Illinois Tech

Projet d'innovation et de capitalisation en informatique de santé

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Projet d'innovation et de capitalisation en informatique de santé

Frank Naeymi-Rad

Instructeur : Frank Naeymi-Rad

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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Dossier médical électronique
  • Catégorie : Informatique clinique
  • Catégorie : Interopérabilité
  • Catégorie : Flux de patients
  • Catégorie : Documentation clinique
  • Catégorie : Épidémiologie
  • Catégorie : Technologie de la santé
  • Catégorie : L'IA responsable
  • Catégorie : L'innovation
  • Catégorie : Technologies émergentes
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Gestion de projet
  • Catégorie : Santé publique et prévention des maladies
  • Catégorie : Informatique de santé
  • Catégorie : Conception de solutions
  • Catégorie : Santé publique
  • Catégorie : Intégrations AI

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Système de dossiers médicaux électroniques
  • Catégorie : Gestion de projets dans le domaine de la santé

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Informatique de santé numérique et IA"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Ce module présente les fondements théoriques d'une innovation responsable en matière d'IA à travers la notion d'« intelligence contextuelle », en mettant en évidence la manière dont le contexte réel conditionne l'utilisation sûre des algorithmes. Les apprenants analyseront le « cycle de hype » de l'IA et utiliseront des outils tels que le NABC et l'analyse SWOT pour concevoir et évaluer des innovations dans le domaine de la santé.

Inclus

21 vidéos4 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

Ce projet de fin d'études permet aux apprenants de passer de la théorie à la pratique en déployant des modèles de langage légers (LLM) locaux à l'aide de LMStudio et en évaluant leur sécurité par rapport aux fiches d'information sur les médicaments de RxNorm. Les apprenants évalueront la précision et la fiabilité des modèles, puis utiliseront ces résultats pour élaborer un plan d'innovation stratégique à l'aide des cadres NABC et SWOT.

Inclus

2 lectures3 devoirs

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Instructeur

Frank Naeymi-Rad
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4 Cours2 696 apprenants

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.