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We highly recommend taking the courses in the order presented, as the content builds on information from earlier courses. This is the first course in a series of nine courses that make up the Google Data-Driven Decision Making Specialization.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Introducing Data Analytics and Analytical Thinking

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Introducing Data Analytics and Analytical Thinking

Ce cours fait partie de Spécialisation "Google Data-Driven Decision Making"

Instructeur : Google Career Certificates

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5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

69 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 heures à compléter

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Ce que vous apprendrez

Discuss the use of data in everyday life decisions
Explain the data analysis process, making specific reference to the ask, prepare, process, analyze, share, and act phases
Define key concepts involved in data analytics including data, data analysis, and data ecosystem
Explain the concept of data-driven decision-making including specific examples

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analysis
Catégorie : Analytics

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Google Data-Driven Decision Making"

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Il y a 5 modules dans ce cours

Data is everywhere, but turning it into insight requires more than technical skills. You'll learn about bias and its appearance in data, sharpen your analytical thinking skills, and understand how data ecosystems operate. You’ll learn to question assumptions, interpret findings by combining data and business knowledge, and understand why data-informed decisions empower businesses.

By the end of this course, you will be able to: -Discuss the use of data in everyday life decisions -Explain the data analysis process, making specific reference to the ask, prepare, process, analyze, share, and act phases -Define key concepts involved in data analytics including data, data analysis, and data ecosystem -Explain the concept of data-driven decision-making including specific examples -Describe the key characteristics of analytical thinking -Explain how analytical thinking enables decision-making -Begin asking more effective questions

Data analysis follows a six-phased process that requires ongoing review and iteration to ensure quality. In this part of the course, you'll learn what data analysis is, what happens after data analysis, and why data science specialization is important.

Inclus

2 vidéos3 lectures1 devoir

Data ecosystems bring together multiple elements—hardware, software tools, and users—to serve various purposes like data storage and production. In this part of the course, you'll learn what the data ecosystem is, and why blending data with business knowledge can be useful.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 devoir

In this part of the course, you'll explore what key analytical skills are required and how to apply them in business scenarios.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir1 plugin

There are many ways to think—creative, abstract—but analytical thinking is crucial. In this part of the course, you'll learn aspects of analytical thinking, what questions data analysts ask when searching for solutions, and why data-driven approaches are more effective.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

Review everything you've learned and take the assessment.

Inclus

2 lectures1 devoir

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

5 étoiles
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5.0

Révisé le 22 oct. 2026

It's absolutely brilliant for data driven decision making for business development workflows.

5.0

Révisé le 21 oct. 2025

I truly enjoyed the course, and most importantly, I have learned the foundation of Data Analytics and Analytical Thinking in a short period of time.

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Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.

Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.

No prior experience with spreadsheets or data analytics required. All you need is high school level math and curiosity about how things work.

You don't need to be a math all-star to succeed in the certificate. You need to be curious, and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's about asking the right questions, finding the best sources to answer your question effectively and illustrating your findings clearly in visualizations.

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