Vous avez peut-être beaucoup entendu parler du séquençage du génome et de son potentiel à ouvrir l'ère de la médecine personnalisée, mais que signifie séquencer un génome ? Les biologistes ne peuvent toujours pas lire les nucléotides d'un génome entier comme vous liriez un livre du début à la fin. Cependant, ils peuvent lire de courts morceaux d'ADN. Dans ce cours, nous verrons comment la théorie des graphes peut être utilisée pour assembler des génomes à partir de ces petits morceaux. Nous nous familiariserons également avec les algorithmes de force brute et les appliquerons au séquençage de mini-protéines appelées antibiotiques.

Séquençage du génome (Bioinformatique II)
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Séquençage du génome (Bioinformatique II)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Bioinformatique"


Instructeurs : Pavel Pevzner
34 673 déjà inscrits
Inclus avec
324 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Molecular Biology
- Catégorie : Microbiology
- Catégorie : Biotechnology
- Catégorie : Computational Thinking
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Infectious Diseases
- Catégorie : Bioinformatics
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
75 %
- 4 stars
16,97 %
- 3 stars
3,70 %
- 2 stars
1,85 %
- 1 star
2,46 %
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Révisé le 27 août 2017
It would be great if all the slides for every week could be shared. The Bioinformatics II is much harder than the last level. They've made it easy to learn.
Révisé le 5 août 2020
Really enjoyed the course. Dropped from five to four stars because the final challenge introduced several new concepts rather than integrating concepts taught throughout the class.
Révisé le 20 juil. 2019
In depth and comprehensive coverage of the topics in genetic data analysis.

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