Ready to unlock the mystery behind your most powerful models? This Short Course was created to help data analysis professionals accomplish transparent and trustworthy AI implementation. By completing this course, you'll master SHAP values for executive communication, systematically compare explainability methods, and align explanation strategies with stakeholder needs.
Explain Black-Box Models
Explain Black-Box Models
Ce cours fait partie de Spécialisation "AI Techniques, Causal Inference & Business Optimization"
Instructeur : Hurix Digital
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explainability as Communication: XAI is valuable only when it turns complex model behavior into clear, actionable insights stakeholders can trust.
Empirical Method Selection: SHAP, LIME, and counterfactuals should be chosen using fidelity and stability tests, not popularity.
Stakeholder Alignment: The best explanation method depends on stakeholder needs and use cases, not just technical accuracy.
Fidelity for Quality Assurance: Fidelity metrics show how accurately explanations reflect true model behavior in production.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Stakeholder Communications
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Stakeholder Analysis
- Catégorie : Business Communication
- Catégorie : Data Analysis
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
mars 2026
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "AI Techniques, Causal Inference & Business Optimization"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
Apply SHAP values to black-box models and create executive-ready feature importance visualizations.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté
Evaluate and compare LIME vs SHAP methods using fidelity and stability metrics for systematic explainability assessment.
Inclus
2 vidéos2 lectures2 devoirs
Apply counterfactual and surrogate-model explanations while evaluating explanation completeness using fidelity metrics for optimal stakeholder-centered approaches.
Inclus
3 vidéos1 lecture2 devoirs1 laboratoire non noté
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Statut : Essai gratuit
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Statut : Essai gratuitDuke University
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