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의료 서비스를 위한 생성형 AI

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의료 서비스를 위한 생성형 AI

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • 인공지능과 머신러닝의 개념을 정의하고 설명합니다.

  • 생성형 AI와 적용 가능한 의료 서비스 사용 사례를 설명합니다.

  • 대규모 언어 모델이 무엇이고 의료 서비스에서 어떻게 활용할 수 있는지 이해합니다.

  • 질의 응답 성능을 최적화하기 위한 프롬프트 엔지니어링 전략을 설명합니다.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Supervised Learning
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Multimodal Prompts
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Prompt Engineering Tools

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Prompt Engineering

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avril 2026

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2 devoirs

Enseigné en Coréen
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이 모듈에서는 과정 목표를 설명한 후 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 소개하는 과정 구조를 간략하게 소개합니다.

Inclus

1 vidéo

이 모듈에서는 가장 최근에 개발된 AI 기술인 생성형 AI와 이 생성형 AI를 구동하는 기술인 대규모 언어 모델(LLM)을 소개하며 인공지능, 머신러닝, 지도 학습, 비지도 학습, 생성형 AI의 개념을 정의합니다. 또한 Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Studio, Model Garden처럼 Google Cloud에서 사용할 수 있는 다양한 생성형 AI 개발 도구도 살펴보고 의료 분야 사용 사례와 데이터 예시를 사용하여 생성형 AI가 의료 서비스 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지 보여줍니다.

Inclus

6 vidéos1 lecture1 devoir

이 모듈에서는 의료 서비스에서 생성형 AI와 대규모 언어 모델을 활용하는 방법을 설명합니다. 아울러 의료 분야 파운데이션 모델과 멀티모달 LLM을 설명하고 구체적인 의료 서비스 사례에 맞는 프롬프트 설계를 살펴봅니다.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

과정 요약

Inclus

1 vidéo

모든 모듈로 연결되는 학습자용 PDF 링크

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1 lecture

Instructeur

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Offert par

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