Ce cours, GenAI pour les analystes de fraude : Améliorer l'efficacité de la détection, donne aux analystes de la fraude et aux professionnels de la conformité les moyens d'utiliser des techniques d'IA générative (GenAI) de pointe pour garder une longueur d'avance sur les schémas de fraude sophistiqués. Grâce à un apprentissage pratique et à des applications du monde réel, vous maîtriserez la détection des anomalies pilotée par l'IA, la génération de données synthétiques et les contrôles de conformité automatisés. En utilisant des outils tels que Python, Scikit-learn, ChatGPT et Faker, vous développerez des pipelines de détection de la fraude, visualiserez des informations exploitables et améliorerez les stratégies de gestion des risques. Ce cours est conçu pour les analystes de fraude débutants, les agents de conformité, les professionnels de la finance, les spécialistes de la sécurité informatique et les analystes de données qui souhaitent améliorer leur détection de la fraude et leurs stratégies de conformité en utilisant l'IA générative (GenAI). Il est également idéal pour les professionnels en herbe qui cherchent à explorer la détection des anomalies, la gestion des risques et la prévention de la fraude basées sur l'IA. Que vous visiez à améliorer la précision de la détection ou à automatiser les flux de travail de conformité, ce cours vous dotera des compétences nécessaires pour garder une longueur d'avance sur l'évolution des tactiques de fraude. Pour tirer le meilleur parti de ce cours, les apprenants doivent avoir une compréhension de base des concepts de détection de la fraude tels que la surveillance des transactions, la détection des anomalies, KYC (Know Your Customer) et AML (Anti-Money Laundering). Il est recommandé d'être familier avec les outils d'analyse de données comme Excel et les logiciels de visualisation, ainsi que d'avoir une connaissance de base des outils d'IA générative comme ChatGPT et Python. Aucune expérience de programmation avancée n'est requise, mais une volonté d'explorer les applications de l'IA dans la prévention de la fraude sera bénéfique. À la fin de ce cours, les apprenants seront en mesure d'analyser le rôle de l'IA générative dans la détection de la fraude et la conformité et de l'intégrer efficacement dans les flux de travail existants. Ils acquerront une expérience pratique dans l'application d'outils alimentés par l'IA, tels que ChatGPT et Python, pour identifier les anomalies, générer des données synthétiques et améliorer la précision de la détection des fraudes. En outre, les participants apprendront à concevoir des workflows pilotés par l'IA pour automatiser les tâches de conformité, améliorer l'efficacité opérationnelle et évaluer les schémas de détection des fraudes afin de prendre des décisions plus éclairées et proactives dans la lutte contre la fraude.