Ce cours est conçu pour vous fournir une compréhension fondamentale du fonctionnement des écosystèmes de données modernes. Des pipelines de données aux processus ETL, en passant par le traitement des Big data à l'aide d'Apache Spark, vous explorerez les outils, les techniques et les technologies essentiels qui favorisent la prise de décision dans le monde actuel axé sur les données. Que vous soyez un ingénieur de données en herbe ou une personne intéressée par la mécanique du traitement des données, ce cours jettera les bases de votre voyage dans le domaine passionnant de l'ingénierie des données. Ce cours est idéal pour les ingénieurs de données en herbe, les développeurs de logiciels, les administrateurs de bases de données et les professionnels de l'informatique qui cherchent à élargir leurs compétences en matière de manipulation et de traitement des données. En outre, les analystes et les professionnels des affaires intéressés par les technologies de données trouveront le cours bénéfique pour améliorer leur compréhension des processus fondamentaux derrière les écosystèmes de données et le Big data. Les participants doivent avoir un intérêt général pour les données et une compréhension de base des concepts de programmation. Une familiarité avec les systèmes de base de données sera utile, mais une expérience préalable avec Spark n'est pas nécessaire. Un intérêt pour le Big data et l'analytique des données enrichira votre expérience d'apprentissage tout au long du cours. À la fin de ce cours, les participants seront en mesure d'identifier les composants et l'importance des écosystèmes de données, de comprendre la structure et la fonction des pipelines de données et de reconnaître les étapes critiques impliquées dans les flux de travail ETL. En outre, vous acquerrez des connaissances introductives sur le traitement des Big data avec Apache Spark et ses applications dans le traitement des données à grande échelle.