Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8
17 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
Ce cours s'adresse aux professionnels ayant une formation en ingénierie des données, en administration de bases de données, en architecture de systèmes ou en analyse de données.
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Niveau intermédiaire
Ce cours s'adresse aux professionnels ayant une formation en ingénierie des données, en administration de bases de données, en architecture de systèmes ou en analyse de données.
Importance, avantages et composantes essentielles de l'architecture de données d'entreprise (AED) et des cadres d'architecture de données les plus courants.
Comment concevoir et mettre en œuvre des architectures de données d'entreprise pour des cas d'utilisation spécifiques.
Comment élaborer et mettre en œuvre des politiques et des procédures, telles que des politiques de conservation des données et des normes opérationnelles.
Comment planifier et exécuter les migrations et modernisations des systèmes de données.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Architecture d'entreprise
Architecture d'entreprise
Catégorie : Modélisation des données
Modélisation des données
Catégorie : Transformation des données
Transformation des données
Catégorie : Architecture des logiciels
Architecture des logiciels
Catégorie : Architecture et administration des bases de données
Architecture et administration des bases de données
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
Dans le monde actuel axé sur les données, la capacité à concevoir et à gérer une architecture de données d'entreprise (AED) efficace est une compétence très recherchée pour les opportunités de carrière dans la stratégie, l'architecture et la gestion des données. Que vous souhaitiez progresser dans votre rôle actuel d'ingénieur de données ou d'administrateur de base de données ou passer à un poste spécialisé comme un architecte de données ou un stratège de données d'entreprise, ce cours fournit les connaissances et les compétences essentielles pour réussir dans le domaine très demandé de l'AED. Acquérir une connaissance fondamentale de l'AED, en explorant ses composants de base, y compris les modèles de données et les cadres standard de l'industrie tels que TOGAF et le Modèle standard de Zachman. Cela vous permettra de concevoir une architecture qui répond aux exigences spécifiques de l'entreprise.
Des aperçus pratiques sur les processus ETL, les pratiques DataOps et la gestion du cycle de vie fournissent une base solide pour la gestion des opérations de données. Grâce à des laboratoires et des projets pratiques, vous acquerrez des compétences dans la conception, l'optimisation et la gestion des architectures de données d'entreprise, en assurant un stockage, un traitement, une migration et une gouvernance efficaces. Avec un mélange de cours magistraux, d'activités et de laboratoires, vous acquerrez l'expertise nécessaire pour exceller dans l'architecture de données d'entreprise.
Ce module fournit des connaissances fondamentales et une approche pratique de la conception d'une architecture de données d'entreprise (AED). Vous apprendrez l'importance de l'AED dans la gestion des ressources données et découvrirez les avantages d'une bonne AED. Le module explore les blocs de données clés de l'AED et les modèles de données fondamentaux - conceptuels, logiques et physiques - ainsi que leurs rôles dans la structuration et l'organisation des données. Vous comprendrez les cadres d'architecture de données populaires tels que TOGAF, DAMA-DMBOK, et le cadre Zachman. Le module se concentre également sur l'application des principes de l'AED dans des scénarios du monde réel en vous guidant à travers le processus de conception de l'architecture de données pour une entreprise de commerce électronique.
Inclus
10 vidéos2 lectures3 devoirs6 plugins
Afficher les informations sur le contenu du module
10 vidéos•Total 70 minutes
Introduction au cours•4 minutes
Introduction à l'architecture des données d'entreprise•7 minutes
Composants essentiels de l'architecture des données d'entreprise•9 minutes
Types de modélisations des données•6 minutes
Cadres d'architecture des données•8 minutes
Tendances futures de l'architecture des données d'entreprise•8 minutes
Comprendre les besoins de l'entreprise•8 minutes
Évaluer l'infrastructure de données existante•8 minutes
Sélectionner les outils et les technologies•7 minutes
Mettre en œuvre l'architecture des données•7 minutes
2 lectures•Total 8 minutes
Aperçu du cours•5 minutes
Résumé du module 1 : Architecture des données d'entreprise•3 minutes
3 devoirs•Total 50 minutes
Quiz pratique : Introduction à l'architecture de données d'entreprise•10 minutes
Quiz pratique : Design de données de l'architecture d'entreprise•10 minutes
Quiz noté : Architecture des données d'entreprise•30 minutes
6 plugins•Total 113 minutes
Comment tirer le meilleur parti de ce cours•1 minute
Lab : Préparer un organigramme pour la consolidation de l'infrastructure de données•30 minutes
Lab : Préparer un modèle de données pour un système de traitement des transactions•30 minutes
Lab : Créer un plan d'AED (scénario)•30 minutes
Lecture : Architecture de données d'entreprise d'une société de logistique internationale•7 minutes
Storyline : Choisir le bon outil de Gestion des données•15 minutes
Opérations de données d'entreprise
Module 2•4 heures à terminer
Détails du module
Ce module se concentre sur les processus et les pratiques impliqués dans la gestion et la modernisation des opérations de données d'entreprise, y compris les processus de données de base, les pratiques ETL, les pratiques DataOps et le cycle de vie des données. Grâce à des vidéos ciblées, vous acquerrez une solide compréhension de la manière dont les entreprises gèrent et optimisent leurs flux de données. Vous apprendrez également à concevoir des politiques et des schémas adaptés aux besoins spécifiques de l'entreprise et aux exigences de conformité. Le module fournit également des connaissances essentielles et une approche pratique pour planifier et exécuter les migrations de données et les modernisations de systèmes, couvrant les stratégies de planification des migrations et de mise en œuvre des programmes de modernisation. Vous comprendrez également l'impact des architectures d'application sur les opérations de données. Enfin, vous explorerez comment les technologies et paradigmes émergents peuvent être intégrés dans les environnements d'entreprise existants pour favoriser l'innovation et l'efficacité dans la gestion et l'exploitation des données.
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8 vidéos•Total 64 minutes
Opérations de base sur les données d'entreprise•8 minutes
L'ETL dans l'entreprise•7 minutes
La pratique du DataOps•8 minutes
Cycle de vie des données•9 minutes
Planification des migrations•8 minutes
Mise en œuvre d'un programme de modernisation•8 minutes
Impact des architectures d'application sur l'exploitation des données•8 minutes
Intégrer une nouvelle technologie/un nouveau paradigme dans l'entreprise actuelle•8 minutes
1 lecture•Total 5 minutes
Résumé du module 2 : Opérations sur les données d'entreprise•5 minutes
3 devoirs•Total 50 minutes
Quiz pratique : Introduction aux opérations de données d'entreprise•10 minutes
Quiz pratique : Migrations et modernisation•10 minutes
Quiz noté : Opérations de données d'entreprise•30 minutes
2 éléments d'application•Total 60 minutes
Lab : Redéfinir un schéma conçu pour l'OLTP et le modifier pour l'OLAP•30 minutes
Lab : Migrer un schéma OLTP vers une base de données NoSQL•30 minutes
5 plugins•Total 74 minutes
Laboratoire : Rédiger une politique de conservation des données pour une société d'exploration pétrolière•30 minutes
Storyline : Choix des types de stockage•15 minutes
Étude de cas : Évaluation de l'architecture d'entreprise d'une société de médias•15 minutes
Lecture : Création d'une documentation sur les procédures opérationnelles normalisées (POS) pour les mises à niveau/migrations•7 minutes
Étude de cas : Transformation d'une chaîne de supermarchés•7 minutes
Projet final et examen final
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Le module comprend un projet final basé sur les concepts abordés dans le cours. Dans ce module, vous ferez un quiz noté pour tester et renforcer votre compréhension des concepts. Le module comprend également un glossaire pour améliorer la compréhension des termes liés à l'IA générative.
Inclus
1 vidéo3 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 élément d'application1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
1 vidéo•Total 4 minutes
Synthèse du cours•4 minutes
3 lectures•Total 9 minutes
Aperçu du projet final : Initiative de modernisation de DigiHealth•5 minutes
Félicitations et prochaines étapes•2 minutes
Équipe du cours et remerciements•2 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Examen final•30 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 90 minutes
Présentation du projet final•90 minutes
1 élément d'application•Total 30 minutes
Projet final : Architecture des données d'entreprise et opérations pour DigiHealth•30 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Lecture : Glossaire : Architecture et opérations des données d'entreprise•15 minutes
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Ce cours est conçu pour les architectes de données, les ingénieurs, les professionnels de l'informatique et les administrateurs de bases de données qui souhaitent optimiser les systèmes de données et les opérations de leur organisation.
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