L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est la technique la plus largement utilisée pour étudier le cerveau humain vivant et fonctionnel lorsque les personnes effectuent des tâches et ressentent des états mentaux. Il s'agit d'un point de convergence pour des travaux multidisciplinaires issus de nombreuses disciplines. Psychologues, statisticiens, physiciens, informaticiens, neuroscientifiques, chercheurs médicaux, spécialistes du comportement, ingénieurs, chercheurs en santé publique, biologistes et autres se réunissent pour faire progresser notre compréhension de l'esprit et du cerveau humains. Ce cours couvre l'analyse des données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf). Il s'agit de la suite du cours "Principes de l'IRMf, partie 1".
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Principes de l'IRMf 2
Ce cours fait partie de Spécialisation Neurosciences et neuro-imagerie
Instructeurs : Martin Lindquist, PhD, MSc
18 272 déjà inscrits
Inclus avec
(249 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Psychologie
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
- Catégorie : Matlab
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Neurologie
- Catégorie : Analyse avancée
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
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4 devoirs
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Cette semaine, nous aborderons l'inférence psychologique et comportementale, ainsi que la conception expérimentale avancée.
Inclus
8 vidéos1 lecture1 devoir
Cette semaine, nous poursuivrons l'étude de la conception expérimentale avancée et nous discuterons également de la modélisation GLM avancée.
Inclus
11 vidéos1 devoir
Cette semaine, nous nous concentrerons sur la connectivité cérébrale.
Inclus
8 vidéos1 devoir
Cette semaine, nous nous concentrerons sur l'analyse de modèles multivoxels.
Inclus
10 vidéos1 devoir
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : PrévisualisationKorea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
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Avis des étudiants
249 avis
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Révisé le 23 mai 2019
Very good course. Best week is the last week. Its does a good overview of fMRI Statistical analysis and design of experiments.
Révisé le 16 nov. 2016
The course was ery good, I wish it also included working with sample fmri data.
Révisé le 8 juin 2017
Very interesting. I liked very much the last bit on MVPA.
Foire Aux Questions
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