La modélisation compartimentale est une pierre angulaire de la modélisation mathématique des maladies infectieuses et ce cours présentera certains des concepts de base de la construction de modèles compartimentaux, y compris la manière d'interpréter et de représenter les taux, les durées et les proportions. Vous apprendrez à mettre les mathématiques de côté et à vous concentrer sur l'intuition du comportement d'une épidémie simple, et vous serez initié à d'autres concepts de base de l'épidémiologie des maladies infectieuses, tels que le nombre de reproduction de base (R0) et ses implications pour la dynamique des maladies infectieuses. Pour exprimer les fondements mathématiques des facteurs de base que vous étudiez, vous utiliserez le modèle simple SIR qui, à son tour, vous aidera à examiner différents scénarios pour les nombres de reproduction. La susceptibilité à l'infection est le carburant d'une maladie infectieuse, de sorte que la compréhension de la dynamique de la susceptibilité peut fournir des indications importantes sur la dynamique des épidémies, ainsi que sur les priorités en matière de contrôle.

Élaboration du modèle SIR

Élaboration du modèle SIR
Ce cours fait partie de Spécialisation "Modélisation des maladies infectieuses"

Instructeur : Nimalan Arinaminpathy
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275 avis
Ce que vous apprendrez
Construire des modèles mathématiques valides illustrant l'histoire naturelle d'une maladie infectieuse donnée
Interpréter les modèles compartimentaux en termes de taux, de proportions et de délais
Décrire les processus fondamentaux qui régissent la dynamique d'une épidémie de SIR et montrer leur relation avec des concepts importants
Expliquer les mécanismes par lesquels la susceptibilité peut changer avec le temps et développer un modèle SIR simple pour en tenir compte en fonction de paramètres donnés
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Equations différentielles
- Catégorie : Maladies infectieuses
- Catégorie : Épidémiologie
- Catégorie : Santé publique
- Catégorie : Contrôle des infections
- Catégorie : Santé publique et prévention des maladies
- Catégorie : Modélisation mathématique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
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1 devoir
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
90,18 %
- 4 stars
7,63 %
- 3 stars
0,72 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
1,45 %
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Révisé le 27 mai 2020
This is the first coursera course I have done, excellent materials and clear explanations from the lecturers. I can't wait to have a look at the next part of the course!
Révisé le 23 mai 2020
Interesting, easy to follow, and understand. I highly recommend to those interested in epidemiology and mathematically modeling.
Révisé le 1 mars 2023
I am thankful to Imperial College London for allowing me to learn infectious Disease Modeling.
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