Dans ce module, nous nous concentrerons sur la confidentialité des données dans le cadre des produits d'intelligence artificielle. Nous aborderons tout d'abord les meilleures pratiques pour garantir la protection de la vie privée des utilisateurs et les lois américaines et internationales sur la protection de la vie privée qu'il convient de connaître. Nous verrons ensuite comment l'IA crée des défis uniques en matière de protection de la vie privée, ainsi que certaines méthodes et certains outils qui peuvent être utilisés pour protéger la confidentialité des données de l'utilisateur.

Dans ce module, nous discuterons des trois principaux objectifs de l'IA éthique : l'équité, la responsabilité et la transparence. Nous identifierons les sources communes de biais dans les projets de modélisation et nous discuterons des approches permettant de détecter et d'atténuer les biais, y compris les composantes organisationnelles, techniques et de processus.

Dans ce module, nous commencerons par faire la différence entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle, puis nous examinerons les façons dont elles peuvent se compléter. Nous conclurons le cours en découvrant des approches visant à encourager l'adoption de votre modèle et à inspirer confiance aux utilisateurs.