Johns Hopkins University

Principes de l'IRMf 1

Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Johns Hopkins University

Principes de l'IRMf 1

Martin Lindquist, PhD, MSc
Tor Wager, PhD

Instructeurs : Martin Lindquist, PhD, MSc

46 534 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

850 avis

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
8 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

850 avis

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
8 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Radiologie
  • Catégorie : Inférence statistique
  • Catégorie : Prétraitement des données
  • Catégorie : Neurologie
  • Catégorie : Hémodynamique
  • Catégorie : Modélisation statistique
  • Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Conception de la recherche
  • Catégorie : Analyse spatiale
  • Catégorie : Méthodes de recherche
  • Catégorie : Imagerie médicale
  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
  • Catégorie : Analyse de régression

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais
94%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Neurosciences et neuro-imagerie"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Cette semaine, nous présenterons l'IRMf et parlerons de l'acquisition et de la reconstruction des données.

Inclus

8 vidéos2 lectures1 devoir

Cette semaine, nous aborderons le signal IRMf, la conception expérimentale et le prétraitement.

Inclus

9 vidéos1 devoir

Cette semaine, nous aborderons le modèle linéaire général (GLM).

Inclus

8 vidéos1 devoir

La description se trouve ici

Inclus

7 vidéos1 devoir

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
(124 évaluations)
Martin Lindquist, PhD, MSc
Johns Hopkins University
2 Cours49 436 apprenants

Offert par

En savoir plus sur Analyse des données

  • Johns Hopkins University

  • Johns Hopkins University

  • Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

  • 5 stars

    72,82 %

  • 4 stars

    21,41 %

  • 3 stars

    4,23 %

  • 2 stars

    1,05 %

  • 1 star

    0,47 %

Affichage de 3 sur 850

ZH

Révisé le 25 avr. 2019

AP

Révisé le 14 janv. 2019

YC

Révisé le 21 juin 2019

Foire Aux Questions

Accès gratuit soutenu par des partenaires,