Illinois Tech

Gestion des données et interfaces dans le domaine de la santé

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Gestion des données et interfaces dans le domaine de la santé

Frank Naeymi-Rad

Instructeur : Frank Naeymi-Rad

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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Cartographie des données
  • Catégorie : Technologies émergentes
  • Catégorie : Gestion de l'information sur la santé et dossiers médicaux
  • Catégorie : Accès aux données
  • Catégorie : Informatique de santé
  • Catégorie : Intégration des données
  • Catégorie : Systèmes de santé
  • Catégorie : Documentation clinique
  • Catégorie : Technologie de la santé
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Interopérabilité
  • Catégorie : Partage des données
  • Catégorie : Soins de santé
  • Catégorie : Gestion des données cliniques
  • Catégorie : Gestion de l'information sur la santé
  • Catégorie : Données non structurées
  • Catégorie : Internet des objets
  • Catégorie : Dossiers médicaux

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Système de dossiers médicaux électroniques

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Informatique de santé numérique et IA"
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Il y a 3 modules dans ce cours

Ce module présente les types de données et les normes fondamentaux qui permettent l'échange d'informations dans le domaine de la santé. Les apprenants exploreront la différence entre les données structurées et non structurées, examineront l'évolution des normes HL7 (V2, V3, CDA, C-CDA, CCD) et étudieront les cadres d'interopérabilité modernes, notamment HIE, FHIR, SMART on FHIR et USCDI. Grâce à des discussions basées sur des cas concrets, les apprenants comprendront comment ces normes favorisent une représentation, un partage et une réutilisation cohérents des données dans les domaines clinique, administratif et de la recherche.

Inclus

31 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Ce module est consacré à l'application des normes relatives aux données dans les environnements de recherche et de soins de santé opérationnels. Les apprenants étudieront des modèles de données de recherche largement adoptés, tels que OMOP et PCORnet, afin d'en comprendre la structure, les cas d'utilisation et leur alignement avec les ressources FHIR. Le module aborde également les défis concrets liés aux incohérences de mappage et aux problèmes d'intégration technique.

Inclus

16 vidéos2 lectures2 devoirs

Inclus

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Frank Naeymi-Rad
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