Tabellen oder Microsoft Excel), SQL, Präsentationstools (PowerPoint oder Google Präsentationen), Tableau, RStudio und Kaggle.
Welche Plattform zur Tabellenkalkulation wird eingesetzt?
Die Lernenden können selbst auswählen, welche Plattform sie während des gesamten Programms verwenden möchten: Google Tabellen oder Microsoft Excel. Es liegt ganz im Ermessen der Lernenden. Alle Aktivitäten im gesamten Lehrplan können auf beiden Plattformen durchgeführt werden.
Muss ich die Kursreihenfolge einhalten?
Wir empfehlen ausdrücklich, die Kurse in der vorgestellten Reihenfolge abzuschließen, da die Inhalte der Kurse aufeinander aufbauen.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.