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Google Cloud での生成 AI アプリの作成

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Google Cloud での生成 AI アプリの作成

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

6 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

8 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

6 modules

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niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

8 heures à compléter

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

生成 AI ベースのアプリケーションの種類とユースケースについて説明する。
アプリケーションにおけるモデル回答の質を高めるためのプロンプトテンプレートの構築方法について説明する。
Google Cloud の生成 AI アプリケーション用の RAG 対応アーキテクチャのサブシステムを説明する。
LLM と RAG をベースとするチャットアプリケーションを構築する。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Multimodal Prompts
Catégorie : Prompt Engineering Tools
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Google Cloud Platform

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

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Évaluations

3 devoirs

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Il y a 6 modules dans ce cours

"生成 AI アプリケーションは、大規模言語モデル（LLM）の発明以前にはほぼ不可能であった、新しいユーザーエクスペリエンスを生み出すことができます。アプリケーションデベロッパーが Google Cloud 上で生成 AI を活用し、魅力的で強力なアプリを構築するにはどうすればよいでしょうか？

このコースでは、生成 AI アプリケーションについて学びます。また、プロンプト設計と検索拡張生成（RAG）を使用して、LLM を活用した強力なアプリケーションを構築する方法についても学びます。さらに、生成 AI アプリケーションで使用できるプロダクションレディなアーキテクチャについて学び、LLM と RAG ベースのチャットアプリケーションを構築します。"

このモジュールでは、生成 AI アプリケーションについて学び、生成 AI の力を活用できるアプリケーションの種類について理解を深めます。また、Google が提供する基盤モデルや、アプリケーションで生成 AI を利用する際に生じる課題についても学びます。

Inclus

1 devoir5 plugins

このモジュールでは、生成 AI のプロンプトについて学びます。プロンプトとは、言語モデルに回答を要求するために送信される、自然言語のリクエストです。プロンプトを設計することで、モデルから返される結果の質を高めることができます。

Inclus

1 devoir5 plugins

このモジュールでは、Vertex AI Studio を試します。Vertex AI Studio により、プロトタイプの迅速な作成、独自のデータを使用したモデルのチューニング、アプリケーションへのシームレスなデプロイを行うためのツールが提供されます。また、Gemini のマルチモーダル機能について確認し、プロンプトを設計して、会話を生成します。

Inclus

1 vidéo1 élément d'application

このモジュールでは、基盤モデルの精度を向上させる方法を学び、外部の知識源を用いて基盤モデルをグラウンディングする手法、検索拡張生成（RAG）について学習します。また、Google Cloud での RAG 対応生成 AI ソリューションアーキテクチャの例もご紹介します。

Inclus

1 devoir6 plugins

このモジュールでは、大規模言語モデル（LLM）と検索拡張生成（RAG）を使用して、魅力的で有益な会話を生み出すチャットアプリケーションを構築します。

Inclus

1 élément d'application

レッスン内容の PDF へのリンク

Inclus

1 lecture

Instructeur

Google Cloud Training

Google Cloud

2 204 Cours4 313 988 apprenants

Offert par

Google Cloud

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Felipe M.

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Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.