L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est la technique la plus largement utilisée pour étudier le cerveau humain vivant et fonctionnel lorsque les personnes effectuent des tâches et ressentent des états mentaux. Il s'agit d'un point de convergence pour des travaux multidisciplinaires issus de nombreuses disciplines. Psychologues, statisticiens, physiciens, informaticiens, neuroscientifiques, chercheurs médicaux, spécialistes du comportement, ingénieurs, chercheurs en santé publique, biologistes et autres se réunissent pour faire progresser notre compréhension de l'esprit et du cerveau humains. Ce cours couvre la conception, l'acquisition et l'analyse des données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), y compris l'inférence psychologique, la physique de l'IRM, l'espace K, la conception expérimentale, le prétraitement des données d'IRMf, ainsi que les modèles linéaires généralisés (GLM). Un livre relatif à ce cours est disponible à l'adresse suivante : https://leanpub.com/principlesoffmri.

Principes de l'IRMf 1

Principes de l'IRMf 1
Ce cours fait partie de Spécialisation "Neurosciences et neuro-imagerie"

Instructeurs : Martin Lindquist, PhD, MSc
46 278 déjà inscrits
Inclus avec
850 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Hémodynamique
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Conception de la recherche
- Catégorie : Radiologie
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Analyse spatiale
- Catégorie : Science et recherche
- Catégorie : Méthodes de recherche
- Catégorie : Neurologie
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Recherche en laboratoire
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Johns Hopkins University

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Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
72,82 %
- 4 stars
21,41 %
- 3 stars
4,23 %
- 2 stars
1,05 %
- 1 star
0,47 %
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Révisé le 25 avr. 2020
A very well structured course starting from the basics of fMRI. It is of great help in understanding what goes into fMRI analysis
Révisé le 25 mai 2020
I learnt a lot from the course, even if it is just a surface understanding. It'll really help with when I need to pick up selective content for reals in the future.
Révisé le 14 janv. 2019
Amazing course. More advanced than I thought it would be, which was excellent. Interested students should know that it has a lot of statistics in it.
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