Préparez-vous à une carrière d'analyste de données en seulement 4 mois. Aucune expérience préalable n'est requise.
Les compétences en analyse de données comptent parmi les plus recherchées sur le marché du travail. Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis prévoit que l'emploi des data scientists, une voie à laquelle ce programme vous prépare également, augmentera de 34 % entre 2024 et 2034, soit une croissance bien supérieure à la moyenne, avec un salaire annuel médian de 112 590 $.¹ Chacune de ces carrières repose sur les mêmes bases : la collecte, le nettoyage, l’analyse et la communication des données. C’est exactement ce que vous apprendrez ici. Ce certificat professionnel IBM vous permet d’acquérir les compétences recherchées par les employeurs pour les postes d’analyste de données débutants, notamment ceux d’analyste de données, d’analyste de données associé et d’analyste métier. Vous découvrirez les outils que les analystes professionnels utilisent au quotidien : Excel, SQL, Python, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook et IBM Cognos Analytics. Vous aurez également la possibilité d’apprendre comment les outils et techniques d’IA générative sont utilisés dans l’analyse de données, afin d’être prêt à faire face à l’évolution du métier. Vous ne vous contenterez pas d’apprendre à utiliser ces outils, vous les mettrez en pratique. Vous travaillerez avec des sources de données réelles et des scénarios de projet, et vous constituerez un portfolio de projets concrets qui démontrera aux responsables du recrutement vos capacités : * Importer, nettoyer et analyser l’inventaire d’une flotte de véhicules à l’aide de tableaux croisés dynamiques Excel * Transformer les données des indicateurs clés de performance (KPI) des ventes automobiles en un tableau de bord interactif avec des visualisations * Extraire et représenter graphiquement des données financières à l’aide de la bibliothèque Pandas en Python * Interroger des ensembles de données sur le recensement, la criminalité et la démographie scolaire à l’aide de SQL * Traiter des données, tracer des graphiques et construire des modèles de régression pour prédire les prix de l’immobilier * Créer un tableau de bord Python dynamique pour surveiller et améliorer la fiabilité des vols intérieurs aux États-Unis Vous terminerez par un projet de fin de formation ancré dans la réalité, conçu pour mettre en valeur vos nouvelles compétences, ainsi que les compétences relationnelles qui distinguent les analystes : collaborer avec les parties prenantes et présenter clairement une analyse à partir des données. Ce que vous retirerez de cette formation : * Un certificat professionnel délivré par IBM et un badge numérique IBM à partager sur LinkedIn et dans votre CV * Un portfolio de projets et un projet de fin de formation que vous pourrez présenter lors d’entretiens d’embauche * L’accès à des ressources professionnelles pour vous accompagner dans votre recherche d’emploi * Jusqu’à 12 crédits universitaires et 6 crédits ECTS, ce programme étant recommandé par l’ACE® et la FIBAA² C’est également une base solide pour la suite de votre parcours. Les compétences que vous acquérez ici s’appliquent directement à la science des données, à l’intelligence artificielle, à l’apprentissage profond et à l’ingénierie des données. Rejoignez plus de 500 000 apprenants, avec plus de 98 000 avis sur les cours de ce programme. ¹ Bureau of Labor Statistics des États-Unis, Occupational Outlook Handbook : Data Scientists. Salaire médian en mai 2024 ; prévisions de croissance pour la période 2024-2034. Ce programme ne constitue pas une garantie d’emploi ni de salaire. ² Les recommandations en matière de crédits sont soumises à l’acceptation par chaque établissement.
