يغطي هذا المقرر التقنيات الاستكشافية الأساسية لتلخيص البيانات. يتم تطبيق هذه الأساليب عادة قبل أن تبدأ النمذجة الرسمية ويمكن أن تساعد في تطوير نماذج إحصائية أكثر تعقيدًا. تعد التقنيات الاستكشافية مهمة أيضًا لإزالة أو شحذ الفرضيات المحتملة حول العالم التي يمكن معالجتها بواسطة البيانات. سنغطي بالتفصيل أنظمة التخطيط في R بالإضافة إلى بعض المبادئ الأساسية لإنشاء رسومات البيانات. سنغطي أيضًا بعض الأساليب الإحصائية الشائعة متعددة المتغيرات المستخدمة لتصور البيانات عالية الأبعاد.
تحليل البيانات الاستكشافية
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Ce que vous apprendrez
فهم الرسومات التحليلية ونظام الرسم الأساسي في لغة R
استخدم أنظمة الرسومات البيانية المتقدمة مثل النظام الشبكي
قم بعمل عروض رسومية لبيانات عالية الأبعاد
تطبيق تقنيات التحليل العنقودي لتحديد الأنماط في البيانات
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Dimensionality Reduction
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Spatial Data Analysis
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Color Theory
- Catégorie : Statistical Visualization
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Graphical Tools
- Catégorie : Ggplot2
- Catégorie : R Programming
Détails à connaître
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Enseigné en Arabe
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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