L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est la technique la plus largement utilisée pour étudier le cerveau humain vivant et fonctionnel lorsque les personnes effectuent des tâches et ressentent des états mentaux. Il s'agit d'un point de convergence pour des travaux multidisciplinaires issus de nombreuses disciplines. Psychologues, statisticiens, physiciens, informaticiens, neuroscientifiques, chercheurs médicaux, spécialistes du comportement, ingénieurs, chercheurs en santé publique, biologistes et autres se réunissent pour faire progresser notre compréhension de l'esprit et du cerveau humains. Ce cours couvre la conception, l'acquisition et l'analyse des données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), y compris l'inférence psychologique, la physique de l'IRM, l'espace K, la conception expérimentale, le prétraitement des données d'IRMf, ainsi que les modèles linéaires généralisés (GLM). Un livre relatif à ce cours est disponible à l'adresse suivante : https://leanpub.com/principlesoffmri.

Principes de l'IRMf 1
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Principes de l'IRMf 1
Ce cours fait partie de Spécialisation "Neurosciences et neuro-imagerie"

Instructeurs : Martin Lindquist, PhD, MSc
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852 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Hémodynamique
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Neurologie
- Catégorie : Radiologie
- Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Analyse spatiale
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Conception de la recherche
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Science et recherche
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Inférence statistique
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
72,88 %
- 4 stars
21,36 %
- 3 stars
4,22 %
- 2 stars
1,05 %
- 1 star
0,46 %
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Révisé le 24 avr. 2020
Really lots of new knowledge,But not exactly not relevent from my field but learn alot new things that very helpfull for my further study.Thank you COURSERA for upgrade my knowledge.
Révisé le 25 avr. 2019
It's not really a beginners course. Reviews most of the important fMRI statistical analysis concepts. Additionally, the information regarding MR Physics involved was invaluable.
Révisé le 26 avr. 2020
Thanks for organising such course. I am very happy in attending this course. But It would be excellent if some more explanations on the concepts are clear.
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