Generate Insights with LLMs

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Generate Insights with LLMs

Ce cours fait partie de Spécialisation "AI Techniques, Causal Inference & Business Optimization"

Instructeur : Hurix Digital

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

4 modules

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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

Measure and improve LLM output quality using metrics like ROUGE and BLEU to systematically enhance executive business communications.
Design scalable data-to-text pipelines by integrating SQL data sources, Python processing, and LLM APIs for automated reporting.
Apply human-in-the-loop evaluation to complement automated metrics and assess relevance, clarity, and real business value of outputs.
Make cost-performance trade-offs by comparing open-source and commercial LLMs based on cost, latency, and enterprise needs.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Business Intelligence
Catégorie : Performance Analysis
Catégorie : Cost Benefit Analysis
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Model Training
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Quality Assessment
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Fine-tuning
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Business Reporting

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Prompt Engineering

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

mars 2026

Évaluations

8 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "AI Techniques, Causal Inference & Business Optimization"

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Il y a 4 modules dans ce cours

Transform your data into strategic business intelligence with the power of large language models. This Short Course was created to help data analysts accomplish automated insight generation from complex datasets.

By completing this course, you'll master practical LLM applications that turn raw data into compelling executive narratives, build automated reporting pipelines, and optimize model performance for real-world business scenarios. By the end of this course, you will be able to: Generate executive-ready briefs using tuned LLM prompts with measurable quality scores Build end-to-end data-to-text automation pipelines combining SQL, Python, and LLM APIs Fine-tune small language models and evaluate performance improvements through human assessment Conduct cost-benefit analysis comparing open-source and commercial LLM solutions This course is unique because it bridges the gap between technical LLM capabilities and practical business applications, focusing on measurable outcomes and real-world implementation challenges. To be successful in this project, you should have a background in Python programming, SQL queries, and basic understanding of API integrations.

Learners will apply LLMs to generate first-draft executive briefs that summarize model insights and refine prompts to meet specified ROUGE or BLEU scores.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

2 vidéosTotal 10 minutes

Building Effective Prompts for Executive Brief Generation7 minutes
Demonstrating LLM Brief Generation with OpenAI API3 minutes

1 lectureTotal 12 minutes

LLM-Powered Executive Brief Generation: Foundations and Quality Metrics12 minutes

2 devoirsTotal 21 minutes

Build Your First LLM Executive Brief Generator15 minutes
Executive Brief Generation Assessment6 minutes

Learners will create comprehensive data-to-text pipelines that combine SQL, Python, and LLM APIs to automatically transform KPI (Key Performance Indicator ) tables into narrative summaries.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

3 vidéosTotal 15 minutes

The Power of Automated Data Storytelling4 minutes
SQL to Python to LLM: Pipeline Component Integration7 minutes
Building Your First Data-to-Text Pipeline5 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Architecture and Components of Data-to-Text Pipelines10 minutes

1 devoirTotal 7 minutes

Data-to-Text Pipeline Assessment7 minutes

1 laboratoire non notéTotal 18 minutes

Building Production-Ready Sales Intelligence Pipeline18 minutes

Learners will fine-tune small LLMs on company FAQs and measure improvement in response relevance through systematic human evaluation.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

2 vidéosTotal 11 minutes

Human Evaluation Methodologies for LLM Fine-tuning Assessment7 minutes
Fine-tuning a Small LLM on Company FAQ Data4 minutes

2 lecturesTotal 16 minutes

Fine-tuning Methodologies and Human Evaluation Frameworks11 minutes
Podcast: From Generic to Domain-Specific: LLM Customization Success Stories5 minutes

2 devoirsTotal 23 minutes

Design and Execute LLM Fine-tuning Evaluation Study17 minutes
LLM Fine-tuning and Evaluation Assessment6 minutes

Learners will evaluate cost vs. latency trade-offs between open-source and commercial LLMs for real-time chat applications through systematic analysis.

Inclus

2 vidéos1 lecture3 devoirs

2 vidéosTotal 13 minutes

Measuring and Analyzing LLM Performance for Business Decisions7 minutes
Building Cost-Performance Analysis Models for LLM Selection5 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Comprehensive Framework for LLM Cost-Performance Evaluation10 minutes

3 devoirsTotal 48 minutes

Generate Insights with LLMs - Course Assessment25 minutes
Strategic LLM Selection Analysis for Business Applications18 minutes
Cost-Performance Analysis Assessment5 minutes

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Instructeur

Hurix Digital

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Statut : Essai gratuit
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Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation
Spécialisation
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LLM Engineer’s Handbook
Cours
Packt
Building LLM Powered Applications
Cours
Statut : Essai gratuit
Coursera
LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions
Cours

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

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Chaitanya A.

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