Intelligence artificielle (IA) centrée sur l'homme

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Intelligence artificielle (IA) centrée sur l'homme

Instructeur : Carlos Toxtli Hernandez

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : L'IA responsable
Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
Catégorie : Conception centrée sur l'homme
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Normes et conduite éthiques
Catégorie : Interfaces homme-machine
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Interaction homme-machine
Catégorie : Évaluation du modèle

Outils que vous découvrirez

Catégorie : IA générative

Détails à connaître

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24 devoirs

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Il y a 6 modules dans ce cours

Le cours Human-Centered Artificial Intelligence (HCC-6600) propose une exploration approfondie du paysage en constante évolution de l'intelligence artificielle (IA) en mettant l'accent sur l'aspect humain de la technologie. Ce cours permet aux apprenants de saisir les principes et les pratiques de base de l'IA tout en restant conscients de ses implications pour l'humanité. Ce cours est conçu pour offrir une perspective bien équilibrée, mélangeant des éléments de divers domaines tels que l'informatique, les sciences cognitives, l'éthique et le design thinking. L'objectif est de s'assurer que les apprenants ressortent avec non seulement une compréhension de la façon dont les systèmes IA sont créés et fonctionnent, mais aussi de la façon dont ces systèmes peuvent être conçus pour respecter et prioriser les valeurs et les besoins humains.

Dans la leçon Bienvenue dans le cours de ce module, passez en revue le programme du cours, les objectifs d'apprentissage et les ressources disponibles. Ensuite, faites connaissance avec vos pairs en participant à la discussion d'introduction. Le module 1 comprend des cours sur l'informatique centrée sur l'humain (HCC) et sur les méthodes de recherche dans le domaine de l'informatique centrée sur l'humain. Tout en regardant les cours, vérifiez votre compréhension à l'aide des questionnaires pratiques. Utilisez le retour d'information des quiz pratiques pour compléter le quiz du module 1.

Inclus

13 vidéos4 lectures4 devoirs1 sujet de discussion

13 vidéosTotal 99 minutes

Bienvenue au cours8 minutes
Informatique centrée sur l'homme5 minutes
Perspectives HCC13 minutes
Perspectives informatiques10 minutes
Conception centrée sur l'utilisateur8 minutes
Prototypage6 minutes
Paramètres expérimentaux4 minutes
Méthodes de recherche en HCC10 minutes
Méthodes expérimentales14 minutes
Analyse de contenu et théorie ancrée7 minutes
Instruments et mesures5 minutes
Outils et bibliothèques pour la recherche sur les HCC4 minutes
Réflexions finales : S'engager dans le voyage HCC4 minutes

4 lecturesTotal 35 minutes

Plan du cours10 minutes
Aperçu des objectifs d'apprentissage du cours10 minutes
Ressources d'aide aux apprenants10 minutes
Relier les objectifs d'apprentissage du cours5 minutes

4 devoirsTotal 90 minutes

Quiz du module 160 minutes
Quiz pratique n° 110 minutes
Quiz pratique n°210 minutes
Quiz pratique n°310 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Introduction Discussion10 minutes

Le module 2 comprend des cours sur l'intelligence artificielle (IA), l'intelligence artificielle centrée sur l'homme (HCAI) et les méthodes de recherche en HCAI. Pendant que vous regardez les conférences, vérifiez votre compréhension à l'aide des questionnaires pratiques. Utilisez le retour d'information des quiz pratiques pour compléter le quiz du module 2.

Inclus

17 vidéos1 lecture4 devoirs

17 vidéosTotal 175 minutes

Introduction à l'intelligence artificielle (IA)13 minutes
Prédire les modèles et les valeurs dans les données tabulaires5 minutes
Prédictions8 minutes
Évaluation des erreurs7 minutes
Principes de base de la classification binaire4 minutes
Réseaux neuronaux7 minutes
Réseaux neuronaux convolutifs (CNN)8 minutes
Réseaux neuronaux récurrents (RNN)7 minutes
Transformateurs15 minutes
Grands modèles linguistiques9 minutes
Apprentissage automatique23 minutes
Introduction aux méthodes de recherche de l'IA10 minutes
Mesures d'entraînement et d'évaluation des modèles IA16 minutes
Mesures d'évaluation : Matrice de confusion, analyse comparative et études d'ablation5 minutes
Autres évaluations de modèles d'apprentissage automatique19 minutes
Garantir la reproductibilité : Simulations et expériences contrôlées7 minutes
Déploiements sur le terrain11 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Relier les objectifs d'apprentissage du cours10 minutes

4 devoirsTotal 90 minutes

Quiz du module 260 minutes
Quiz pratique n° 110 minutes
Quiz pratique n°210 minutes
Quiz pratique n°310 minutes

Le module 3 comprend des cours sur l'intelligence artificielle IA (Human-Centered Artificial Intelligence), les méthodes de recherche en IA, les applications pratiques de l'IA et l'avenir de l'IA. Pendant que vous regardez les conférences, vérifiez votre compréhension à l'aide des questionnaires pratiques. Utilisez le retour d'information des quiz pratiques pour compléter le quiz du module 3.

Inclus

18 vidéos1 lecture4 devoirs

18 vidéosTotal 100 minutes

Introduction à l'IA centrée sur l'humain4 minutes
Perspectives des HCC dans le cadre de la HCAI6 minutes
Les grands principes de l'IAS12 minutes
Des systèmes fiables, sûrs et dignes de confiance5 minutes
Méthodologies de l'informatique centrée sur l'homme7 minutes
Défis et critiques en matière d'IAS3 minutes
Équité, partialité et discrimination dans l'IA4 minutes
Méthodes de recherche dans le domaine des IAS6 minutes
Fiabilité et robustesse des systèmes IA5 minutes
Transparence et explicabilité dans l'IA5 minutes
Responsabilité et sécurité dans les IAS4 minutes
Surveillance et contrôle humains3 minutes
Recherche sur le bien-être et l'accessibilité dans l'IA4 minutes
Instruments et mesures dans la recherche sur l'IA7 minutes
Exemples détaillés d'utilisation d'instruments14 minutes
Application pratique du système HCAI5 minutes
Orientations de la recherche sur les IAS3 minutes
Conclusion et orientations futures5 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Relier les objectifs d'apprentissage du cours10 minutes

4 devoirsTotal 90 minutes

Quiz du module 360 minutes
Quiz pratique n° 110 minutes
Quiz pratique n°210 minutes
Quiz pratique n°310 minutes

Le module 4 comprend des exposés sur l'intelligence collective, l'intelligence hybride et l'humain dans la boucle. Pendant que vous regardez les conférences, vérifiez votre compréhension à l'aide des questionnaires pratiques. Utilisez le retour d'information des quiz pratiques pour compléter le quiz du module 4.

Inclus

18 vidéos1 lecture4 devoirs

18 vidéosTotal 147 minutes

Introduction à l'intelligence collective7 minutes
Avantages et défis de l'intelligence collective7 minutes
Crowdsourcing et intelligence collective7 minutes
Marchés prédictifs et intelligence en essaim8 minutes
Intelligence collective homme-IA6 minutes
Biais et éthique dans l'intelligence collective7 minutes
L'intelligence collective dans les organisations9 minutes
Évaluation de l'intelligence collective8 minutes
Plateformes d'intelligence collective et études de cas10 minutes
Introduction à l'intelligence hybride10 minutes
Division du travail et du design d'interactions entre l'homme et l'IA10 minutes
Autonomie ajustable et interaction à initiative mixte7 minutes
Médiation algorithmique5 minutes
Augmenter les capacités humaines8 minutes
Risques et éthique de la collaboration entre l'homme et l'IA7 minutes
Applications de l'intelligence hybride5 minutes
Exemples guidés d'intelligence collective8 minutes
Exemples guidés d'intelligence hybride19 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Relier les objectifs d'apprentissage du cours10 minutes

4 devoirsTotal 90 minutes

Quiz du module 460 minutes
Quiz pratique n° 110 minutes
Quiz pratique n°210 minutes
Quiz pratique n°310 minutes

Le module 5 comprend des conférences sur les biais algorithmiques et l'équité de l'IA. Pendant que vous regardez les cours, vérifiez votre compréhension à l'aide des questionnaires pratiques. Utilisez le retour d'information des quiz pratiques pour compléter le quiz du module 5.

Inclus

17 vidéos1 lecture4 devoirs

17 vidéosTotal 89 minutes

Introduction aux biais algorithmiques4 minutes
Biais d'échantillonnage et de sélection9 minutes
Biais des données et de la représentation7 minutes
Agrégation et biais temporels8 minutes
Mesures et biais d'évaluation7 minutes
Biais des modèles et des algorithmes10 minutes
Mesurer et atténuer les biais algorithmiques2 minutes
Apprentissage automatique tenant compte de l'équité3 minutes
Introduction à l'équité3 minutes
Approches de prétraitement, de traitement et de post-traitement pour l'équité5 minutes
Considérations sur l'équité algorithmique4 minutes
Biais algorithmiques sectoriels et orientations futures de la recherche4 minutes
Mise en œuvre et évaluation des mesures d'équité et des techniques d'atténuation2 minutes
Analyse et traitement des biais dans le traitement du langage naturel (NLP)5 minutes
Étude de cas : Approbation d'un prêt en faveur du logement équitable4 minutes
Cadres et outils pratiques pour garantir l'équité dans l'IA6 minutes
Projet de cycle de vie de l'IA équitable : Système d'évaluation équitable du crédit8 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Relier les objectifs d'apprentissage du cours10 minutes

4 devoirsTotal 90 minutes

Quiz du module 560 minutes
Quiz pratique n° 110 minutes
Quiz pratique n°210 minutes
Quiz pratique n°310 minutes

Le module 6 comprend des conférences sur l'alignement de l'IA et l'éthique de l'IA. Pendant que vous regardez les conférences, vérifiez votre compréhension à l'aide des questionnaires pratiques. Utilisez le retour d'information des quiz pratiques pour compléter le quiz du module 6.

Inclus

9 vidéos4 lectures4 devoirs

9 vidéosTotal 48 minutes

Introduction à l'alignement sur l'IA6 minutes
Aligner l'IA sur les valeurs humaines : Défis, théorie et techniques d'apprentissage5 minutes
Apprentissage par renforcement et feedback humain : Exploration des mécanismes de RLHF6 minutes
Apprentissage en ligne pour l'alignement, la valeur, le verrouillage et l'IA constitutionnelle (RLAIF)5 minutes
Un intergiciel pour l'alignement : Études de cas sur les assistants IA et les réseaux sociaux6 minutes
Mécanismes de surveillance : Alignement des mesures de progrès et coopération internationale6 minutes
Éthique de l'IA5 minutes
La déqualification morale, le lavage éthique et la surcharge morale4 minutes
Évaluation des risques éthiques et solutions techniques3 minutes

4 lecturesTotal 25 minutes

Relier les objectifs d'apprentissage du cours10 minutes
Commentaires et évaluations sur les cours5 minutes
Prévisualiser le cours complet et crédité5 minutes
Obtenez votre MS en CS avec Clemson5 minutes

4 devoirsTotal 90 minutes

Quiz du module 660 minutes
Quiz pratique n° 110 minutes
Quiz pratique n°210 minutes
Quiz pratique n°310 minutes

Préparer un diplôme

Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par Clemson University. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

Instructeur

Évaluations de l’enseignant

(10 évaluations)

Carlos Toxtli Hernandez

Clemson University

1 Cours1 442 apprenants

Offert par

Clemson University

En savoir plus sur Développement de logiciels

Statut : Prévisualisation
Northeastern University
Foundations in Human-Centered AI
Cours
Statut : Essai gratuit
Illinois Tech
Artificial Intelligence
Cours
Statut : Essai gratuit
Duke University
Human Factors in AI
Cours
Statut : Essai gratuit
University of Illinois Urbana-Champaign
Introduction to Artificial Intelligence
Cours

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

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Avis des étudiants

5 stars
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4 stars
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Révisé le 23 mars 2026

Very relevant in today's world. Simple explanations with practical examples.

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