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Concevoir des modèles de données robustes pour l'analyse

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Concevoir des modèles de données robustes pour l'analyse

Hurix Digital

Instructeur : Hurix Digital

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées

Expérience recommandée

2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Les schémas en étoile améliorent la vitesse d'exécution des requêtes par rapport aux schémas en flocon de neige qui privilégient la normalisation : la modélisation dimensionnelle a un impact direct sur les performances.

  • De mauvais choix de schéma génèrent une dette technique : l'identification précoce des chemins redondants et des inefficacités permet d'éviter une refactorisation coûteuse à l'avenir.

  • Les couches sémantiques font le lien entre les données brutes et leur utilisation métier, en garantissant la cohérence des indicateurs d'un outil à l'autre et en empêchant toute dérive des définitions.

  • La conception d'un entrepôt de données vise à trouver un équilibre entre la vitesse d'exécution des requêtes, les coûts de stockage, la complexité de la maintenance et l'accessibilité pour les utilisateurs.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Indicateurs d'activité
  • Catégorie : Analyse descriptive
  • Catégorie : Mesure de la performance
  • Catégorie : Mesure de la performance
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Schéma du flocon de neige
  • Catégorie : Conception de la base de données
  • Catégorie : Architecture des données
  • Catégorie : Optimisation du modèle
  • Catégorie : Schéma en étoile
  • Catégorie : Rapports d'activité
  • Catégorie : Optimisation des performances
  • Catégorie : Analyse d'entreprise
  • Catégorie : Entreposage de données

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

mars 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Des schémas en étoile à Snowflake : Modélisation des données pour les équipes d'analyse"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Les participants analyseront des schémas en « flocon de neige » existants afin de repérer les goulots d'étranglement liés aux chemins de recherche redondants et mettront au point des approches systématiques permettant d'identifier les possibilités d'optimisation.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir

Les apprenants apprendront à construire des modèles dimensionnels de type « star schema » optimisés, dotés de structures de tables de faits et de dimensions appropriées, en mettant en œuvre des clés de substitution et des modèles de conception qui optimisent les performances des requêtes pour les charges de travail analytiques.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

Les apprenants mettront au point des couches de métriques sémantiques normalisées qui garantiront la cohérence de la logique métier sur l'ensemble des plateformes d'analyse, élimineront la dérive des métriques et fourniront une source unique et fiable d'informations pour le reporting d'entreprise.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs

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Instructeur

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.