À qui s'adresse ce programme ?

<text variant="body1">Ce programme est fait pour vous : <text variant="body1">● Si vous voulez changer ou commencer une carrière dans le domaine de l'analyse de données. ● Si vous êtes intéressé par le domaine de l'analyse de données, que vous commencez à travailler avec des solutions et des services de veille stratégique et d'analyse de données, ou que vous découvrez Microsoft Power BI.

Quelles sont les connaissances de base nécessaires ?

Vous n'avez besoin d'aucune connaissance préalable pour suivre ce Professional Certificates. Que vous soyez débutant ou professionnel dans un domaine pertinent, ce programme peut vous convenir.

Combien de temps faut-il pour obtenir le Professional Certificates ?

<text variant="body1">Il faut généralement 5 mois pour suivre les 8 cours. Mais certains apprenants peuvent parcourir le contenu plus rapidement.

Quel est le principal avantage d'un Professional Certificates ?

Que vous souhaitiez commencer une nouvelle carrière ou changer votre carrière actuelle, les Professional Certificates vous aident à vous préparer à l'emploi. Appliquez vos nouvelles compétences à des projets pratiques qui mettent en valeur votre expertise auprès d'employeurs potentiels et obtenez un titre professionnel pour lancer votre nouvelle carrière.

Que pourrai-je faire après avoir obtenu le Professional Certificates ?

<text variant="body1">Une fois que vous aurez terminé ce Professional Certificates, vous aurez construit une connaissance fondamentale des concepts et outils clés de Power BI et de la façon dont ils s'appliquent à un environnement d'entreprise, y compris : <text variant="body1">- La capacité à mettre en œuvre les meilleures pratiques lors de l'analyse des données. <text variant="body1">- Les compétences pour utiliser les capacités de visualisation et de rapport de Power BI pour créer des rapports et des tableaux de bord convaincants.La capacité à fournir des informations précieuses sur les données qui contribuent à éclairer les décisions de l'entreprise.

Que fait un analyste Power BI ?

Les analystes de données Power BI conçoivent, développent et déploient des tableaux de bord analytiques à l'aide de Microsoft Power BI. Les analystes de données sont essentiels pour aider les organisations à obtenir des informations précieuses sur l'étendue des données dont elles disposent, et ils travaillent en étroite collaboration avec d'autres personnes au sein de l'organisation pour aider à révéler des informations précieuses.

Analyste de données, analyste de Business Intelligence et analyste Power BI : Quelle est la différence ?

Les analystes de données et les analystes de veille stratégique contribuent tous deux à la prise de décision fondée sur les données au sein de leur organisation. Les analystes de données ont tendance à travailler plus étroitement avec les données elles-mêmes, tandis que les analystes de veille stratégique ont tendance à être plus impliqués dans l'utilisation des résultats de l'analyse des données pour répondre aux besoins de l'entreprise et recommander des solutions. L'analyste de données Power BI est une combinaison de ces deux rôles. Il travaille en étroite collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise pour identifier les besoins de l'entreprise et collabore avec les analystes de données de l'entreprise et les ingénieurs de données pour identifier et acquérir les données. Ils transforment également les données, créent des modèles de données, visualisent les données et partagent les actifs à l'aide de Power BI. Il s'agit là de fonctions très recherchées.

Quels sont les emplois auxquels je peux prétendre grâce à mes compétences en analyse de données Power BI ?

<text variant="body1">Préparez-vous à une carrière d'analyste de données en utilisant Power BI. Les compétences en Power BI que vous acquérez dans ce programme vous préparent à un poste d'analyste de données de niveau débutant. Un poste d'analyste de données au niveau débutant est un excellent point de départ et peut constituer la première étape d'une carrière d'analyste en intelligence économique, de scientifique des données ou d'ingénieur des données.

Pourrai-je suivre ce cours en ligne ?

Ce cours est entièrement en ligne. Vous pouvez accéder à vos leçons, lectures et devoirs à tout moment et n'importe où via le web ou votre appareil mobile.

Dois-je suivre les cours dans un ordre précis ?

<text variant="body1">Nous vous recommandons vivement de suivre les cours de chaque programme de certificat dans l'ordre où ils sont présentés. Le contenu des cours s'appuie sur les informations des cours précédents. Le dernier cours contient un examen pratique qui évalue vos connaissances du contenu couvert dans les cours précédents. Il est donc préférable de suivre les cours dans l'ordre où ils sont présentés.

Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?

Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.

Qu'est-ce que je recevrai si je m'abonne à ce certificat ?

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - à partir de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

Extraire, transformer et charger des données dans Power BI

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Extraire, transformer et charger des données dans Power BI

Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Analyste de données Microsoft Power BI

Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Microsoft

122 628 déjà inscrits

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

1,050 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible

2 semaines à 10 heures une semaine

Apprenez à votre propre rythme

92%

La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

1,050 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible

2 semaines à 10 heures une semaine

Apprenez à votre propre rythme

92%

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Ce que vous apprendrez

Comment configurer une source de données et expliquer et configurer les modes de stockage dans Power BI.
Comment se préparer à la modélisation des données en nettoyant et en transformant les données.
Comment utiliser les outils de profilage pour identifier les anomalies dans les données.
Comment référencer des requêtes et des flux de données et utiliser l'éditeur avancé pour modifier le code.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Transformation des données
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Extraire, transformer, charger
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Intégration des données
Catégorie : Intégrité des données
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Validation des données

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Power BI

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

19 devoirs

Enseigné en Français (doublage IA)

91%

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Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel Analyste de données Microsoft Power BI

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Microsoft

Il y a 4 modules dans ce cours

Ce cours fait partie du certificat professionnel Microsoft Power BI Analyst. Ce Professional Certificates consiste en une série de cours qui offre un bon point de départ pour une carrière dans l'analyse de données à l'aide de Microsoft Power BI. Dans ce cours, vous apprendrez le processus d'extraction, de transformation et de chargement ou ETL. Vous apprendrez à collecter des données à partir de plusieurs sources et à les configurer dans Power BI, ainsi qu'à préparer et à nettoyer les données à l'aide de Power Query. Vous aurez également l'occasion d'inspecter et d'analyser les données ingérées pour garantir l'intégrité des données.

Après avoir suivi ce cours, vous serez en mesure de : - Identifier, expliquer et configurer plusieurs sources de données dans Power BI - Nettoyer et transformer les données à l'aide de Power Query - Inspecter et analyser les données ingérées pour garantir l'intégrité des données Ce cours est également un excellent moyen de se préparer à l'examen PL-300 de Microsoft. En réussissant l'examen PL-300, vous obtiendrez la certification Microsoft Power BI Data Analyst.

Détails du module

Dans ce module, vous allez configurer des sources de données et explorer les différentes possibilités de sources de données dans Power BI.

Inclus

9 vidéos12 lectures5 devoirs

9 vidéosTotal 52 minutes

Introduction au cours5 minutes
Comment la combinaison de sources de données permet d'obtenir des informations sur les entreprises5 minutes
Mise en place d'une source de données plates4 minutes
Modes de stockage dans Power BI7 minutes
Configurer les modes de stockage dans Power BI4 minutes
Données structurées et non structurées7 minutes
Qu'est-ce qu'un connecteur ?7 minutes
Déclencheurs et actions7 minutes
Résumé du module : Sources de données dans Power BI5 minutes

12 lecturesTotal 165 minutes

Syllabus du cours10 minutes
Configurer votre environnement Power BI20 minutes
Ressources supplémentaires : Sources de données dans Power BI10 minutes
Sources de données prises en charge par Power BI10 minutes
Ensembles de données locaux et ensembles de données partagés10 minutes
Exercice : Mise en place d'une source de données Excel30 minutes
Exemple : Mise en place d'une source de données Excel10 minutes
Guide de l'utilisateur : Configurer votre mode de stockage10 minutes
Ressources complémentaires : Sources de données de base10 minutes
Exercice : Mise en œuvre des déclencheurs30 minutes
Exemple : Mise en œuvre des déclencheurs10 minutes
Ressources supplémentaires : Sources de données avancées5 minutes

5 devoirsTotal 80 minutes

Auto-examen : Mise en place d'une source de données Excel10 minutes
Contrôle des connaissances : Sources de données de base15 minutes
Auto-évaluation : Mise en œuvre des déclencheurs10 minutes
Contrôle des connaissances : Sources de données avancées15 minutes
Module quiz : Les sources de données dans Power BI30 minutes

Dans ce module, vous vous entraînerez à nettoyer et à transformer les données afin de vous préparer à la modélisation des données dans les cours suivants.

Inclus

13 vidéos15 lectures7 devoirs1 sujet de discussion

13 vidéosTotal 68 minutes

Pourquoi les données doivent-elles être transformées ?5 minutes
Introduction à Power Query et à son interface6 minutes
La liste des étapes appliquées5 minutes
Travailler avec des colonnes6 minutes
Gérer les erreurs dans Power Query7 minutes
Colonnes pivotantes et non pivotantes7 minutes
L'importance de la combinaison des données4 minutes
Combinaison de tableaux avec appendice4 minutes
Qu'est-ce qu'une jointure ?4 minutes
Types de jonction4 minutes
Combinaison de tableaux avec la fusion8 minutes
Identifier un nouveau produit potentiel3 minutes
Résumé du module : Transformer les données dans Power BI5 minutes

15 lecturesTotal 195 minutes

Types de données dans Power BI10 minutes
Évaluation et modification des types de données des colonnes10 minutes
Erreurs de données courantes10 minutes
Exercice : Préparation d'un jeu de données30 minutes
Exemple : Préparation d'un ensemble de données10 minutes
Activité : Appliquer un pivot10 minutes
Ressources supplémentaires : Introduction à la transformation des données dans Power BI5 minutes
L'importance de la concordance des noms de colonnes10 minutes
Exercice : Ajout de deux tableaux30 minutes
Exemple : Ajout de deux tableaux10 minutes
Ressources supplémentaires : Transformations de données avancées dans Power BI5 minutes
Identifier les clés de jointure10 minutes
Exercice : Fusionner deux sources de données30 minutes
Exemple : Fusionner deux sources de données10 minutes
Ressources supplémentaires : Transformations par combinaison de données5 minutes

7 devoirsTotal 110 minutes

Auto-évaluation : Préparation d'un jeu de données10 minutes
Contrôle des connaissances : Introduction à la transformation des données dans Power BI15 minutes
Autocontrôle : Ajout de deux tableaux15 minutes
Contrôle des connaissances : Transformations de données avancées dans Power BI15 minutes
Auto-examen : Fusionner deux sources de données10 minutes
Contrôle des connaissances : Transformations par combinaison de données15 minutes
Module quiz : Transformer les données dans Power BI30 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Quels sont les problèmes que vous pourriez rencontrer en combinant des données ?10 minutes

Dans ce module, vous comprendrez la partie chargement du processus ETL et vous pratiquerez le profilage des données et les requêtes avancées.

Inclus

12 vidéos12 lectures5 devoirs1 sujet de discussion

12 vidéosTotal 58 minutes

Introduction au chargement des données4 minutes
La zone de transit dans Power BI5 minutes
Introduction au profilage des données5 minutes
Profilage des données dans Power BI7 minutes
Vignette : Mauvaises données4 minutes
Meilleures pratiques pour travailler avec Power Query5 minutes
Introduction aux flux de données5 minutes
Introduction aux requêtes de référence4 minutes
Requêtes de référence et flux de données4 minutes
Paramètres d'interrogation4 minutes
Utilisation de l'éditeur avancé pour modifier le code6 minutes
Résumé du module : ETL avancé dans PowerBI5 minutes

12 lecturesTotal 145 minutes

Processus ETL de bout en bout et Power BI10 minutes
Ressources supplémentaires : Chargement de données avec Power BI5 minutes
Utilisation des outils de profilage des données10 minutes
Exercice : Profilage d'un ensemble de données30 minutes
Exemple : Profilage d'un ensemble de données30 minutes
Ressources supplémentaires : Profilage des données dans Power BI5 minutes
Activité : Importer un jeu de données avec les meilleures pratiques10 minutes
Activité : Utiliser les requêtes de référence10 minutes
Requêtes d'aide10 minutes
Activité : Désactiver les requêtes d'aide10 minutes
Options globales pour les fichiers10 minutes
Ressources supplémentaires : Requêtes avancées5 minutes

5 devoirsTotal 85 minutes

Contrôle des connaissances : Chargement de données avec Power BI15 minutes
Auto-évaluation : Profilage d'un ensemble de données10 minutes
Contrôle des connaissances : Profilage des données dans Power BI15 minutes
Contrôle des connaissances : Requêtes avancées15 minutes
Quiz du module : ETL avancé dans PowerBI30 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Quelles sont les meilleures pratiques que vous avez trouvées les plus utiles ?10 minutes

Dans ce module, vous serez évalué sur les compétences clés couvertes par le cours.

Inclus

2 vidéos4 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

2 vidéosTotal 8 minutes

Récapitulatif du cours : Extraire, transformer et charger des données dans Power BI4 minutes
Félicitations4 minutes

4 lecturesTotal 60 minutes

A propos du projet final et de l'évaluation : Extraire, transformer et charger des données dans Power BI10 minutes
Projet de fin d'études : Transformer des sources de données multiples30 minutes
Exemple : Transformer des sources de données multiples10 minutes
Prochaines étapes10 minutes

2 devoirsTotal 108 minutes

Auto-évaluation : Transformer des sources de données multiples18 minutes
Quiz du cours : Extraire, transformer et charger des données dans Power BI90 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Réfléchir à l'apprentissage10 minutes

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