Do you need to take each course in course order?

We highly recommend taking the courses in the order presented, as the content builds on information from earlier courses. This is the seventh course in a series of nine courses that make up the Google Data-Driven Decision Making Specializations.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Visualize Data

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Visualize Data

Ce cours fait partie de Spécialisation "Google Data-Driven Decision Making"

Instructeur : Google Career Certificates

Inclus avec

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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niveau Débutant

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4 heures à compléter

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

Describe the use of data visualizations to talk about data and the results of data analysis.
Describe the key concepts involved in data visualization.
Discuss accessibility issues associated with data visualization.
Explain the key concepts involved in design thinking as they relate to data visualization.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Correlation Analysis

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

In this course, you’ll delve into the various types of data visualizations and explore what makes an effective visualization. You'll also learn about accessibility, design thinking, and other factors that will help you use data visualizations to effectively communicate data insights.

By the end of this course, you will be able to: - Explain the key concepts involved in design thinking as they relate to data visualization - Describe the use of data visualizations to talk about data and the results of data analysis - Discuss accessibility issues associated with data visualization - Explain the importance of data visualization to data analysts - Describe the key concepts involved in data visualization

In this module, you’ll explore the various types of data visualizations and understand what makes an effective visualization. You will understand the importance of data visualization. You will recognize the difference between correlation and causation and acquire tips for powerful visualizations.

Inclus

4 vidéos6 lectures2 devoirs

4 vidéosTotal 22 minutes

Why data visualization matters6 minutes
Connect images with data6 minutes
A recipe for a powerful visualization5 minutes
Dynamic visualizations3 minutes

6 lecturesTotal 41 minutes

Welcome to “Visualize Data”1 minute
Effective data visualizations8 minutes
The beauty of visualizing8 minutes
Correlation and causation8 minutes
The wonderful world of visualizations8 minutes
Data grows on decision trees8 minutes

2 devoirsTotal 28 minutes

Self-Reflection: Choose your visualization type20 minutes
Test your knowledge on data visualizations 8 minutes

In this module, you’ll explore the principles of design thinking, and other factors that will help you use data visualizations to effectively communicate data insights. You will recognize the impact of data visualization and acknowledge the beauty of data.

Inclus

3 vidéos3 lectures1 devoir

In this module, you’ll learn about accessibility and design thinking and pro tips for highlighting key information. You will also explore strategies for designing a chart and create your own visualization.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Google Career Certificates

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Offert par

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En savoir plus sur Data Analysis

Statut : Essai gratuit
University of Colorado Boulder
Data Visualization & Analytics in Tableau
Spécialisation
Statut : Essai gratuit
University of Pennsylvania
Data Viz Using Tableau & Presenting With Storytelling
Cours
Statut : Essai gratuit
University of Illinois Urbana-Champaign
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Cours
Statut : Essai gratuit
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Data Visualization Capstone
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.

Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.

No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.

You don't need to be a math all-star to succeed in this certificate. You need to be curious and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's about asking the right questions, finding the best sources to answer your questions effectively, and illustrating your findings clearly in visualizations.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.