L'un des défis du traitement des données sombres est basé sur la façon dont nous pensons à ce que nous savons. Nous pensons savoir ce que nous savons. Nous croyons savoir ce que nous ne savons pas. Nous croyons savoir des choses qui nous sont en fait inconnues. Nous ne nous rendons peut-être pas compte qu'il y a des choses qui nous sont totalement inconnues. Pour être compétitifs, nous devons rapidement apprendre l'inconnu et trouver un moyen d'en créer de la valeur. La méthode ULEADD (Comprendre, Apprendre, Évaluer, Évaluer, Définir, Concevoir) est un moyen d'améliorer la prise de décision, de réduire les échecs et de structurer les discussions dans un environnement productif et basé sur le travail d'équipe. L'ULEADD est un cadre de découverte qui fournit une structure permettant d'identifier et d'extraire de la valeur des données qui sont généralement cachées.

Les étapes d'évaluation de l'ULEADD préparent le terrain pour tout ce que vous ferez lorsque vous aborderez les données sombres. Vous serez mieux positionné pour réussir en comprenant ce que vous savez et ne savez pas, ce dont vous avez besoin pour avancer, et les méthodologies qui soutiendront votre travail.

Les étapes de définition et de conception de l'ULEADD vous permettent de documenter ce qui doit être fait et de commencer à planifier votre solution. Ces étapes clés constituent votre plan d'action et vous permettent de disposer d'une image et d'un plan complets avant d'entamer tout travail sur les données.