Appliquer les techniques GEN IA pour résoudre des problèmes spécifiques d'analyse des données financières.
Mettre en œuvre des outils et des modèles IA adaptés à divers cas d'utilisation financiers.
Naviguer dans les défis et optimiser les applications de l'IA dans la finance, y compris l'utilisation de modèles Open Source pour construire des solutions d'IA personnalisées.
Appliquer les meilleures pratiques pour garantir un déploiement éthique, efficace et efficient de l'IA dans les contextes financiers.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Microsoft Copilot
Microsoft Copilot
Catégorie : Données financières
Données financières
Catégorie : Analyse des données
Analyse des données
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
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Ce cours propose une exploration pratique de l'IA générative (GEN IA) et de ses applications transformatrices dans l'analyse des données financières. En examinant des cas d'utilisation du monde réel et en utilisant des outils IA tels que Microsoft Co-Pilot, ChatGPT, Datarobot et Chartpixel, les participants apprendront à extraire des informations exploitables à partir d'ensembles de données financières. Le cours met l'accent sur l'apprentissage pratique, permettant aux apprenants de construire des solutions IA personnalisées en utilisant des modèles Open Source tout en adhérant à des considérations éthiques. Ce cours est conçu pour amener les apprenants ayant une compréhension de base des données financières et des concepts d'IA au niveau suivant, en se concentrant sur les applications pratiques de l'IA générative (GEN IA) dans l'analyse des données financières. Vous plongerez profondément dans des cas d'utilisation spécifiques, en apprenant à utiliser des outils d'IA pour extraire des informations exploitables à partir de données financières. Nous démontrerons les outils IA en action, en montrant comment optimiser les stratégies financières grâce à l'analyse des données, tout en mettant en évidence les meilleures pratiques pour maximiser le potentiel de GEN IA dans la finance. Les apprenants devraient avoir une compréhension de base de l'analyse financière et des concepts d'IA / apprentissage automatique, ainsi qu'une familiarité avec le traitement des données et les méthodes statistiques. À la fin de ce cours, les apprenants seront en mesure d'utiliser les outils GenIA pour extraire des informations exploitables à partir de grands ensembles de données, optimiser la prise de décision basée sur les données et développer des solutions innovantes pour relever des défis complexes en matière de données.
Ce cours est conçu pour amener les apprenants ayant une compréhension de base des données financières et des concepts d'IA au niveau suivant, en se concentrant sur les applications pratiques de l'IA générative (GEN IA) dans l'analyse des données financières. Vous plongerez profondément dans des cas d'utilisation spécifiques, en apprenant à utiliser des outils d'IA pour extraire des informations exploitables à partir de données financières. Nous ferons la démonstration d'outils IA en action, montrant comment optimiser les stratégies financières grâce à l'analyse des données, tout en mettant en évidence les meilleures pratiques pour maximiser le potentiel de GEN IA dans la finance.
Inclus
13 vidéos4 lectures4 devoirs
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13 vidéos•Total 89 minutes
Introduction au cours et rencontre avec le formateur•2 minutes
Comprendre l'IA de GEN et ses applications financières•7 minutes
Créer des invites pour l'analyse de données (démonstration avec ChatGPT)•7 minutes
Créez votre boîte à outils pour l'analyse et la visualisation des données•9 minutes
Démonstration des capacités des modèles généraux d'IA•13 minutes
Démonstration d'outils personnalisés pour l'analyse de données•5 minutes
DataRobot : Configuration du compte, Data wrangling et déploiement de modèles•11 minutes
Démonstration des capacités de Microsoft Copilot pour l'analyse de données•5 minutes
Comment utiliser les outils de Visualisation des données pour l'Analyse•7 minutes
Surmonter les défis de la mise en œuvre de l'IA GEN•7 minutes
Meilleures pratiques pour maximiser l'efficacité de l'IA GEN dans la finance•5 minutes
Construire des outils d'IA personnalisés avec des modèles Open Source•10 minutes
Félicitations et parcours d'apprentissage continu•1 minute
4 lectures•Total 20 minutes
Bienvenue au cours : Aperçu du cours•5 minutes
Cadre d'analyse des données financières•5 minutes
Les 10 meilleurs outils d'analyse de données pour les experts et les débutants•5 minutes
En cours d'utilisation de l'IA générative pour obtenir des informations à partir de données désordonnées•5 minutes
4 devoirs•Total 110 minutes
GenAI pour l'analyse de données financières•20 minutes
Incitation à la chaîne de pensée à l'analyse des états financiers•15 minutes
Analyse détaillée des données relatives aux réservations de salles d'audience•30 minutes
Outil IA personnalisé pour l'analyse des données relatives à l'enregistrement dans les tribunaux•45 minutes
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Coursera rassemble un réseau diversifié d'experts en la matière qui ont démontré leur expertise grâce à leur expérience professionnelle dans l'industrie ou à leur solide formation universitaire. Ces instructeurs conçoivent et enseignent des cours qui permettent aux apprenants du monde entier d'acquérir des compétences pratiques et utiles à leur carrière.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Que signifie l'utilisation de GenAI pour l'analyse des données financières dans ce cours ?
Dans ce cours, utiliser GenAI pour l'analyse des données financières signifie guider les outils d'IA générative pour examiner les données financières, mettre en évidence des modèles et produire une analyse utilisable en langage clair. L'accent est mis sur le travail d'analyse pratique tel que poser de meilleures questions, interpréter les résultats et utiliser l'IA de manière responsable dans la finance.
Quand utiliseriez-vous cette approche GenAI de l'analyse financière ?
Vous utiliserez cette approche lorsque vous aurez besoin d'aide pour explorer des données financières, résumer des résultats ou travailler sur une question d'analyse spécifique avec l'aide de l'IA. Le cours considère que cette approche est la plus utile lorsque vous souhaitez disposer d'une méthode reproductible pour passer d'une question commerciale à des informations exploitables, plutôt que de vous appuyer sur des invites isolées.
Comment cette approche GenAI s'intègre-t-elle dans un flux de travail plus large ?
Elle se situe au milieu du processus d'analyse, une fois que vous avez compris la question financière et que vous commencez à explorer les données, à tester les interprétations et à formuler des recommandations. Dans le cours, GenAI soutient ces étapes d'analyse liées à la sélection des outils, à la manipulation des données et à l'examen des résultats.
En quoi cette approche GenAI de l'analyse financière est-elle différente de l'utilisation de l'IA pour des réponses ponctuelles ?
Dans ce cours, la GenAI est utilisée comme un processus d'analyse guidée, et pas seulement comme un moyen de demander une réponse unique à un chatbot. Les apprenants se concentrent sur la définition des objectifs, l'affinement des messages-guides, la vérification des résultats et le choix d'outils adaptés à la tâche financière.
Faut-il des prérequis pour apprendre cette approche GenAI de l'analyse financière ?
Une compréhension de base de l'analyse financière, de l'IA ou des concepts d'apprentissage automatique, du traitement des données et des méthodes statistiques est utile avant de commencer. Le cours est de niveau débutant, mais il suppose que vous puissiez suivre des données financières et un raisonnement analytique de base.
Quels sont les outils, les plateformes ou les méthodes utilisés dans ce cours ?
Les apprenants travaillent avec des outils d'IA conversationnelle tels que ChatGPT et Microsoft Copilot, ainsi que d'autres outils de gestion et de visualisation des données. L'ingénierie rapide et la construction de solutions personnalisées avec des modèles open-source sont deux des principales méthodes abordées.
Quelles sont les tâches spécifiques que vous allez pratiquer ou accomplir dans le cadre de ce cours ?
Vous vous entraînez à formuler des questions d'analyse, à rédiger et à affiner des messages-guides, à utiliser des outils d'IA pour extraire des informations des données financières et à créer des rapports ou des visualisations prêts à l'emploi. Vous évaluez également quels outils conviennent à un cas d'utilisation et vous travaillez sur la qualité des données, l'éthique et les questions de personnalisation qui affectent l'analyse GenAI en finance.