La modélisation compartimentale est une pierre angulaire de la modélisation mathématique des maladies infectieuses et ce cours présentera certains des concepts de base de la construction de modèles compartimentaux, y compris la manière d'interpréter et de représenter les taux, les durées et les proportions. Vous apprendrez à mettre les mathématiques de côté et à vous concentrer sur l'intuition du comportement d'une épidémie simple, et vous serez initié à d'autres concepts de base de l'épidémiologie des maladies infectieuses, tels que le nombre de reproduction de base (R0) et ses implications pour la dynamique des maladies infectieuses. Pour exprimer les fondements mathématiques des facteurs de base que vous étudiez, vous utiliserez le modèle simple SIR qui, à son tour, vous aidera à examiner différents scénarios pour les nombres de reproduction. La susceptibilité à l'infection est le carburant d'une maladie infectieuse, de sorte que la compréhension de la dynamique de la susceptibilité peut fournir des indications importantes sur la dynamique des épidémies, ainsi que sur les priorités en matière de contrôle.

Élaboration du modèle SIR
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Élaboration du modèle SIR
Ce cours fait partie de Spécialisation "Modélisation des maladies infectieuses"

Instructeur : Nimalan Arinaminpathy
12 840 déjà inscrits
Inclus avec
274 avis
Ce que vous apprendrez
Construire des modèles mathématiques valides illustrant l'histoire naturelle d'une maladie infectieuse donnée
Interpréter les modèles compartimentaux en termes de taux, de proportions et de délais
Décrire les processus fondamentaux qui régissent la dynamique d'une épidémie de SIR et montrer leur relation avec des concepts importants
Expliquer les mécanismes par lesquels la susceptibilité peut changer avec le temps et développer un modèle SIR simple pour en tenir compte en fonction de paramètres donnés
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Differential Equations
- Catégorie : Public Health
- Catégorie : Infectious Diseases
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Epidemiology
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programming
Détails à connaître

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1 devoir
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Statut : Essai gratuitImperial College London
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
90,14 %
- 4 stars
7,66 %
- 3 stars
0,72 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
1,45 %
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Révisé le 22 mai 2020
Excellent primer for SIR models. I had no background in this field but enjoyed the course. A good working knowledge of R will be helpfpul.
Révisé le 16 août 2020
This is an excellent course. It covers a lot of material, but is very well organized. Gives a great introduction to infectious disease modeling that is intuitive and easy to follow.
Révisé le 24 oct. 2021
The coding exercises were very worthwhile. I felt the videos were too short, and the readings should have been textbook chapters that focused on fundamentals.

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