Ce cours vise à fournir une introduction et une vue d'ensemble du domaine de l'apprentissage automatique en mettant l'accent sur les applications dans le domaine de la finance. Les méthodes d'apprentissage automatique supervisé sont utilisées dans le projet principal pour prédire les fermetures de banques. Simultanément, alors que ce cours peut être pris comme un cours séparé, il sert d'aperçu des sujets qui sont couverts plus en détail dans les modules ultérieurs de la spécialisation Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance. L'objectif de la visite guidée de Machine Learning in Finance est d'avoir une idée de ce qu'est le Machine Learning, à quoi il sert et dans combien de problèmes financiers différents il peut être appliqué.
Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance
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Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance
Ce cours fait partie de Spécialisation "Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance"
Instructeur : Igor Halperin
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Apprentissage par renforcement
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Régression logistique
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Offert par
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