Le cours Generative AI for Azure Cloud Engineers est conçu pour les ingénieurs du cloud Azure, les professionnels DevOps, les architectes de solutions et les praticiens de l'informatique qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre des solutions Generative AI à l'aide des services Microsoft Azure. Ce cours fournit une base complète dans Azure OpenAI Service, Microsoft Copilot, Copilot Studio, Microsoft Foundry, et les capacités d'IA générative de niveau entreprise dans l'écosystème Azure. Ce cours présente aux apprenants les concepts de base de l'IA générative, y compris les modèles de langage de grande taille, l'ingénierie d'invite, l'IA multimodale, et les pratiques d'IA responsable. Vous explorerez comment Azure OpenAI Service permet la génération de texte, la génération de code et la génération d'images, et comment ces capacités s'intègrent aux applications Azure, aux flux de travail d'automatisation et aux architectures cloud d'entreprise. Vous apprendrez également comment Microsoft Copilot améliore la productivité à travers Microsoft 365, les opérations de sécurité et les applications d'entreprise, et comment Copilot Studio permet aux ingénieurs de construire des agents conversationnels intelligents. En outre, le cours présente les fonctionnalités Microsoft Foundry, Retrieval Augmented Generation (RAG), la mise au point des modèles et le catalogue de modèles pour construire des solutions d'IA prêtes pour l'entreprise. Grâce à des explications conceptuelles, des démonstrations et des scénarios réels d'ingénierie du cloud Azure, ce cours vous aide à comprendre comment concevoir, déployer et gérer des solutions d'IA générative de manière sécurisée et efficace dans Azure. Le cours propose environ 12 à 15 heures de contenu vidéo structuré, organisé en quatre modules. Chaque module comprend des quiz et des contrôles de connaissances pour renforcer l'apprentissage et valider la compréhension. Inscrivez-vous à Generative AI for Azure Cloud Engineers pour acquérir des connaissances pratiques sur les services Azure Generative AI et construire en toute confiance des solutions intelligentes d'IA native dans le cloud à l'aide de Microsoft Azure. Modules de cours : Module 1 : Generative AI Overview Comprendre les principes fondamentaux de Generative AI, y compris ses concepts de base, ses composants d'architecture, ses fonctionnalités et ses cas d'utilisation en entreprise. Apprendre comment les solutions d'IA générative fonctionnent et explorer les principes de l'IA responsable pour assurer une mise en œuvre sûre, éthique et conforme de l'IA. Module 2 : Service et applications Azure OpenAI Explorer le service Azure OpenAI et apprendre à construire des solutions de langage naturel, de génération de code et de génération d'images. Comprenez l'ingénierie d'invite, les API REST, les modèles multimodaux, le réglage fin et comment Azure OpenAI alimente les solutions d'IA d'entreprise telles que Microsoft Copilot. Module 3 : Microsoft Copilot et Copilot Studio Présentation générale Découvrez comment Microsoft Copilot améliore la productivité à travers les applications d'entreprise et comment Copilot Studio permet la création d'agents conversationnels intelligents. Explorez les cas d'utilisation de Copilot, les démonstrations et la façon dont Generative AI s'intègre à Microsoft Power Platform et aux flux de travail de l'entreprise. Module 4 : Microsoft Copilot, Security Copilot et Microsoft Foundry Services Comprenez les capacités de Microsoft 365 Copilot, Security Copilot et Microsoft Foundry. Apprendre comment Retrieval Augmented Generation (RAG), le catalogue de modèles et le réglage fin aident les ingénieurs à construire des applications d'IA générative optimisées, évolutives et de niveau entreprise dans Azure.

À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : comprendre les concepts fondamentaux de l'IA générative, les composants et les cas d'utilisation en entreprise utiliser Azure OpenAI Service pour construire des solutions de génération de texte, de code et d'image appliquer des techniques d'ingénierie rapide pour contrôler et optimiser les réponses des modèles d'IA intégrer les capacités d'IA générative dans les applications et les flux de travail du cloud Azure comprendre Microsoft Copilot, Copilot Studio et leurs cas d'utilisation en entreprise mettre en œuvre la génération augmentée par récupération (RAG) et les techniques d'optimisation des modèles utiliser Microsoft Foundry et le catalogue de modèles pour construire des solutions d'IA de niveau entreprise appliquer les principes de l'IA responsable et les meilleures pratiques dans les déploiements de l'IA générative Azure