Bienvenue dans la deuxième semaine de notre cours. C'est la semaine où les choses sérieuses commencent. Nous aurons enfin tous les ingrédients nécessaires pour comprendre ce qu'est la blockchain. Nous commençons la semaine en expliquant la comptabilité à simple et à double entrée. Il est important de comprendre pourquoi la comptabilité à double entrée a amélioré l'intégrité des corniches en Italie au 14e siècle, pour vraiment apprécier à quel point la blockchain est nouvelle et révolutionnaire. Pendant des centaines d'années, la comptabilité en partie double a été la méthode de choix en matière de comptabilité financière. Dans la comptabilité en partie double, les deux parties à une transaction mettent chacune leurs livres à jour, ce qui offre une certaine sécurité contre les acteurs frauduleux. Avec l'émergence de la technologie du grand livre distribué et de la blockchain, nous avons toutefois assisté à un changement de paradigme fondamental dans la comptabilité. La perspective comptable est très utile pour comprendre la blockchain en tant que grand livre distribué. Le grand livre distribué est partagé par un certain nombre de contreparties qui souhaitent effectuer des transactions entre elles. Une blockchain rassemble un certain nombre de transactions dans un bloc et, grâce à une combinaison astucieuse de cryptographie et de systèmes d'incitation, garantit que ces blocs ne peuvent pas être modifiés. Chaque bloc contient une référence au bloc précédent, et c'est ainsi qu'une chaîne de blocs devient une blockchain. Nous aborderons les différents mécanismes de consensus et couvrirons en détail la preuve de travail et la preuve d'enjeu. Vous comprendrez à la fois la théorie qui les sous-tend et la manière dont ils sont appliqués dans différentes chaînes de blocs. Cette semaine est passionnante, alors commençons.

Bienvenue à la troisième semaine de notre cours. Cette semaine, nous allons explorer d'autres technologies qui perturbent également le secteur des services financiers, en particulier l'intelligence artificielle ou IA. Nous mettrons la main à la pâte et aborderons les trois courants de l'IA, l'apprentissage automatique supervisé et non supervisé, ainsi que l'apprentissage par renforcement. Ces trois méthodes sont déjà largement utilisées dans le secteur des services financiers, et nous commencerons la semaine en vous donnant une vue d'ensemble des applications possibles de l'IA dans la finance. Nous aborderons ensuite l'apprentissage automatique non supervisé, qui est principalement utilisé pour regrouper de grandes quantités de données hautement dimensionnelles et non structurées. Ce type d'apprentissage a de nombreuses applications dans le secteur des services financiers. Après avoir abordé l'apprentissage non supervisé, nous nous pencherons sur l'apprentissage automatique supervisé, qui est un excellent moyen de classer de grandes quantités de données. Un algorithme d'apprentissage automatique supervisé doit être formé sur l'ensemble des données de formation, qui sont souvent des données historiques. Une fois correctement formé, l'algorithme peut alors classer correctement des modèles dans de nouvelles données, ce qui explique la puissance de l'apprentissage automatique supervisé. L'idée des données de formation est ensuite poussée plus loin dans l'apprentissage par renforcement, où les algorithmes apprennent de leurs interactions avec l'environnement, comme le ferait un être humain. L'apprentissage par renforcement est un outil extrêmement puissant, et de nombreuses grandes entreprises de Wall Street investissent massivement dans des algorithmes de négociation par IA qui utilisent réellement l'apprentissage par renforcement en leur cœur. Une fois que nous avons couvert toute cette matière lourde, il est temps de nous faire plaisir. Ainsi, à la fin de cette semaine, vous rencontrerez un certain nombre de conférenciers invités du secteur des services financiers qui vous expliqueront comment leurs entreprises utilisent avec succès l'IA dans leurs activités. Il s'agit d'une semaine importante, au cours de laquelle nous regarderons au-delà de la blockchain et aborderons le deuxième grand pilier de la révolution Fintech, l'IA et l'apprentissage automatique.

Bienvenue à la quatrième semaine de notre cours. Cette semaine, nous nous penchons sur les applications de la blockchain en dehors du secteur des services financiers traditionnels. Comme il s'agit d'un cours sur les FinTech, nous nous concentrerons toujours sur les applications qui ont des liens avec les services de paiement ou d'autres services financiers. Mais les principales applications se situent vraiment en dehors de la finance. La première de ces applications est la nouvelle architecture de l'Internet, le Web 3.0. Le paradigme actuel de l'Internet, le Web 2.0, repose sur l'utilisation de données transmises à de grandes entreprises comme Facebook ou Twitter, en échange de services gratuits. Mais comme nous l'avons vu avec le scandale des "fake news" autour de l'élection présidentielle américaine de 2016 et le référendum sur le Brexit, ce modèle économique présente des inconvénients. Le principal inconvénient est la protection de la vie privée. Une fois qu'un utilisateur a publié ses données personnelles sur un site de médias sociaux, par exemple, il n'a plus aucun contrôle sur ces données. C'est là que la blockchain entre en jeu. Avec la blockchain, il est possible de donner aux utilisateurs la propriété de leurs données pour s'assurer qu'ils ont un contrôle total sur leurs informations personnelles sensibles. Cette semaine, vous apprendrez donc comment la blockchain modifie le modèle commercial dominant du Web 2.0 et offre des possibilités infinies pour un internet véritablement décentralisé. Nous aborderons ensuite les inconvénients possibles de la blockchain, et nous verrons quand il est approprié d'utiliser une blockchain et quand ce n'est pas le cas. Il y a beaucoup à faire cette semaine. Alors, plongeons dans le vif du sujet.