La santé numérique est rapidement considérée comme l'avenir des soins de santé. Bien que l'accent soit mis sur la saisie de données de santé de qualité dans les dossiers et systèmes numériques, la prestation de soins de santé sûrs et de qualité repose non seulement sur la saisie de données, mais aussi sur la capacité d'accéder aux données et d'en tirer un sens pour générer des preuves, éclairer la prise de décision et obtenir de meilleurs résultats en matière de santé. Ce cours donne un aperçu de l'utilisation des données de santé, y compris une vue d'ensemble des meilleures pratiques et des réalités pratiques de l'obtention d'informations utiles à partir des systèmes de santé numériques grâce à la compréhension des concepts fondamentaux de l'analyse des données de santé.
Les apprenants comprendront pourquoi la qualité des données est essentielle dans les soins de santé modernes, car ils sont guidés à travers les différentes étapes du cycle de vie des données, en commençant par la génération de données de santé de qualité, jusqu'à la découverte de modèles et l'extraction de connaissances à partir de données de santé en utilisant des méthodologies et des outils communs dans l'analyse de base, la visualisation et la communication des données de santé. Ce faisant, les apprenants explorent les contextes actuels de prestation de soins de santé, ainsi que les systèmes et applications de données de santé numériques futurs et émergents qui deviennent rapidement la réalité de demain. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure : 1. d'identifier les technologies de santé numériques, les sources de données de santé et les rôles évolutifs du personnel de santé dans les environnements de santé numériques ; 2. de comprendre les concepts et la terminologie clés des données de santé ; et 3. de comprendre les concepts et la terminologie clés des données de santé. Comprendre les principaux concepts et la terminologie des données de santé, y compris l'importance de l'intégrité des données et le rôle des parties prenantes dans le cycle de vie des données 3. Utiliser les données de santé et l'analyse des données de base pour informer et améliorer la prise de décision et la pratique 4. Appliquer des méthodes efficaces de communication des données de santé pour faciliter des soins sûrs et de qualité.
Pendant ce cours, vous interagirez avec le contenu d'apprentissage fourni par :
- Digital Health Cooperative Research Centre - Australian Digital Health Agency - eHealth NSW - Sydney Local Health District - The NSW Ministry of Health - Health Education and Training Institute - Clinical Excellence Commission - Chris O'Brien Lifehouse - Monash Partners / Australian Health Research Alliance - Australian Research Data Commons - Justice Health & Forensic Mental Health Network - South Eastern Sydney Local Health District - Western Sydney Local Health District - Westmead Breast Cancer Institute - Agency for Clinical Innovation - Western NSW Local Health District - Sydney Children's Hospital Network Ce cours est le fruit d'une collaboration entre NSW Health, l'Université de Sydney et le Digital Health Cooperative Research Centre, y compris les ressources dédiées de eHealth NSW, Health Education and Training Institute, et le groupe Research in Implementation Science & eHealth. Bien que de nombreuses ressources pédagogiques et exemples de cas soient tirés du contexte des services de santé de la NSW, ce cours s'adresse à l'ensemble du personnel de santé actuel et futur, quel que soit son rôle ou son contexte de travail. Remarque : le matériel utilisé l'est à des fins pédagogiques et son contenu peut ne pas refléter les politiques de votre organisation. Lorsque vous travaillez avec des données, assurez-vous de respecter les directives et les politiques de votre organisation.
Ce module explore les environnements de santé numérique actuels, en identifiant les nombreuses utilisations des technologies de santé numérique et des sources de données sur la santé. Nous examinons l'évolution des rôles du personnel de santé dans les environnements de santé numérique, en tenant compte des rôles et des responsabilités. L'importance de l'analyse des données pour la prise de décision et les résultats des soins de santé est présentée.
Remarque : les documents utilisés sont destinés à l'apprentissage et leur contenu peut ne pas refléter les politiques de votre organisation. Lorsque vous travaillez avec des données, veillez à respecter les directives et les politiques de votre organisation.
Inclus
7 vidéos5 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
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7 vidéos•Total 27 minutes
Bienvenue et introduction•2 minutes
Introduction au module 1•2 minutes
Cinq façons dont les données de santé numériques modifient les soins de santé•8 minutes
Soins fondés sur les données : transformer les données d'un parcours de santé personnel en informations exploitables•3 minutes
Les professionnels de la santé ont-ils vraiment besoin de connaître l'analyse des données ?•5 minutes
Le potentiel des données de santé pour conduire les transformations des soins de santé : Digital Health CRC•4 minutes
Conclusion du module 1•2 minutes
5 lectures•Total 185 minutes
Article et instructions pour le quiz : "Cinq façons dont les données numériques modifient les soins de santé"•30 minutes
Soins fondés sur les données - vidéo et infographie•20 minutes
Feuille de travail et instructions pour l'activité : Les soins fondés sur les données - votre contexte•30 minutes
Activité : Vision de la santé numérique et de l'analyse des données•60 minutes
Lectures du module 1•45 minutes
3 devoirs•Total 40 minutes
Cinq façons dont les données de santé numériques modifient les soins de santé - Change to attitudes•20 minutes
Soins fondés sur les données - votre contexte•10 minutes
Vision de la santé numérique et de l'analyse des données•10 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Présentez-vous et présentez votre contexte de santé•10 minutes
Chacun joue un rôle dans les données de santé
Module 2•4 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous passons en revue les concepts et la terminologie clés des données de santé. Nous soulignons l'importance de l'intégrité des données ainsi que les avantages et les conséquences de données de haute ou de basse qualité. Nous examinons le cycle de vie des données et les rôles et responsabilités de toutes les parties prenantes dans la fourniture de soins de santé de qualité. Des études de cas illustrent les conséquences de données de mauvaise qualité et nous examinons également les principes fondamentaux de la législation et de la politique en matière de santé numérique. Remarque : le matériel utilisé est destiné à l'apprentissage et son contenu peut ne pas refléter les politiques de votre organisation. Lorsque vous travaillez avec des données, veillez à respecter les lignes directrices et les politiques de votre organisation.
Inclus
8 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
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8 vidéos•Total 42 minutes
Introduction au module 2•1 minute
Qu'est-ce qu'une donnée de santé ? Introduction à la classification des données de santé•4 minutes
Aperçu du cycle de vie des données•6 minutes
Des données de santé de qualité : Qu'est-ce que c'est et pourquoi est-ce important ?•6 minutes
Que se passe-t-il lorsque nous nous trompons ? L'impact d'une mauvaise qualité des données•4 minutes
Gouvernance des données et privilèges•8 minutes
Terminologie et concepts statistiques clés pour l'interprétation des données•11 minutes
Conclusion du module 2•1 minute
3 lectures•Total 130 minutes
Activité : Gouvernance des données et privilèges•60 minutes
Terminologie et concepts clés pour l'interprétation des données•30 minutes
Lectures du module 2•40 minutes
4 devoirs•Total 55 minutes
Pratique : Vue d'ensemble du cycle de vie des données•10 minutes
Pratique : Dimensions des données de qualité•15 minutes
Gouvernance des données et privilèges•10 minutes
Terminologie et concepts clés pour l'interprétation des données•20 minutes
1 sujet de discussion•Total 15 minutes
Qualité des données - expériences et impacts•15 minutes
Interpréter les données de santé - transformer les informations en nouvelles connaissances
Module 3•4 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous examinons l'utilisation des données de santé et l'analyse des données de base pour informer et améliorer la prise de décision et la pratique. Nous explorons quelques méthodes et outils courants utilisés dans l'analyse des données de santé. Vous aurez l'occasion de développer une requête de données et de vous entraîner à travailler avec des données. Remarque : le matériel utilisé est destiné à l'apprentissage et son contenu peut ne pas refléter les politiques de votre organisation. Lorsque vous travaillez avec des données, veillez à respecter les directives et les politiques de votre organisation.
Inclus
8 vidéos3 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs
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8 vidéos•Total 44 minutes
Introduction au module 3•1 minute
De l'information à la connaissance - Aperçu de l'impact de l'analyse sur les soins de santé•6 minutes
Les étapes clés de l'analyse des données de santé•4 minutes
Donner du sens à un rapport de données•8 minutes
Requêtes de données quotidiennes communes à la prise de décision dans le domaine des soins de santé•5 minutes
Effectuer une tâche simple (guidée) d'analyse de données de santé•14 minutes
Conseils pour votre voyage analytique•3 minutes
Conclusion du module 3•2 minutes
3 lectures•Total 50 minutes
Outils de données•10 minutes
Tâche d'analyse des données - instructions et feuille de travail•30 minutes
Lectures du module 3•10 minutes
3 devoirs•Total 70 minutes
Pratique : Types d'analyses•30 minutes
Outils de données•20 minutes
Tâche d'analyse des données•20 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 90 minutes
Composer une requête de données•90 minutes
Partager et intégrer les données dans la pratique
Module 4•3 heures à terminer
Détails du module
Dans le dernier module, nous examinons les différents modes de communication appropriés pour partager les résultats produits par l'analyse des données. Nous examinons comment une communication efficace des données numériques de santé contribue à renforcer l'engagement et le bien-être des consommateurs, ainsi qu'à rendre plus efficace la prise de décision fondée sur des données probantes au sein du système de soins de santé. Remarque : les documents utilisés sont destinés à l'apprentissage et leur contenu peut ne pas refléter les politiques de votre organisation. Lorsque vous travaillez avec des données, veillez à respecter les lignes directrices et les politiques de votre organisation.
Inclus
9 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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9 vidéos•Total 40 minutes
Introduction au module 4•2 minutes
Donnez du sens aux données : Bonnes pratiques pour la communication des données de santé•7 minutes
Utilisation des visualisations de données pour la prise de décision en collaboration•8 minutes
Collaborer autour des données pour améliorer les soins de santé•4 minutes
Partage des données à des fins de recherche•8 minutes
Exemple de cas : Outils de santé numérique alimentés par des données de santé partagées Digital Health Co-operative Research Centre et Lorica Health•4 minutes
Étude de cas : Utilisation des données en temps réel. Projet Pascal Metrics, Santé NSW•3 minutes
Conclusion du module 4•1 minute
Synthèse du cours•1 minute
2 lectures•Total 70 minutes
Visualisation des données - Donner du sens aux données•30 minutes
Lectures du module 4•40 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Visualisation des données - Donner du sens aux données•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
La médecine comme science des données•30 minutes
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Notre excellence en matière de recherche et d'enseignement fait de l'Université de Sydney l'une des meilleures universités d'Australie et l'une des mieux classées au monde. En 2020, nous avons été classés deuxièmes dans le Times Higher Education (THE) University Impact Rankings, et premiers en Australie dans le QS Graduate Employability Rankings.
OK
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
118 avis
5 stars
75,42 %
4 stars
18,64 %
3 stars
2,54 %
2 stars
1,69 %
1 star
1,69 %
Affichage de 3 sur 118
J
JC
5·
Révisé le 23 mars 2020
I thought that it was a great course. Very interesting and informative, relevant to the coursework and placement I am doing for my PhD and pitched at my level. Thank-you :-)
M
MP
5·
Révisé le 25 oct. 2020
I strongly recommend this course for those who are interested in data analysis.
S
SE
5·
Révisé le 31 août 2021
Really it was a great experience for me Such informative and practical course
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