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Il y a 5 modules dans ce cours
Dies ist der erste Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Unternehmen aller Art benötigen Fachleute für Datenanalyse, die ihnen helfen, Prozesse zu verbessern, Chancen und Trends zu erkennen, neue Produkte auf den Markt zu bringen und durchdachte Entscheidungen zu treffen. In diesem Kurs werden Sie anhand eines von Google entwickelten praxisorientierten Lehrplans in die Welt von Data Analytics eingeführt. Das Material deckt viele wichtige Themen der Data Analytics ab und soll Ihnen einen Überblick über das Google Data Analytics Certificate geben. Momentan bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie die gängigen Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.
Lernende, die dieses Zertifikatsprogramm abschließen, können sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Nach Abschluss dieses Kurses können Sie:
- Praktiken und Prozesse überblicken, die im Arbeitsalltag in Junior- oder Associate-Positionen in der Datenanalyse verwendet werden
- wichtige analytische Fähigkeiten (Datenbereinigung, Datenanalyse, Datenvisualisierung) und Tools (Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau) anwenden, die Sie Ihrer professionellen Toolbox hinzufügen können
- zahlreiche Begriffe und Konzepte kennen, die für die Rolle von Junior-Fachleuten für Datenanalyse relevant sind, wie z. B. der Datenlebenszyklus und der Datenanalyseprozess
- die Rolle von Analytics im Datenökosystem bewerten
- eine Selbsteinschätzung Ihres analytischen Denkens durchführen
- Stellenangebote erkunden, die Ihnen nach Abschluss des Programms zur Verfügung stehen, und mehr über bewährte Verfahren bei der Stellensuche erfahren
Mithilfe von Daten können wir im Alltag und im Beruf Entscheidungen treffen. In diesem ersten Teil des Kurses erfahren Sie, wie Datenanalysten mit Data Analytics und einschlägigen Tools und Werkzeugen diese Entscheidungen mit Daten untermauern können. Außerdem erfahren Sie mehr über diesen Kurs und die allgemeinen Programmerwartungen.
Inclus
7 vidéos13 lectures4 devoirs2 sujets de discussion1 plugin
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7 vidéos•Total 34 minutes
Willkommen beim Google Data Analytics Certificate•9 minutes
Einführung in den Kurs•5 minutes
Data Analytics im Alltag•4 minutes
Cassie: Dimensionen von Data Analytics•5 minutes
Was ist das Datenökosystem? •5 minutes
So ermöglichen Daten bessere Entscheidungen•4 minutes
Was Sie in Zukunft erwarten können•2 minutes
13 lectures•Total 145 minutes
Programmbeschreibung und Lehrplan•10 minutes
Lernprotokoll: Denken Sie über Daten im Alltag nach•20 minutes
Hilfreiche Ressourcen für den Einstieg •10 minutes
Entscheiden Sie, ob Sie die Schnellversion nehmen sollten•10 minutes
Optional: Ihr Ergebnis beim Diagnosequiz und die Bedeutung•10 minutes
Fallstudie: Neue Datenperspektiven•10 minutes
Lernprotokoll: Überlegen Sie, wie Fachkräfte für Datenanalyse an Aufgaben herangehen•20 minutes
Daten und Bauchgefühl•10 minutes
Ursprünge des Datenanalyseprozesses•10 minutes
Umfragen zum Programm•10 minutes
Diskussionsforen•10 minutes
Lernen Sie Ihre Mitlernenden kennen•10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen •5 minutes
4 devoirs•Total 96 minutes
Optional: Sie kennen sich bereits mit Data Analytics aus? Nehmen Sie an unserem Diagnosequiz teil•32 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zum Datenökosystem•8 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zur richtigen Nutzung des Diskussionsforums•6 minutes
*Wochen-Challenge 1*•50 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Meet and greet•10 minutes
Meet and greet•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Ihre Roadmap für das Data Analytics Certificate•15 minutes
Alles über analytisches Denken
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse vereint zahlreiche Rollen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie einige davon sowie die erforderlichen Schlüsselqualifikationen für Analysefachkräfte kennen. Sie werden auch analytisches Denken und seinen Bezug zur datengesteuerten Entscheidungsfindung erforschen.
Inclus
6 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
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6 vidéos•Total 27 minutes
Datenkompetenzen ermitteln•1 minute
Die wichtigsten datenanalytischen Fähigkeiten•6 minutes
Daten nutzen, um erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen •5 minutes
Datenmagie aus der Praxis•6 minutes
3 lectures•Total 45 minutes
Lernprotokoll: Erkunden Sie Daten aus Ihrem täglichen Leben•20 minutes
Lernprotokoll: Reflektieren Sie Ihre Fähigkeiten und Erwartungen•20 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 minutes
4 devoirs•Total 74 minutes
Lesen und recherchieren Sie zu analytischen Fähigkeiten•10 minutes
Ihr Wissen über analytisches Denken testen•8 minutes
Ihr Wissen zu den Ergebnissen testen•6 minutes
*Wochen-Challenge 2*•50 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Mehr über Sie•10 minutes
1 plugin•Total 10 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über die Fähigkeiten von Fachkräften für Datenanalyse •10 minutes
Die wunderbare Welt der Daten
Module 3•4 heures à terminer
Détails du module
Daten haben ihren eigenen Lebenszyklus, und die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse kreuzt sich oft mit diesem Zyklus. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, in welchem Zusammenhang der Datenlebenszyklus und die Arbeit der Fachkräfte für Datenanalyse mit Ihrem Fortschritt in diesem Programm stehen. Sie werden auch in Anwendungen eingeführt, die im Datenanalyseprozess verwendet werden.
Inclus
5 vidéos6 lectures6 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
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5 vidéos•Total 26 minutes
Datenphasen und Tools kennenlernen•2 minutes
Phasen des Datenlebenszyklus•5 minutes
Sechs Phasen der Datenanalyse•7 minutes
Molly: Beispiel für den Datenprozess•6 minutes
Erkunden von Datenanalysetools•6 minutes
6 lectures•Total 65 minutes
Variationen des Datenlebenszyklus•10 minutes
Der Datenanalyseprozess und dieses Programm•10 minutes
Lernprotokoll: Organisieren Sie Ihre Daten in einer Tabelle•20 minutes
Die wichtigsten Tools zur Datenanalyse•10 minutes
Das richtige Tool für den Job auswählen•10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 minutes
6 devoirs•Total 120 minutes
Selbstreflexion: Daten sammeln•20 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zum Datenlebenszyklus•10 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zum Datenanalyseprozess•10 minutes
Selbstreflexion: Rückblick auf vergangene Konzepte•20 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zur Datenanalyse-Toolbox•10 minutes
*Wochen-Challenge 3*•50 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Wichtige Schritte im Prozess•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Plugin für Datenanalysephasen•15 minutes
Toolbox einrichten
Module 4•4 heures à terminer
Détails du module
Wie Sie bereits wissen, sind Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools wichtige Bestandteile der Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über die grundlegenden Konzepte und lernen einige Beispiele für die Funktionsweise dieser Tools kennen.
Inclus
6 vidéos5 lectures5 devoirs3 sujets de discussion
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6 vidéos•Total 24 minutes
Fortgeschrittener Umgang mit den wichtigsten Datentools•2 minutes
Spalten und Zeilen und Zellen, oh je!•9 minutes
SQL in Aktion•4 minutes
Angie: Alltägliche Probleme beim Erlernen neuer Fähigkeiten•2 minutes
Die Kunst der Datenvisualisierung•6 minutes
Lilah: Die Macht einer Visualisierung•2 minutes
5 lectures•Total 45 minutes
Weitere Ressourcen für Tabellenkalkulationen•10 minutes
SQL-Leitfaden: Erste Schritte•10 minutes
Endlose Möglichkeiten mit SQL•10 minutes
Die Datenvisualisierung planen•10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 minutes
5 devoirs•Total 130 minutes
Praktische Übung: Ein Diagramm aus einer Tabellenkalkulation generieren•60 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über die Grundlagen von Tabellenkalkulationen•6 minutes
Testen Sie Ihr SQL-Wissen•8 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über die Visualisierung von Daten•6 minutes
*Wochen-Challenge 4*•50 minutes
3 sujets de discussion•Total 30 minutes
Tabellenkalkulationen im Alltag•10 minutes
Teilen Sie Ihr Diagramm•10 minutes
Visualisierungen im Alltag•10 minutes
Unendliche Karrieremöglichkeiten
Module 5•4 heures à terminer
Détails du module
Unternehmen aller Art schätzen die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über diese Unternehmen und die spezifischen Jobs und Aufgaben, die Analysefachkräfte für sie ausführen. Sie erfahren auch, wie Sie mit Ihrem Datenanalyse-Zertifikat viele der Anforderungen für eine Position bei diesen Unternehmen erfüllen können.
Inclus
12 vidéos5 lectures5 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
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12 vidéos•Total 37 minutes
Kommen wir zur Sache•1 minute
Der Job einer Fachkraft für Datenanalyse•5 minutes
Joey: Weg zur Fachkraft für Datenanalyse•2 minutes
Tony: Unterstützung von Karrieren im Bereich Data Analytic•2 minutes
Die Macht der Daten im Unternehmen•4 minutes
Rachel: Datendetektivinnen und -detektive•2 minutes
Daten und Fairness verstehen•6 minutes
Alex: Faire und ethische Datenentscheidungen•3 minutes
Fachkräfte für Datenanalyse in verschiedenen Branchen•6 minutes
Samah: Best Practices für Vorstellungsgespräche•3 minutes
Lernprotokoll: Reflektieren Sie den Datenanalyseprozess•20 minutes
Rollen und Stellenbeschreibungen in der Datenanalyse•10 minutes
Jenseits der Zahlen: Die Reise einer Fachkraft für Datenanalyse•10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 minutes
Als Nächstes kommt ...•0 minutes
5 devoirs•Total 114 minutes
Selbstreflexion: Geschäftliche Nutzung von Daten•20 minutes
Selbstreflexion: Fallstudien•20 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über faire Geschäftsentscheidungen•8 minutes
*Wochen-Challenge 5*•16 minutes
*Kurs-Challenge*•50 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Diskussion über Fallstudien•10 minutes
1 plugin•Total 10 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über die Rollen von Fachkräften für Datenanalyse•10 minutes
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Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
31 avis
5 stars
80,64 %
4 stars
16,12 %
3 stars
0 %
2 stars
0 %
1 star
3,22 %
Affichage de 3 sur 31
J
JS
5·
Révisé le 16 janv. 2023
Guter Einblick in die Grundlagen und auch der Verantwortung beim Umgang mit (personenbezogenen) Daten.
M
MO
5·
Révisé le 25 juin 2023
Guter Start in Data Analytics, bringt einen ersten Überblick. Lernmaterial ist (hier) okay und Übersetzungen passen.
T
TT
5·
Révisé le 6 sept. 2022
Als Einstiegskurs in die Welt der Daten Analytic kann ich diesen Kurs sehr empfehlen.
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen täglich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Was spricht für eine Karriere im Bereich Data Analytics?
Die täglich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS für die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erfüllen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute für Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Vergütungen.
Fachleute für Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen bei besseren Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen.
Welcher Hintergrund ist erforderlich?
Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Sie brauchen lediglich Mathematikkenntnisse auf Abiturniveau sowie Neugier darauf, wie die Dinge funktionieren.
Müssen Sie in Mathe gut sein, um dieses Zertifikat zu bestehen?
Sie müssen kein Mathe-Ass sein, um das Zertifikat zu bestehen. Sie müssen neugierig und offen für das Lernen mit Zahlen (der Sprache der Datenanalysten) sein. Ein guter Datenanalyst beherrscht mehr als nur Mathematik. Es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen, die besten Quellen zu finden, um Fragen effektiv zu beantworten, und die Ergebnisse in Visualisierungen anschaulich darzustellen.
Welche Plattform zur Tabellenkalkulation wird gelehrt?
Die Lernenden können selbst auswählen, welche Plattform sie während des gesamten Programms verwenden möchten: Google Sheets oder Microsoft Excel. Es liegt ganz im Ermessen der Lernenden. Alle Aktivitäten im gesamten Lehrplan können auf beiden Plattformen durchgeführt werden.
Welche Tools oder Plattformen werden im Kurs behandelt?
Sie lernen den Umgang mit Analysetools und -plattformen, wie Tabellenkalkulationen (Google Sheets oder Microsoft Excel), SQL, Präsentationstools (PowerPoint oder Google Slides), Tableau, RStudio und Kaggle.
Warum sollte ich mich für das Google Data Analytics Certificate anmelden?
Im Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen Fähigkeiten für eine Junior- oder Associate-Positionen in der Datenanalyse. Fachleute für Datenanalyse wissen, wie man die richtigen Fragen stellt. Sie können Daten für wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern (Interessengruppen) teilen und datengesteuerte Empfehlungen für überlegtes Handeln geben.
Sie lernen diese Fähigkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei bearbeiten Sie einen Lehrplan, der mit Beiträgen von Top-Arbeitgebenden und Branchenführenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die Möglichkeit, eine Fallstudie abzuschließen, die Sie potenziellen Arbeitgebenden präsentieren können, um Ihre neuen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und knüpfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen möchten.
Werden in diesem Programm R oder Python gelehrt?
Sie erlernen in diesem Programm die Open-Source-Programmiersprache R. Diese ist ein großartiger Ausgangspunkt für grundlegende Datenanalysen und bietet hilfreiche Pakete für Unerfahrene, die sie auf ihre Projekte anwenden können. Wir behandeln Python nicht im Lehrplan, empfehlen Ihnen jedoch, sich nach dem Abschluss damit zu beschäftigen, wenn Sie Ihre Lernreise fortsetzen möchten.
Muss ich den Kurs in einer bestimmten Reihenfolge absolvieren?
Wir empfehlen ausdrücklich, die Kurse in der vorgestellten Reihenfolge abzuschließen, da die Inhalte der Kurse aufeinander aufbauen.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.